無分布檢驗( distribution-free hypothesis test)即“非參數檢驗”。在假設檢驗中,總體的分布類型未知,待檢驗的假設是有關總體的分布類型、形式(如對稱性)或其他...
非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要組成部分,它與參數檢驗共同構成統計推斷的基本內容。參數檢驗是在總體分布形式已知的情況下,對總體分布的參數如...
分布自由檢驗( distribution-free hypothesis test)即“非參數檢驗”。在假設檢驗中,總體的分布類型未知,待檢驗的假設是有關總體的分布類型、形式(如對稱性)或其他...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變數)的參數或總體分布形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實...
顯著性檢驗 有時,根據一定的理論或經驗,認為某一假設h0成立,例如,通常有理由認為特定的一群人的身高服從正態分布。當收集了一定數據後,可以評價實際數據與理論假設...
T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n < 30),總體標準差σ未知的正態分布。T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的...
spss中的方差齊性檢驗:首先需要知道方差齊性檢驗的本質:樣本以及總體的方差的分布是常數,和自變數或者因變數沒有關係。方法:繪製散點圖:一般情況因變數是縱軸,但是...
F檢驗(F-test),最常用的別名叫做聯合假設檢驗(英語:joint hypotheses test),...它是一種在零假設(null hypothesis, H0)之下,統計值服從F-分布的檢驗。其...
若樣本含量n較大,或n雖小但總體方差σ2已知,用u檢驗。u檢驗以u分布為基礎,u分布是t分布的極限分布,當樣本含量凡較大時(如n>60),t分布近似u分布,t檢驗等同...
用於正態分布、方差齊性的多組比較,即多個處理平均數之間差異的顯著性檢驗。常見的有單因素分組的多樣本均數比較及雙因素分組的多個樣本均數的比較,方差分析首先...
統計假設就是關於總體屬性的假設,這一假設可根據抽樣觀察資料進行檢驗。受到檢驗的這個假設就是關於統計上相互聯繫的和特徵值分布的假設。譬如,被研究的特徵值的集合...
在呈送給實驗者的樣品中,相同和不同的樣品的對數是一樣的。通過比較觀察的頻率和期望(假設)的頻率,根據卡方分布檢驗分析結果。 [1] ...
秩和檢驗的優點是(1)不受總體分布限制,適用面廣;(2)適用於等級資料及兩端無確定值的資料;(3)易於理解,易於計算。缺點是符合參數檢驗的資料,用秩和檢驗,則不...
偏態分布分為正偏態分布和負偏態分布。正偏態分布是相對正態分布而言的。當用累加次數曲線法檢驗數據是否為正態分布時,若M>Me>Mo時,即平均數大於中數,中數...
(4)當H0為真時,根據所假設的總體理論分布,可算出總體X的值落入第i 個小區...檢驗方法的結果有無關係;當卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)時,此時卡方檢驗...
Friedman檢驗,是利用秩實現對多個總體分布是否存在顯著差異的非參數檢驗方法,其原理假設是:多個配對樣本來自的多個總體分布無顯著差異。...
一致性檢驗[1] ,確定在一定顯著性水平下各平均值或各方差之問是否有顯著性差異,若無顯著性差異,則各'f`均值或各方差是一致的,此稱為一致性檢驗....
Logistic分布指當n趨向於無窮大時,從指數分布(exponential distribution)中抽取的...第五步,用檢驗樣本檢驗模型預測能力;第六步,利用模型預測事件的發生機率 [1] ...
ARMA模型中自回歸部分的單位根檢驗問題是複雜的。迪基(Dickey)和富勒(Fuller) (1979年)給出了回歸的單位根“t-統計量”τ=(φ1-1)/s(φ1)的分布,它不是...
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進行檢驗決策的另一個依據...
檢驗時,若總體分布的形式是已知的,只是要對分布中一些未知參數做檢驗.就是參數檢驗。但是,有時情況並非如此,在有些問題中,總體服從什麼分布是未知的,我們的任務,...