無效假設:是對研究總體提出一個假想目標,所謂“無效”是指處理效應與假設值之間沒有真實差異,試驗結果所得的差異乃誤差所致。國內多譯作零假設。
無效假設:是對研究總體提出一個假想目標,所謂“無效”是指處理效應與假設值之間沒有真實差異,試驗結果所得的差異乃誤差所致。國內多譯作零假設。 ...
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進行檢驗決策的另一個依據...
參數假設檢驗(parametric hypothesis test )簡稱假設檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設,然後通過...
假設檢定是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。而“統計假設”是可通過觀察一組隨機變數的模型進行檢驗的科學假說。一旦能估計未知參數,就會希望根據結果對未知的...
統計假設檢驗(Statistical hypothesis test)主要是驗證所選的模型和所解釋的公式,在結構上、形式上、變化方向上是否能代表客觀情況。一般採用最小平方法解模時必須...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變數)的參數或總體分布形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實...
FDR(false discovery rate),是統計學中常見的一個名詞,翻譯為偽發現率,其意義為是 錯誤拒絕(拒絕真的(原)假設)的個數占所有被拒絕的原假設個數的比例的期望值...
假設檢驗時提出的假設稱為原假設或無效假設,就是假定樣本統計量與總體參數的差異都是由隨機因素引起,不存在條件變動因素。假設檢驗運用了小機率原理,事先確定的作為...