《無約束最最佳化計算方法》是1982年科學出版社出版的圖書，作者是鄧乃揚。
《無約束最最佳化計算方法》是1982年12月1日科學出版社出版的圖書，作者是鄧乃揚。內容簡介 《無約束*最佳化計算方法》討論處理無約束最佳化問題的數值方法，主要包括Newton法、共軛梯度法、擬Newton法、Powell直接方法以及非線性*小二乘法，...
若用二次函式在f(k)處逼近目標函式ƒ(f),其中Hk是正定函式,同時象無約束最最佳化方法中的變尺度算法一樣，利用計算過程中得到的信息和變尺度公式來更新Hk，這種逐次二次規划算法也稱為約束變尺度算法。它是求解帶非線性約束的最最佳化...
無約束最佳化方法是研究尋求多元函式ƒ(尣)=ƒ(x1,x2,…,xn)在整個實n維空間Rn中局部極小值點的數值方法。它在非線性規劃的研究中占有很重要的位置，除了本身的意義與套用外，它也是許多帶約束最佳化方法的基礎。大多數無約束最佳化...
對於某個確定的正數M, 若罰函式F(x, M )的最優解x* 滿足有約束最最佳化問題的約束條件，則x* 是該問題的最優解。序列無約束最小化方法 ：罰函式法在理論上是可行的，在實際計算中的缺點是罰因子M的取值難於把握，太小起不 到...
模式搜尋法是一種在計算時不需要目標函式的導數，所以在解決不可導的函式或者求導異常麻煩的函式的最佳化問題時非常有效。鮑威爾共軛方向法是在無約束最佳化共扼方向，從某個初始點出發，求目標函式在這些方向上的極小值點，然後以該點為新的...
它僅需利用一階導數信息，但克服了最速下降法收斂慢的缺點，又避免了牛頓法需要存儲和計算Hesse矩陣並求逆的缺點，共軛梯度法不僅是解決大型線性方程組最有用的方法之一，也是解大型非線性最最佳化最有效的算法之一。
本書是關於介紹“最最佳化計算方法”的教學用書，全書內容分為線性規劃、非線性規劃和現代最最佳化算法三部分：線性規劃主要介紹線性規、劃基本理論、單純形法、對偶理論和套用實例；非線性規劃主要介紹非線性規劃的基本概念與基本原理、無約束...
《最最佳化計算方法及其MATLAB程式實現》是國防工業出版社於2015年出版的一本圖書，作者是馬昌鳳。內容簡介 本書較為系統地介紹了最最佳化問題的基本理論和方法及其主要算法的MATLAB程式實現。關於無約束最最佳化問題，主要介紹了線搜尋方法、梯度法...
《基於神經網路的無約束0-1二次規劃全局最優算法研究》是依託上海大學，由顧申申擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 神經網路最佳化算法在處理大規模最佳化問題方面具有明顯的優勢。無約束0-1二次規劃因其具有重要的理論意義和廣泛的...
《最最佳化計算方法》是2021年高等教育出版社出版的圖書，作者是劉浩洋，戶將，李勇鋒，文再文。本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和最佳化算法。內容簡介 本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和最佳化算法。典型案例來自數據...
無約束最最佳化問題（unconstrained optimizationproblem）指的是從一個問題的所有可能的備選方案中，選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。從數學上說，最最佳化是研究在一個給定的集合S上泛函J(u)的極小化或極大化問題：廣義上，最最佳化...
本書包括最最佳化理論、計算和套用三個方面的內容，共6章，分別是最最佳化問題概述、一維搜尋與信賴域方法、無約束最最佳化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規劃、約束最最佳化方法。將最最佳化的理論、計算和套用結合在一起是本書最大的...
《MATLAB最最佳化計算》是2023年8月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：薛 定宇。內容簡介 **化技術是科學與工程領域中的重要數學工具.本書首先介紹非線性方程組的解析與數值解法, 然後介紹各個分支的**化問題建模與求解方法,包括無約...
《最最佳化與最優控制》介紹最最佳化與最優控制的基本理論與方法。最最佳化部分包括無約束最最佳化方法，約束最最佳化的理論和方法，還簡單介紹了全局最最佳化方法。最優控制部分包括線性系統基礎，求解最優控制問題的變分法、極大值原理和動態規劃法...
2.2 約束問題的逐次無約束最最佳化方法 2.3 序列線性規劃方法 2.4 拉路朗日乘子法 2.5 可行方向法 2.6 序列二次規劃方法 2.7 設計變數為離散值時的處理方法 2.8 多目標最佳化方法 第三章 結構最佳化設計的若干專門方法 3.1 力學...
無約束最最佳化 無約束最最佳化（unconstrained optimizations），指無約束最小化和無約束最大化的統稱。參見“非線性規劃”。
第8章 無約束多維極值 8．1直接法 8．1．1模式搜尋法 8．1．2單純形搜尋法 8．1．3Powell法 8．2使用導數計算的間接法 8．2．1最速下降法 8．2．2共軛梯度法 8．3擬牛頓法 本章小結 第9章 約束最佳化方法 9．1約束最佳化...
《 最最佳化理論與方法》是2008年6月1日國防工業出版社出版的圖書，作者是傅英定。本書內容包括最最佳化基礎、線性規劃、對偶線性規劃、無約束最最佳化方法、約束最佳化方法、直接搜尋的方向加速法、多目標最佳化、動態規劃等內容。內容簡介 本書是...
《套用最最佳化方法及MATLAB實現》是2014年科學出版社出版 的圖書，作者是劉興高、胡云卿。內容簡介 《套用最最佳化方法及MATLAB實現》系統講述如何將最最佳化方法實現為套用軟體。系統闡述了各種無約束和帶約束最佳化問題的計算方法和程式實現，內容...
第2章 多變數最最佳化 2.1 無約束最最佳化 2.2 拉格朗日乘子 2.3 靈敏性分析與影子價格 2.4 習題 2.5 進一步閱讀文獻 第3章 最最佳化計算方法 3.1 單變數最最佳化 3.2 多變數最最佳化 3.3 線性規劃 3.4 離散最最佳化 3.5 習題 ...
本書既注重計算方法的實用性,又有一定的理論分析,對於每種算法都配有豐富的例題及MATLAB程式,可供學習者使用。本書既可作為高等院校數學與套用數學、信息與計算科學、統計學、計算數學、運籌學、控制論等與最佳化技術相關的專業,以及地質、...
《約束最最佳化計算方法》是1991年科學出版社出版的一本圖書，作者是趙鳳 治、尉繼英。內容簡介 本書系統地論述了約束最佳化中常用的計算方法和折算法，以及這些方法的計算框圖和在計算機上實現的計算方案，主要內容包括：二次規划算法、直接法...
《最最佳化基礎理論與方法》是2011年9月1日復旦大學出版社出版的圖書，作者是王燕軍。內容簡介 幾何規劃和多目標規劃，並給出一些套用實例，《最最佳化基礎理論與方法》可作為高等院校計算數學、套用數學、工程、經濟、金融等各專業的教材，也...
修正牛頓法是尋求無約束最最佳化問題極小點的方法。按目標函式在疊代點處的牛頓方向，進行一維搜尋疊代，設f是目標函式，xk是當前疊代點，其疊代公式為 修正牛頓法的收斂速度很快，當f的二階導數及其黑塞矩陣的逆陣便於計算時，使用這種...
約束法 指前述一般非線性規劃模型的求解方法。常用的約束最最佳化方法有 4種。①拉格朗日乘子法：它是將原問題轉化為求拉格朗日函式的駐點。②制約函式法：又稱系列無約束最小化方法，簡稱SUMT法。它又分兩類，一類叫懲罰函式法，或稱外...
③ 插值法 又稱多項式逼近法。其基本思想是用多項式（通常用二次或三次多項式）去擬合目標函式。此外，還有斐波那契法、割線法、有理插值法、分批搜尋法等。無約束最最佳化方法 指尋求 n元實函式f在整個n維向量空間Rn上的最優值點的...
（3）以Xₖ為初始點，求解無約束最佳化問題minF(X,γₖ)設其無約束極小點為Xₖ；（4）如果0 否則，γₖ=dγₖ，k=k+1轉（2）。註：從理論上講，Xₖ一定是可行域的內點，但是在實際計算過程中，由於步長是取離散數值...
