基本概念
灰色系統
信息不完全的系統稱為灰色系統。信息不完全一般指:系統因素不完全明確;因素關係不完全清楚;系統結構不完全知道;系統的作用原理不完全明了。
灰數和灰元和灰關係
灰數、灰元、灰關係是灰色現象的特徵,是灰色系統的標誌。灰數是指信息不完全的數,即只知大概範圍而不知其確切值的數,灰數是一個數集,記為ⓧ; 灰元是指信息不完全的元素; 灰關係是指信息不完全的關係。
灰數的白化值
所謂灰數的白化值是指,令a為區間,ai為a中的數,若ⓧ在a中取值,則稱ai為ⓧ的一個可能的白化值。
數據生成
將原始數據列x中的數據x(k),x={x(k)|k=1,2,…,n},按某種要求作數據處理稱為數據生成,如建模生成與關聯生成。
累加生成與累減生成
累加生成與累減生成是
灰色系統理論與方法中占據特殊地位的兩種數據生成方法,常用於建模,亦稱建模生成。
累加生成(Accumulated Generating Operation,AGO),即對
原始數據列中各時刻的數據依次累加,從而形成新的序列。
累減生成(Inverse Accmulated Generating Operation,IAGO)是AGO的逆運算,即對生成序列的前後兩數據進行差值運算。
關聯分析
由
灰色理論提出的灰
關聯度分析方法,是基於行為因子序列的微觀或巨觀幾何接近,以分析和確定因子間的影響程度或因子對甚主行為的貢獻測度而進行的一種分析方法。灰關聯是指事物之間的不確定性關聯,或系統因子與主行為因子之間的不確定性關聯。它根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的關聯程度。由於關聯度分析是按發展趨勢作分析,因而對
樣本量的大小沒有太高的要求,分析時也不需要典型的分布規律,而且分析的結果一般與
定性分析相吻合,具有廣泛的實用價值。
作用
其理論作用是:1)實踐中摸索出來的規律過去不容易用一般控制理論解釋的,可以用新系統理論進行解釋、提高,從而使軟體更完整、深入、量化;2)可以得到新的控制系統;3)有助於促進社會系統與
經濟系統的量化研究。
相對於一定認識層次,內部信息部分已知、部分未知的系統,即信息不完全的系統。
控制論中常藉助顏色來表示,研究者對系統內部信息和對系統本身的了解及認識程度。“黑”表示信息完全缺乏,“白”表示信息完全、“灰”表示信息不充分、不完全。黑、白、灰是相對於一定認識層次而言的,因而具有
相對性。
白色系統是全開放性的、黑色系統是全封閉性的。灰色系統則介於兩者之間,是半開放半封閉性的。
特點
是運用
控制論觀點和方法研究社會、經濟等灰色系統的建模、預測、決策和控制的科學,是由控制論、自動控制理論和運籌學等數學方法相互滲透而形成的學科。
灰色系統是既含已知信息又含未知信息或非確知信息的系統。
灰色系統論的主要任務是對於一個不甚明確的整體信息不足的灰色系統,從控制論角度提出一種新的
建模思想和方法。通過分析各種因素的關聯性及其量的測度,用“灰數據映射”方法來處理
隨機量和發現規律,使系統的發展由不知到知,知之不多知之較多,使系統的
灰度逐漸減小,
白度逐漸增加,直至認識系統的變化規律。
灰色系統論從研究過程看,應從內部結構和特性全部未知的
黑箱,到部分結構、特性未知的
灰箱,再到灰色系統。所謂“箱”,即意味著從系統外部特徵去研究,“箱”內部分已知的信息是無法利用的。然而,灰色系統則打破“箱”的約束,儘量發揮現有白信息的作用,著重從事內部結構、參數、總特徵的研究,達到對事物內部本質和變化發展的規律性認識。
灰色系統論開始套用於農業及其他領域,並已取得良好效果。灰色系統論的研究側重於社會、經濟方面的研究。隨著研究的深入,灰色系統論將在
經濟計畫制訂、自然資源開發和未來預測等方面起著愈來愈大的作用。
按國際慣例,
控制論中,信息多少常以顏色深淺來表示。信息充足、確定(已知)的為白色,信息缺乏、不確定(未知)的為黑色,部分確定與部分不確定的為灰色。
那些既有已知參數又有未知參數的系統,如:人體就是既有白色參數(已知的外型參數)又有黑色參數(未知的人體穴位功能)的灰色系統。