特徵提取與圖像處理（第2版）

內容簡介

圖像處理和計算機視覺是當前熱門的研究課題。《特徵提取與圖像處理（第2版）》以一種簡潔明白的方式為計算機視覺和圖像處理領域的初學者和準專業人士提供了一個圖像處理和計算機視覺技術的基礎指南。讀者可以基於文中給出的代碼以及網站的MATLAB和Mathcad檔案開發自己工作中所需的技術方法。

《特徵提取與圖像處理（第2版）》不僅關注高層次特徵提取技術，還涉及與圖像獲取、採樣理論、點運算和低層次特徵提取相關的問題和技術，構成了一個明確連貫的知識體系。在第一版的基礎上，既新增加了用於低層次特徵提取的曲率方法（SIFT和顯著性運算元）和相位一致性、幾何主動輪廓、形態學，還升級了圖像平滑處理（各向異性擴散）、形狀骨架化、形狀描述（矩）等內容。

《特徵提取與圖像處理（第2版）》可作為高等學校電子工程、計算機科學、計算機工程等專業本科生的教材，也可以作為圖像、視頻信號處理，模式識別和計算機視覺研究方向的博士、碩士研究生，以及相關專業的科研工作者的參考用書。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 概述

1.2 人類視覺和計算機視覺

1.3 人類視覺系統

1.4 計算機視覺系統

1.5 數學系統

1.6 相關文獻資料

1.7 小結

1.8 參考文獻

第2章圖像﹑採樣和頻域處理

2.1 概述

2.2 圖像形成

2.3 傅立葉變換

2.4 採樣標準

2.5 離散傅立葉變換（discrete Fourier transform）

2.6 傅立葉變換的其他特性

2.7 傅立葉以外的其他變換

2.8 頻域特性的套用

2.9 更多閱讀資料

2.10 參考文獻

第3章基本圖像處理運算

3.1 概述

3.2 直方圖

3.3 點運算元

3.4 群運算

3.5 其他統計運算元

3.6 數學形態學

3.7 更多閱讀資料

3.8 參考文獻

第4章低層次特徵提取（包括邊緣檢測）

4.1 概述

4.2 一階邊緣檢測運算元

4.3 二階邊緣檢測運算元

4.4 其他邊緣檢測運算元

4.5 邊緣檢測運算元的比較

4.6 關於邊緣檢測的更多閱讀資料

4.7 相位一致性

4.8 定位特徵提取

4.9 描述圖像運動

4.10 小結

4.11 參考文獻

第5章形狀匹配的特徵提取

5.1 概述

5.2 閾值處理和差分

5.3 模板匹配

5.4 霍夫變換

5.5 廣義霍夫變換

5.6 霍夫變換的其他擴展

特徵提取與圖像處理（第2版）

基本介紹

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