基於計算實驗的物流系統最佳化與協調研究

《基於計算實驗的物流系統最佳化與協調研究》是高俊撰寫的一篇論文。

基本介紹

  • 中文名:基於計算實驗的物流系統最佳化與協調研究
  • 論文作者:高俊著
  • 指導盛昭瀚
  • 學科專業:管理科學與工程
  • 學位級別:博士論文
  • 學位授予單位:南京大學
  • 學位授予時間:2008
  • 關鍵字:物流 物資企業 物資配送 運輸調度 系統最佳化
  • 館藏號:F253
  • 館藏目錄:2009\F253\4 
中文摘要
全球經濟一體化,促進了被稱為企業“第三利潤源”的現代物流業的快速發展。現代物流系統已經不再是由倉儲、配送、運輸等單一物流活動串聯起來的一種簡單的商品流通載體。而是一個以信息為核心,將多種物流功能綜合集成起來的全新的、高效的服務系統。隨著社會經濟的飛速發展,日益複雜的供應鏈系統需要更集成、更專業的物流系統為其服務。供應鏈系統可以看作是一個由供應商、製造商、分銷商、零售商以及最終客戶組成的製造行銷網路。基於複雜適應系統理論,供應鏈中的眾多成員可以看作是眾多自學習、自適應的自主主體,而供應鏈系統正是由這些成員組成的一個動態演化的複雜系統。隨著信息、通信、計算機技術與網路技術的快速發展,現代物流系統具備了為這樣一個複雜系統服務的能力,而供應鏈系統的複雜性使得現代物流系統也成為了一類典型的複雜系統。本文採用計算實驗方法,對複雜物流系統中的三類關鍵問題進行了研究。 首先,本文運用計算實驗方法研究了逆向物流網路結構設計問題,分析了逆向物流網路的一般活動和網路結構,提出了一個四層的開環逆向物流網路結構。通過對環境和成本的考慮,定義逆向物流處理決策流程,運用計算實驗方法,構建了逆向物流網路多目標最佳化模型。該模型考慮了回收產品的再製造,設計了逆向物流網路組成個體之間的互動、競爭、合作行為。通過對模型的研究,對影響逆向物流網路結構的關鍵要素進行了分析,得到了在不同設定規則下的最優逆向物流網路結構模型。 其次,本文運用計算實驗方法研究了物流組織的動態演化問題。組織理論是一個引起學者廣泛關注的研究領域。物流背景下的物流組織與其他類型的組織相比具有其特殊性。本文通過對物流組織複雜結構、物流組織運作協調機制、運作過程的研究,運用基於主體的計算實驗方法建立一個服務於某一類供應鏈的物流組織。通過對物流組織中的對象與問題進行抽象,為組織內的成員建立了技術更新、定價、合作、競爭以及進入與退出等一系列運作規則。通過對物流組織成員行為的研究,獲得了物流組織的動態演化過程,並通過分析,總結出了組織成員對物流組織協調產生影響的關鍵因素。 最後,本文運用計算實驗方法研究了在物流管理領域受到廣泛關注的車輛路徑問題。車輛路徑問題關注於如何合理地安排車輛、行車路徑和出行時間,以最低的成本將貨物準時送達客戶,實現物流配送系統的高效運作。本文運用仿真與改進蟻群算法相結合的方法,來構建車輛路徑問題的計算實驗模型。在模型中,最佳化與仿真兩個關鍵環節被有機融合起來。文中首先建立了具有多個隨機約束條件的車輛路徑問題的數學模型。提出了面向對象的車輛路徑問題計算實驗模型的總體架構,考慮到單純基於數學模型建模求解效率不高的問題,嘗試將蟻群算法進行改進,並加入到計算模型中對路徑搜尋進行最佳化。文中運用模型進行算例計算,驗證了模型的有效性。文章最後將模型運用到一個實例中,並獲得了有用的結論。

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