《視頻中的異常事件檢測》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是石艷嬌、齊妙、李曉惠。內容簡介本書針對智慧型視頻分析中的異常事件檢測及其在視頻安全認證領域的關鍵問題展開深入研究，旨在提高智慧型視頻分析系統的效率和智慧型化水平。...
《複雜運動場景視頻大數據中異常事件檢測研究》是依託北京郵電大學，由梁美玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 利用計算機視覺和視頻智慧型處理技術對旅遊景區視頻進行實時監控和異常事件檢測，構建智慧型化的旅遊突發事件監測系統，對於保障...
《交通視頻中車輛行為理解與異常事件感知關鍵技術研究》是依託北京航空航天大學，由熊璋擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在海量交通視頻中開展車輛行為理解和異常事件感知方法研究對於解決交通擁擠、確保運輸安全具有重要的意義。針對複雜的...
《多源視頻融合表征的異常事件檢測算法研究》是依託上海交通大學，由蔣興浩擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大範圍高密度高清視頻監控體系在平安城市建設中發揮著重要支撐作用，在重要公共區域和無人值守環境等的視頻監控套用中,對異常行為...
《視頻異常事件檢測中的群體特徵感知研究》是依託杭州電子科技大學，由郭春生擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 伴隨著城市化進程及人口流動性的增加，熱點公共場所的群體安全問題日益嚴重。避免群體災害的發生，消弱群體災害的蔓延和擴大，...
《面向智慧型視頻監控的異常檢測與摘要技術》是2015年智慧財產權出版社出版的圖書，作者是祝曉斌。內容簡介 本書針對智慧型視頻分析這一主題，圍繞視頻監控中的兩個核心問題，即異常事件檢測與摘要，詳細地介紹了其概念、原理和技術方法。針對監控...
《海量網路視頻中的複雜事件檢測技術研究》是依託復旦大學，由姜育剛擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目針對當前海量網路視頻內容分析這一重大需求，提出一套完整的視頻事件檢測技術，包括視頻事件訓練數據的自動採集、多模態...
在異常行為檢測方面，提出了基於機率模型深度學習的特徵提取與全局與局部異常事件檢測算法，變分自編碼網路的基礎結構為全連線網路，這使得其無法提取輸入圖片的局部特徵，無法充分利用圖像的局部相關性的特點。將卷積神經網路與變分自編碼結合...
所有報警信息記錄被按照事件發生時間的逆序排列，即最後檢測到的異常事件被排在列表最頂端。該列表中各列的意義如下：1.事件編號：從1開始、順序遞增的事件編號，刪除個別報警信息記錄不會改變其後到達事件的編號，但可以通過“清空列表”...
(2)基於學習的監控視頻行為與異常事件檢測方法：從學習方法著手，提出了一系列監控視頻行為分析和異常檢測方法，包括基於深度軌跡描述子的動作表示方法、面向群體行為描述的軌跡圖包方法、面向近似視頻對齊的多粒度子序列匹配方法、融合運動和...
對大規模高維字典最佳化提出分離字典訓練的方法，減少計算量；引入EMD距離構建稀疏重構代價函式並對詞典進行線上更新。實現監控視頻局部異常(Local Abnormal Event, LAE)及全局異常事件(Global Abnormal Event, GAE)的可靠快速檢測。
在典型套用方面，我們開展了視頻異常事件檢測研究。提出了基於稀疏自編碼器和遞歸神經網路的異常事件檢測模型。該模型中的循環神經網路的預測能力可以用來檢測視頻中的異常事件。實驗驗證了循環神經網路對視頻時間特徵的建模能力強。另一個套用...
全天時工作，自動分析視頻並報警，誤報率低，降低因為監控人員人為失誤引起的高誤差。同時本方案將傳統的“被動”視頻監控化轉變為“主動”監控，在報警發生的同時實時監視和記錄事件過程。主要功能特點：警戒線穿越檢測：檢測可疑視頻。警戒...
最後設計並實現了面向視頻大數據的旅遊突發事件監測系統。目錄介紹 目錄 第1章緒論1 1.1研究背景與意義1 1.2國內外研究現狀2 1.2.1視頻超解析度重建方法的研究現狀2 1.2.2視頻去噪方法的研究現狀7 1.2.3視頻異常事件檢測方法的...
《航空場景中移動對象異常行為自動識別技術研究》是依託華中科技大學，由劉芳擔任項目負責人的聯合基金項目。中文摘要 目前候機廳、停機場和機艙等航空場景中異常事件的識別由人工完成，缺乏主動性和實時性，自動識別場景異常亟待研究，而場景...
異常檢測技術用於各種領域，如入侵檢測、欺詐檢測、故障檢測、系統健康監測、感測器網路事件檢測和生態系統干擾檢測等。它通常用於在預處理中刪除從數據集的異常數據。在監督式學習中，去除異常數據的數據集往往會在統計上顯著提升準確性。熱門...
然而由於社交網路的流式數據動態性強、數據量龐大，傳統基於突發特徵以及話題檢測方法難以有效適用。同時，社交網路的實時數據結構上具有圖特徵，且持續更新，傳統批處理方式存在局限性。本項目針對社會網路大數據的異常事件檢測需求和技術挑戰，...
按照預定的研究計畫，在深入分析和研究項目需要解決的主要問題的基礎上，項目取得了如下研究成果： 在異常行為檢測方面，提出了一種基於線上更新統計異常事件檢測算法，通過線上聚類和多特徵融合的事件描述，根據未知樣本出現在相應區域的機率...
一方面，智慧型視頻將繼續數位化、網路化、智慧型化的進程。另一方面智慧型視頻監控將向著適應更為複雜和多變的場景發展；向著識別和分析更多的行為和異常事件的方向發展；向著更低的成本方向發展；向著真正“基於場景內容分析”的方向發展；向著...
一方面，智慧型視頻將繼續數位化、網路化、智慧型化的進程。另一方面智慧型視頻監控將向著適應更為複雜和多變的場景發展；向著識別和分析更多的行為和異常事件的方向發展；向著更低的成本方向發展；向著真正“基於場景內容分析”的方向發展；向著...
（5）提出一種低秩結構化稀疏表示的行人異常行為檢測。在人體檢測的基礎上，我們研究了行人異常行為檢測的套用及方法。採用多尺度三維梯度特徵作為視頻序列中異常事件檢測的特徵。針對傳統異常事件檢測方法沒有考慮視頻數據低秩特性的問題，在...
為了能實時分析、跟蹤、判別監控對象，並在異常事件發生時提示、上報，為政府部門、安全領域及時決策、正確行動提供支持，視頻監控的“智慧型化”就顯得尤為重要。最新智慧型視頻監控技術已經出現在中國。背景減除方法、時間差分方法等視頻分析編碼...
