現代語音處理技術及套用

內容提要

本書從人類的發聲機理和聽覺機理出發,全面系統地介紹了現代語音信號處理的基礎、原理、方法與套用。首先介紹了語音信號的基本性質和數學模型;詳細闡述了短時時域處理技術、變換域分析、線性預測分析。矢量量化的基本原理與方法;重點介紹了語音編碼、語音識別、語音合成和語音增強等語音處理的幾項最重要的技術;最後介紹了語音通信套用中的幾個關鍵技術和實時語音處理系統設計的基本方法。著眼於語音信號處理的新發展,本書還對信號處理領域的小波、混飩、分形以及人工神經網路等新技術新方法在語音信號處理中的套用進行了討論。附錄部分給出了語音處理有關技術的理論推導及一些實用的C程式和MATLAB程式的實例,供相關人員學習套用時參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 概述

1.2 語音處理的研究方法

1.3 語音處理的套用

1.4 本書的內容與組織

1.5 習題

第2章語音信號處理基礎

2.1 語音的波形及特性

2.2 語音的產生

2.3 漢語語音的基本特性

2.4 語音信號的簡化數字模型

2.5 聽覺系統和聽覺特性

2.6 小結

2.7 習題

第3章語音信號的時域分析

3.1 概述

3.2 語音短時分析技術

3.3 短時能量和平均幅度

3.4 短時平均過零率

3.5 短時自相關分析

3.6 語音端點檢測

3.7 基音周期估計

3.8 小結

3.9 習題

第4章語音信號的變換分析

4.1 語音信號的頻域分析

4.2 語音信號的同態處理

4.3 語音信號的非線性處理

4.4 分形內插語音編碼算法

4.5 小結

4.6 習題

第5章語音信號線性預測分析

5.1 LP分析的基本原理

5.2 LP正則方程的自相關解法和自協方差解法

5.3 模型增益G的確定

5.4 線譜對LSP分析

5.5 LP導出的其他語音參數

5.6 LP分析的頻域解釋

5.7 小結

5.8 習題

第6章矢量量化

6.1 概述

6.2 無記憶矢量量化器

6.3 有記憶矢量量化器

6.4 特片矢量及失真測度

6.5 小結

6.6 習題

第7章語音編碼

7.1 語音編碼的基本概念

7.2 波形編碼

7.3 參數編碼和混合編碼

7.4 混合激勵線性預測MELP

7.5 語音編碼的質量評估

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基本介紹

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