《基於跨媒體可視分析的三維對象關聯檢索方法研究》是依託江蘇師範大學，由鄒寬勝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於跨媒體可視分析的三維對象關聯檢索方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：鄒寬勝
- 依託單位：江蘇師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著三維掃描、三維建模、三維列印技術及計算機圖形學與可視化技術的迅猛發展，網路上的三維模型已呈井噴式增長。三維模型檢索逐漸成為研究的熱點問題。目前，儘管已經提出多種三維模型檢索方法，當前的檢索方法及系統仍存在以下問題：檢索性能與檢索時間難以兼顧；測試用的模型與實際三維對象存在較大差異；不能支持更為豐富的查詢需求；不能呈現更為豐富的檢索分析。對三維對象檢索方法做深入研究以解決上述問題並推進到各個領域的套用中仍有很大意義。本課題擬在如下方面開展研究：第一、跨數據源三維對象關聯分析及特徵融合方法；第二、基於複雜網路的三維對象特徵提取及特徵匹配方法；第三、基於可是分析的三維對象離線學習、相關反饋及檢索分析方法研究；第四、三維對象檢索與三維掃描、三維列印結合的跨空間套用研究。本課題擬通過上述內容的研究，提出新的檢索方法，研發實用性檢索系統，並投入到實際套用中。
結題摘要
當前網際網路上三維模型的數量呈現爆炸式增長，三維模型已成為繼聲音、圖像和視頻之後的第四種多媒體數據類型。本課題對多模態的三維對象開展跨數據源、跨模態的科學研究及套用研究，主要研究內容及結果包括以下五個方面。（1）基於物理特徵及模糊預分類的三維模型檢索方法研究。針對三維對象，提出了局部物理特徵和全局物理特徵兩種描述子，在特徵匹配環節採取模糊預分類機制，仿真驗證了所提檢索方法的優越性能；（2）基於模糊直方圖的跨模態三維對象關聯檢索方法研究。首先就新的模糊邏輯方法及智慧型算法在相近領域開展研究，其次將模糊直方圖用於特徵提取，並將智慧型最佳化算法用於特徵匹配中，提出一種新的跨模態三維對象關聯檢索方法；（3）基於複雜網路的三維對象關聯檢索方法研究。首先就基於複雜網路理論的大數據套用方向開展研究，取得一定研究結果之後將複雜網路方法用於三維對象特徵提取及特徵匹配中；（4）基於跨模態分析和可視反饋的三維對象關聯檢索方法研究。採用提取到的富含多個模態的描述子作為特徵用於檢索三維對象，並在檢索機制中引入多種可視化設計豐富檢索結果，提升檢索精度；（5）三維對象檢索、三維掃描、三維列印的跨空間套用研究。一是服飾智慧型定製系統研究。通過三維掃描建立三維人體模型庫，基於本課題成果完成基於人體尺寸、圖像、深度圖像、局部模型等多個輸入模態，快速生成個性化三維人體模型。基於彈性材料進行三維列印，根據客戶的列印模型，設計師量身定製相關服飾；二是工具智慧型生產系統研究，即基於實物工具的三維掃描、關聯模型檢索，基於智慧型環保材料的三維列印等方面的研究，力求在符合環保要求條件下，減少企業生產成本，提升企業生產效率。
