本公開揭示了一種特徵提取方法及裝置,屬於圖像處理技術領域。所述特徵提取方法包括：將圖像劃分為若干個塊,每個塊包括若干個單元格；將每個單元格從空間域轉化為頻率域；提取圖像在頻率域中的方向梯度直方圖HOG特徵。通過在頻率域提取圖像的HOG特徵；解決了在HOG特徵提取過程中是針對圖像的空間域直接計算得到,導致在模式識別中的檢測率和準確度較低的問題；達到了在頻率域提取圖像的HOG特徵,提高了在模式識別中的檢測率和準確度的效果。
基本介紹
- 中文名：特徵提取方法及裝置
- 專利類型：發明授權
- 申請(專利)號：CN201510827886.1
- 申請日：2015-11-25
- 授權公布號：CN105654093B
- 授權公告日：2018-09-25
- 申請人：小米科技有限責任公司
- 地址：100085 北京市海淀區清河中街68號華潤五彩城購物中心二期13層
- 發明人：龍飛; 陳志軍; 張濤
- 主分類號：G06K9/46
- 國省代碼：11
- 頁數：21 頁
- 代理機構：北京三高永信智慧財產權代理有限責任公司
- 代理人：張所明
主權項,
主權項
1.一種特徵提取方法,其特徵在於,所述方法包括：將圖像劃分為若干個塊,每個所述塊包括若干個單元格；將每個所述單元格從空間域轉化為頻率域；計算所述頻率域中每個所述單元格的梯度大小和梯度方向,得到每個所述單元格的描述子；統計所述頻率域中每個所述塊內的各個所述描述子,得到每個所述塊的HOG特徵；統計所述圖像在所述頻率域中各個所述塊的HOG特徵,得到所述圖像的HOG特徵。
