《物流配送網路灰色最佳化模型及其求解算法研究》是依託福州大學，由張岐山擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：物流配送網路灰色最佳化模型及其求解算法研究
- 依託單位：福州大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張岐山
- 支持經費：24（萬元）
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：G0102
- 批准號：70871024
項目摘要
物流配送網路既是物流系統的一個重要組成部分，也是供應鏈的重要環節。配送網路最佳化方法為科學構建合理的配送網路提供有效的方法。配送網路最佳化包括確定性和不確定性兩類最佳化問題。近年來，不確定性的配送網路最佳化成為物流研究領域的熱點。隨機性、模糊性和灰性是配送網路最佳化中的三種主要不確定性。目前，國內外學者對隨機性和模糊性的配送網路最佳化問題進行了廣泛深入地研究，而對灰性的配送網路最佳化問題尚未研究。本項目研究灰性的配送網路節點最佳化、路徑最佳化和集成最佳化問題，在對配送網路進行系統分析的基礎上，確定配送網路最佳化的灰參數，套用灰色系統方法並結合其他最佳化方法研究帶灰參數的配送網路節點、路徑和集成的灰色最佳化模型，套用灰色系統方法、智慧型啟發式算法和系統仿真方法研究求解配送網路灰色最佳化模型的高效算法。其研究成果在理論上為配送網路最佳化提供新的理論和方法，在實踐上能夠提高配送網路構建過程中處理不確定信息的能力。
