《三維不變特徵提取的理論和方法研究》是依託北京科技大學,由曾慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:三維不變特徵提取的理論和方法研究
- 依託單位:北京科技大學
- 項目負責人:曾慧
- 項目類別:青年科學基金項目
《三維不變特徵提取的理論和方法研究》是依託北京科技大學,由曾慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《三維不變特徵提取的理論和方法研究》是依託北京科技大學,由曾慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要近年來,隨著計算機技術和三維模型獲取技術的發展,在實際套用需求的驅動下,三維不變特徵提取的理論和方法研究成為一個新的...
本課題取得了如下一些成果: 1.理論成果 1). 提出了三種三維人臉表面特徵描述方法;即:①提出了一種基於彎曲不變數的三維人臉表面描述子;②提出了一種基於邊界球的三維人臉表面描述子;③提出了一種三維尺度不變特徵變換的三維人臉...
本項目以3D目標物體為研究對象,圍繞智慧型處理中的核心問題即不變性特徵描述子的構造與高效算法展開研究,取得了一系列有意義的理論及套用成果,基本完成預期目標。主要成果包括:關於3D對稱圖形匹配的研究,針對對稱、拓撲噪聲兩大技術難點問題...
本課題融合超聲圖像處理、計算機視覺和機器學習理論,提出一種從三維超聲圖像中自動提取胎兒顏面部標準切面的新方法:1)研究能反映胎兒顏面部超聲圖像本質信息的特徵提取方法,利用張量分解理論對高維特徵向量降維,提高分類器訓練和線上檢測的...
《三維人臉混合特徵提取和藝術化繪製方法研究》是依託山東大學,由王璐擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 非真實感人臉繪製和人臉動畫是目前研究的熱點問題,在數字娛樂、影視製作、網路遊戲和輔助教學等領域有廣泛的套用。本課題...
變化檢測等實際遙感圖像處理流程中的方法。 本項目研究的學術意義在於利用更有效的數學工具解釋視覺不變性,豐富和完善了圖像不變特徵提取的理論。各項研究成果有機構成了功能完備的智慧型遙感圖像處理原型系統。
.該研究將複雜的水下三維環境表示和三維地形重建問題轉化為一維計算,探討一種新的水下三維環境感知理論模型和快速地形三維重建方法,為水下系統克服不確定因素影響提供穩健的算法,為提高水下系統三維環境感知效率提供一種新的方法,因此對...
設計了一種基於詞組模型的非剛性三維模型全局特徵提取方法;分別研究了譜圖理論、深度學習在非剛性三維模型特徵提取中的套用,提出了基於譜圖小波描述子和自動編碼器的非剛性三維模型特徵提取方法和基於四元組卷積神經網路的非剛性三維模型...
《管道內表面三維形貌視覺檢測理論與技術研究》是依託北京化工大學,由王穎擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目圍繞管道內表面腐蝕雷射視覺檢測,從理論方法、關鍵技術與系統裝置等方面開展系統深入研究,研製出滿足管道內表面腐蝕雷射...
《高解析度遙感影像三維測圖與更新的理論和方法研究》是依託武漢大學,由李平湘擔任項目負責人的專項基金項目。項目摘要 通過對高解析度遙感影像感測器成像幾何模型、目標自動提取與分類以及測圖與更新等問題進行研究,構建高解析度新型感測器...
研究非剛性體形狀匹配算法和檢索方法,動態幾何模型整體匹配最佳化算法。(3)研究三維形狀結構分析理論和算法,動態幾何形狀的聯合譜表達,實現了三維模型的語義分割和形狀匹配,以及拓撲結構提取方法,以及動態點雲模型的結構分析算法。(4)...
本項目研究結果將為精鑄件毛坯加工餘量估計等基於點雲的測量套用提供創新的解決思路,可提高測量效率和自動化程度,具有重要的理論研究意義和實用價值。結題摘要 光學三維測量及套用在製造業、學科交叉前沿等諸多領域受到越來越多的關注,目前...
該項目以提高機器人在複雜環境下安全、靈活、準確地完成任務的能力為研究目標,圍繞基於觸覺感知技術的多維觸覺信號的特徵參數提取機制和基於這些特徵參數的三維接觸模式識別性能影響機理這兩個科學問題,採用理論和實驗相結合的研究方法,通過...
而近幾年有關稀疏表征的理論和套用研究表明,稀疏表征具有強大的信號表示能力,並能有效地提取信號的內在語義信息,基於稀疏表征研究三維人臉表情識別的新模型、探索表情特徵的變化規律,有望實現準確、穩定的識別性能,從而具有重要的理論價值...
然後,融合均值漂移聚類與快速變分水平集分割算法,使形變模型能夠自動尋找複雜目標的封閉輪廓,實現三維目標的特徵提取。本項目的研究將為三維超聲數據的分析與理解提供新的理論參考,為三維超聲目標的自動提取與識別提供新的思路。結題摘要 ...
首先就新的模糊邏輯方法及智慧型算法在相近領域開展研究,其次將模糊直方圖用於特徵提取,並將智慧型最佳化算法用於特徵匹配中,提出一種新的跨模態三維對象關聯檢索方法;(3)基於複雜網路的三維對象關聯檢索方法研究。首先就基於複雜網路理論的...
針對該問題,以提高三維建築物模型重建的細節性與精確性為目標,集成融合多視高解析度航空影像與LiDAR數據,充分發揮航空影像高解析度特性與LiDAR數據高程點雲特性的互補優勢,突破兩類數據集成融合與三維建模的理論與關鍵技術瓶頸,重點研究基於...
本項目圍繞大尺寸表面三維形貌視覺測量,從理論方法、測量原理及關鍵技術等方面展開系統深入研究,主要研究內容為:基於雙目立體視覺原理和以靶標為中介的測量模式,建立大尺寸表面三維視覺測量模型;提出全局統一方法,通過中介靶標進行局部三維...
獲得增強的幾何細節層。將這些增強的細節層與基曲面層進行重組,構建出一個特徵增強的三維時序點雲模型。該項目進展順利,達到預期目標,從三維時序點雲模型的表面平滑到特徵增強的理論與關鍵技術均獲得了創新性成果。
研究從高維不變特徵提取建模到深層的行為分析,建立多目標快速監測與線上分析的方法庫,探索場景中目標異常行為監測的新途徑,對於推動我國建立多視角環境下多目標快速分析系統深層次行為理解無疑具有重要的理論與套用價值。結題摘要 近四年...