生物醫學數字圖像處理技術

內容簡介

《生物醫學數字圖像處理技術》主要介紹幾類常見的生物醫學信息智慧型處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫學圖像加密等，涉及的智慧型信息處理方法包括脈衝耦合神經網路、活動輪廓模型、深度學習、三維重構技術、壓縮感知、數學形態學、最佳化算法、小波理論、混沌理論等。

圖書目錄

前言

第1章生物細胞圖像處理1

1.1深度學習方法概述1

1.1.1深度學習方法在細胞圖像處理中的新進展1

1.1.2深度學習方法的局限性2

1.2生物醫學細胞圖像分割的常用方法3

1.3基於PCNN自動波特徵的血細胞圖像分割和計數方法7

1.4基於同步可調點火脈衝耦合神經網路的細胞核分割12

1.4.1同步可調點火的脈衝耦合神經網路12

1.4.2色調提取器13

1.4.3區域生長單元13

1.4.4實驗結果15

1.5基於距離估計的HE圖像細胞核標定16

1.5.1細胞核的標定方法17

1.5.2實驗結果19

1.6基於乳腺腫瘤細胞形態特徵參數的乳腺癌診斷研究21

1.6.1基於乳腺腫瘤細胞形態特徵參數的乳腺癌診斷22

1.6.2乳腺癌細胞特徵參數與乳腺癌診斷之間關係23

1.6.3細胞分形與乳腺癌診斷之間關係24

參考文獻25

第2章乳腺密度測量30

2.1乳腺密度測量方法概述30

2.1.1定性的乳腺密度測量方法30

2.1.2定量的乳腺密度測量方法32

2.2基於乳腺紋理特徵的乳腺密度測量方法33

2.2.1乳腺鉬靶X射線圖像的預處理33

2.2.2乳腺鉬靶X射線圖像的密度測量36

2.2.3乳腺鉬靶X射線圖像的密度數據分析39

2.2.4結果和討論42

2.3基於SVM的乳腺密度分類方法43

2.3.1乳腺鉬靶X射線影像數據集和預處理44

2.3.2乳腺腺體組織的分割46

2.3.3乳腺紋理特徵提取50

2.3.4乳腺密度分類53

2.3.5結果和討論55

2.4基於醫學影像信息管理系統的乳腺影像數據集建設59

2.4.1乳腺鉬靶X射線圖像數據集59

2.4.2建設乳腺影像數據集的必要性分析64

參考文獻69

第3章基於深度學習的乳腺圖像處理74

3.1基於深度學習的醫學圖像處理簡介74

生物醫學數字圖像處理技術

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條