分子成像及醫學圖像分析

分子成像及醫學圖像分析

《分子成像及醫學圖像分析》是2009年8月上海科學技術出版社出版的圖書,作者是章魯、陳瑛、龔著琳、顧順德。

基本介紹

  • 書名:分子成像及醫學圖像分析
  • 作者:章魯、陳瑛、龔著琳、顧順德
  • ISBN:9787532399857
  • 頁數:113
  • 定價:28.00元
  • 出版社:上海科學技術出版社
  • 出版時間:2009-8
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《分子成像及醫學圖像分析》講述了:圖像分析是一門理論性很強,同時又非常實用的學科。近年來,隨著x-CT、MRl、PET等成像技術的發展與完善,以及在分子水平研究疾病發生和發展過程的分子成像技術的重要性日益顯現,醫學圖像處理和分析技術在醫學科研和臨床實踐中的影響和作用越來越大。無論是醫學科研及臨床工作者,還是工程技術人員都感受到這兩門學科互相融合和互相促進的必然性和必要性。《分子成像及醫學圖像分析》將數字圖像分析理論與醫學實踐相結合,著重於數字圖像分析的基本概念和各種實用技術,旨在使讀者能理性地運用圖像處理和分析軟體包,充分利用其功能,並用這些技術解決醫學科研及臨床實踐中常見的實際問題。
《分子成像及醫學圖像分析》第一章介紹了圖像處理及其分析系統的結構;第二章介紹了醫學圖像的成像模式;第三章和第四章介紹了分子成像技術及套用;第五章介紹了圖像的幾種預處理方法;第六章介紹了圖像的分割的概念;第七章介紹了醫學圖像信息提取及分析技術。
《分子成像及醫學圖像分析》可作為醫學院校研究生及本科生、醫學基礎科研及臨床科學工作者、生物醫學工程專業學生及技術人員的教材及參考資料。雖然《分子成像及醫學圖像分析》的套用實例均選自醫學領域,但作為圖像分析技術的基本原理,及其在其他學科中的套用、滲透和融合的方法,對非醫學學科領域的研究人員,也有借鑑和參考作用。

圖書目錄

第一章 數字圖像及其分析系統
1.1 數字圖像及其形成
1.1.1 數字圖像構成要素及其表達形式
1.1.2 數字圖像的像素空間位置關係
1.1.3 數字圖像的像素灰度統計特性
1.1.4 數字圖像的形成
1.1.5 數字圖像的質量
1.1.6 圖像質量的評價
1.2 數字圖像處理及分析系統
1.2.1 圖像處理及分析系統的任務及工作流程
1.2.2 圖像處理及分析系統的硬體結構
1.2.3 圖像處理及分析系統的軟體結構
1.2.4 圖像處理及分析系統的檔案格式
第二章 醫學圖像的成像模式
2.1 光學成像
2.1.1 常規光學透射成像
2.1.2 螢光成像和生物體發光成像
2.2 x線及x—cT成像
2.2.1 X線及X—CT成像原理
2.2.2 x線及x—cT成像的圖像表現
2.3 磁共振成像
2.3.1 磁共振成像原理
2.3.2 磁共振成像的圖像表現
2.4 核素成像
2.4.1 單光子發射成像及其圖像表現
2.4.2 正電子發射成像及其圖像表現
2.5 8型超聲成像
第三章 分子成像技術
3.1 疾病的分子機制
3.2 分子成像及其要素
3.2.1 分子成像與診斷成像
3.2.2 分子成像的必要條件——對報告系統的要求
3.2.3 分子成像的必要條件——對成像模式的要求
3.3 各種成像模式在分子成像中的作用
3.3.1 x線成像在分子成像中的作用
3.3.2 MRl成像在分子成像中的作用
3.3.3 核醫學成像在分子成像中的作用
3.3.4 光學成像在分子成像中的作用
3.3.5 超聲成像在分子成像中的作用
3.3.6 各種成像模式的比較
3.4 分子成像的報告系統
3.4.1 X線成像對比度增強劑
3.4.2 MRl成像對比度增強劑
3.4.3 核醫學成像對比度增強劑
3.4.4 光學成像對比度增強劑
3.4.5 超聲對比度增強荊
第四章 分子成像的套用
4.1 分子成像在藥物研究中的套用
4.1.1 藥物的生物分布和代謝動力學研究
4.1.2 受體占用率研究
4.2 分子成像在基因表達研究中的套用
4.2.1 轉錄的可視化
4.2.2 對靶標直接成像
4.2.3 報告基因
4.3 分子成像在細胞遷移監測中的套用
4.3.1 細胞遷移監測
4.3.2 炎性細胞遷移的監測
4.3.3 幹細胞和祖細胞遷移的監測-
4.3.4 腫瘤細胞及其轉移的監測
4.3.5 傳染病和病原體的基因標記
第五章 醫學圖像預處理
5.1 圖像的運算與配準
5.1.1 圖像點運算及直方圖均衡
5.1.2 圖像算術運算及其套用
5.1.3 圖像幾何運算及配準
5.2 圖像降噪和邊緣銳化
5.2.1 圖像質量蛻化——噪聲污染和邊緣模糊
5.2.2 圖像噪聲的平滑
5.2.3 圖像邊緣的檢測和銳化
5.3 偽彩色增強
5.3.1 偽彩色增強的目的
5.3.2 偽彩色增強的實現
第六章 醫學圖像分割
6.1 圖像分割的目的與準則
6.1.1 圖像分割的目的
6.1.2 圖像分割的準則
6.2 基於邊界的圖像分割
6.2.1 基於邊界分割圖像的原理
6.2.2 邊緣像素的檢測及連續邊界的確定
6.3 基於閾值的圖像分割
6.3.1 閾值分割的原理
6.3.2 全局閾值分割
6.3.3 局部閾值分割
6.3.4 一維閾值分割的推廣——高維特徵空間中的聚類
6.4 基於區域的圖像分割
6.4.1 區域增長
6.4.2 區域分裂和合併
6.5 圖像分割效果的評價
6.5.1 分割效果評價的目的
6.5.2 評價分割效果的方法和測度
第七章 醫學圖像信息提取及分析
7.1 圖像信息的表現
7.2 圖像對象外特性的表達
7.2.1 邊界的鏈碼錶達
7.2.2 描繪研究對象幾何尺度特徵的常用參數
7.2.3 描繪研究對象形狀特徵的常用參數
7.3 圖像對象內特性的表達
7.3.1 密度(灰度)分布特徵
7.3.2 紋理特徵
7.4 圖像對象特性的標定
7.4.1 標定的目的
7.4.2 形態描繪參數的標定
7.4.3 灰度描繪參數的標定
7.5 圖像對象特性的選擇
7.5.1 圖像對象的特徵和特徵空間
7.5.2 圖像對象特徵選擇的準則
7.5.3 特徵值的規格化
參考文獻

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