《B2C電子商務物流整體最佳化及動態調整方法研究》是依託大連理工大學,由王旭坪擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：B2C電子商務物流整體最佳化及動態調整方法研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王旭坪
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
B2C電子商務物流比傳統物流最佳化更為複雜，呈現出顧客需求個性化、位置分散、運作環節複雜、不確定性因素多等特徵。本項目擬從物流整體最佳化角度，將電子商務物流分為倉儲配送中心規劃、訂單揀選、幹線運輸及終端配送等環節，依據服務範圍、顧客需求、配送時限等信息，建立電子商務多級多品類倉儲配送中心規劃模型、線上訂單揀選最佳化模型、幹線聯合運輸最佳化模型、多種終端配送模式路徑最佳化以及整體最佳化模型。同時將配送過程中的干擾因素劃分為網路中斷、需求量波動、供應不足等三方面，分別進行干擾度量及擾動恢復策略建模，構建電子商務物流動態調整模型。 本項目提出的B2C電子商務物流整體最佳化及動態調整方法，可從理論上為電子商務物流集成最佳化提供新思路，促進物流配送干擾管理等學科的發展；從實踐上為電商企業提高物流服務質量、降低企業成本提供關鍵決策支持。
結題摘要
立項以來基本完成了立項書列出的研究點，並考慮到B2C電子商務環境為傳統運營模式帶來的改變，主動增加電子商務環境下多渠道供應鏈運營管理研究工作。 具體研究成果如下： （1）針對電商配送中心規劃問題，從消費者角度考慮客戶滿意度、客戶需求變化、退換貨及服務等因素，採用混合整數非線性規劃方法、改進的啟發式算法及灰色關聯分析方法，研究上游供應商的選擇問題、產品退回的網路設計與最佳化以及產品客戶化對倉儲中心庫存管理的影響等內容。 （2）針對電子商務訂單批量小、頻次高和隨機性強等特點，從整體最佳化、集成最佳化角度對電商物流運作過程進行了設計和最佳化，針對訂單揀選環節建立了基於通道相似度的訂單聚類模型和線上人工並行分區揀選系統，針對配送環節構建了帶時間窗、不兼容荷載約束的多車型車輛調度模型以及帶有隨機行駛時間的容量受限的車輛路徑模型，最後集成分揀和配送環節建立了非線性揀選與配送聯合調度模型。 （3）針對不確定情況下的物流動態調整難題，開展物流配送干擾管理研究，對配送中各種干擾事件導致原計畫中斷、單一干擾恢複方法不可行的難題，構建物流配送干擾管理的多目標最佳化模型；同時，針對應急物資開展不確定情況下的分配與調度問題研究，提出了應急物資聯合運送干擾恢復模型、按比例分配有限救濟物資調度方法、基於聚類的兩階段醫療物資聯合運輸方法及考慮醫療救助點數量約束的應急中轉點選擇方法。（4）針對B2C電子商務對傳統運營模式帶來的改變，開展多渠道供應鏈運營管理研究。首先，基於不同權利結構對多渠道供應鏈的影響，結合消費者剩餘理論，構建製造商和跨境電商雙渠道需求模型；其次，通過比較多種銷售模式的收益，研究製造商銷售模式選擇問題；最後，針對退貨商品再次銷售的線上定價與訂貨決策問題，構建退貨再次銷售的單周期庫存模型。 （5）發表（含錄用）論文41篇（SSCI/SCI檢索的期刊論文13篇、EI檢索的國際期刊論文17篇、NSFC認定的A類期刊論文17篇、國際會議論文3篇、其他論文5篇）。
