《無約束最最佳化計算方法》是1982年12月1日科學出版社出版的圖書,作者是鄧乃揚。
基本介紹
- 書名:無約束最最佳化計算方法
- 作者:鄧乃揚
- ISBN:9787030258151
- 頁數:314
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:1982年12月1日
- 裝幀:平裝
- 開本:32
- 叢書名:計算方法叢書
- 版次:1
《無約束最最佳化計算方法》是1982年12月1日科學出版社出版的圖書,作者是鄧乃揚。
無約束最佳化方法是研究尋求多元函式ƒ(尣)=ƒ(x1,x2,…,xn)在整個實n維空間Rn中局部極小值點的數值方法。它在非線性規劃的研究中占有很重要的位置,除了本身的意義與套用外,它也是許多帶約束最佳化方法的基礎。大多數無約束最佳化...
《無約束最最佳化計算方法》是1982年12月1日科學出版社出版的圖書,作者是鄧乃揚。內容簡介 《無約束*最佳化計算方法》討論處理無約束最佳化問題的數值方法,主要包括Newton法、共軛梯度法、擬Newton法、Powell直接方法以及非線性*小二乘法,...
模式搜尋法是一種在計算時不需要目標函式的導數,所以在解決不可導的函式或者求導異常麻煩的函式的最佳化問題時非常有效。鮑威爾共軛方向法是在無約束最佳化共扼方向,從某個初始點出發,求目標函式在這些方向上的極小值點,然後以該點為新的...
對於某個確定的正數M, 若罰函式F(x, M )的最優解x* 滿足有約束最最佳化問題的約束條件,則x* 是該問題的最優解。序列無約束最小化方法 :罰函式法在理論上是可行的,在實際計算中的缺點是罰因子M的取值難於把握,太小起不 到...
它僅需利用一階導數信息,但克服了最速下降法收斂慢的缺點,又避免了牛頓法需要存儲和計算Hesse矩陣並求逆的缺點,共軛梯度法不僅是解決大型線性方程組最有用的方法之一,也是解大型非線性最最佳化最有效的算法之一。
非線性規劃和現代最最佳化算法三部分:線性規劃主要介紹線性規、劃基本理論、單純形法、對偶理論和套用實例;非線性規劃主要介紹非線性規劃的基本概念與基本原理、無約束問題最最佳化方法和約束問題的最最佳化方法;現代最最佳化算法主要介紹計算複雜...
第11章 約束最佳化的可行方向法 11.1 Zoutendijk可行方向法 11.1.1 線性約束下的可行方向法 11.1.2 非線性約束下的可行方向法 11.2 梯度投影法 11.2.1 梯度投影法的理論基礎 11.2.2 梯度投影法的計算步驟 11.3 簡約梯度法 ...
《基於神經網路的無約束0-1二次規劃全局最優算法研究》是依託上海大學,由顧申申擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 神經網路最佳化算法在處理大規模最佳化問題方面具有明顯的優勢。無約束0-1二次規劃因其具有重要的理論意義和廣泛的...
《最最佳化計算方法》是2021年高等教育出版社出版的圖書,作者是劉浩洋,戶將,李勇鋒,文再文。本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和最佳化算法。內容簡介 本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和最佳化算法。典型案例來自數據...
無約束最最佳化 無約束最最佳化(unconstrained optimizations),指無約束最小化和無約束最大化的統稱。參見“非線性規劃”。
網路最最佳化方法:以網路圖作為數學模型,用圖論方法進行搜尋的最最佳化求解方法。現代最佳化算法:運用現代智慧型計算方法,如遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法等,進行直接搜尋的最最佳化求解方法,主要解決大規模複雜最佳化問題中的NP-hard問題。
《MATLAB最最佳化計算》是2023年8月1日清華大學出版社出版的圖書,作者:薛 定宇。內容簡介 **化技術是科學與工程領域中的重要數學工具.本書首先介紹非線性方程組的解析與數值解法, 然後介紹各個分支的**化問題建模與求解方法,包括無約...
《薛定宇教授大講堂(卷Ⅳ):MATLAB最最佳化計算》是2020年清華大學出版社出版的著作,作者是薛定宇 。內容簡介 最佳化技術是科學與工程中的重要數學工具。本書首先介紹非線性方程組的解析與數值解法,然後介紹各個分支的最佳化問題建模與求解方法...
但是其計算精度較差、效率較低。隨機搜尋一般用於粗選或普查。常用的方法有隨機跳躍法,隨機走步法等。梯度下降法 梯度下降法是一個最最佳化算法,通常也稱為最速下降法。最速下降法是求解無約束最佳化問題最簡單和最古老的方法之一,雖然...
《約束最最佳化計算方法》是1991年科學出版社出版的一本圖書,作者是趙鳳 治、尉繼英。內容簡介 本書系統地論述了約束最佳化中常用的計算方法和折算法,以及這些方法的計算框圖和在計算機上實現的計算方案,主要內容包括:二次規划算法、直接法...
針對目標數,可以劃分為單目標最佳化問題和多目標最佳化問題;針對約束條件的性質,可以對規劃問題劃分為線性規劃和(曲線)非線性規劃。最最佳化問題解法 對不同的最最佳化問題,有不同的決策方法和算法。對於無約束條件的最最佳化問題,常用的方法...
《套用最最佳化方法及MATLAB實現》是2014年科學出版社出版 的圖書,作者是劉興高、胡云卿。內容簡介 《套用最最佳化方法及MATLAB實現》系統講述如何將最最佳化方法實現為套用軟體。系統闡述了各種無約束和帶約束最佳化問題的計算方法和程式實現,內容...
《 最最佳化理論與方法》是2008年6月1日國防工業出版社出版的圖書,作者是傅英定。本書內容包括最最佳化基礎、線性規劃、對偶線性規劃、無約束最最佳化方法、約束最佳化方法、直接搜尋的方向加速法、多目標最佳化、動態規劃等內容。內容簡介 本書是...
3.1 最小二乘擬合法 3.2 多項式擬合和樣條插值 3.3 基於MATLAB的數據擬合 第4章 數值微積分 4.1 數值微分 4.2 數值積分 4.3 數值微分和積分計算 第5章 基本最佳化 5.1 無約束最最佳化 5.2 無約束最最佳化(微分方法)5.3 ...
修正牛頓法是尋求無約束最最佳化問題極小點的方法。按目標函式在疊代點處的牛頓方向,進行一維搜尋疊代,設f是目標函式,xk是當前疊代點,其疊代公式為 修正牛頓法的收斂速度很快,當f的二階導數及其黑塞矩陣的逆陣便於計算時,使用這種...
若用二次函式在f(k)處逼近目標函式ƒ(f),其中Hk是正定函式,同時象無約束最最佳化方法中的變尺度算法一樣,利用計算過程中得到的信息和變尺度公式來更新Hk,這種逐次二次規划算法也稱為約束變尺度算法。它是求解帶非線性約束的最最佳化...
無約束法 指尋求 n元實函式f在整個n維向量空間Rn上的最優值點的方法。這類方法的意義在於:雖然實用規劃問題大多是有約束的,但許多約束最最佳化方法可將有約束問題轉化為若干無約束問題來求解。無約束最最佳化方法大多是逐次一維搜尋的疊代...
③ 插值法 又稱多項式逼近法。其基本思想是用多項式(通常用二次或三次多項式)去擬合目標函式。此外,還有斐波那契法、割線法、有理插值法、分批搜尋法等。無約束最最佳化方法 指尋求 n元實函式f在整個n維向量空間Rn上的最優值點的...
每步只算 n個分量函式值及O(n)的計算量,比牛頓法一步計算量少得多。理論上已證明,當尣及B0選得合適時,它具有超線性收斂速度,但實踐表明效率並不高於牛頓法,理論上尚無嚴格證明。非線性方程組數值解法 - 最最佳化方法 求方程組 (...
基本次梯度算法的性能較差,因此一般的最佳化問題並不推薦使用。有約束最最佳化 投影次梯度算法 次梯度法的一個擴展版本是投影次梯度法,該方法用於求解有約束最最佳化問題:最小化 ,其中 C為凸集。投影次梯度算方法的疊代公式為:其中P是在C...