特徵提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質

特徵提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質

《特徵提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質》是京東數字科技控股有限公司於2019年12月6日申請的專利,該專利公布號為CN112926611A,專利公布日為2021年6月8日,發明人是吳發翔、程建波、彭南博、黃志翔。

基本介紹

  • 中文名:特徵提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質 
  • 授權公告號:CN112926611A
  • 授權公告日:2021年6月8日
  • 申請號:2019112396286
  • 申請日:2019.12.06
  • 申請人:京東數字科技控股有限公司
  • 地址:100176北京市大興區北京經濟技術開發區科創十一街18號C座2層221室
  • 發明人:吳發翔; 程建波; 彭南博; 黃志翔
  • Int. Cl.:G06K9/62(2006.01)I; G06N20/00(2019.01)I
  • 專利代理機構:中國貿促會專利商標事務所有限公司11038
  • 代理人:姜雍; 王莉莉
專利摘要
本公開提供了一種特徵提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質,涉及人工智慧技術領域。其中的特徵提取方法包括:構屑禁拜建有向無環圖;在有向無環圖中選擇多個節點,利用安全屬性數據集的各個安全級別標籤、多個榜講少拒節點中各個節點所表示的候選安全屬槓閥灑性特徵集,分別訓練機器學習模型並測試多個節點中各個節點所對應機器學習模型預測安全級別標籤的準確率,並從多個節點中選擇準埋拒汗確率最高的節點;將準確率最高的節點所表示的候選安全屬性特夜局墊徵集作為安全屬性數據集的安全屬性特徵集。本公開能夠自動化提取安全屬性數據的安全屬性特徵,使得安全屬性特徵具有可解釋性,並使戀臘煮辨得通過安全屬性特徵訓練得到的籃陵機器學習模型具有較高的分類準確率。

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