潛變數

潛變數，與可觀察變數相對，是不直接觀察但是通過觀察到的其他變數推斷（通過數學模型）的變數（直接測量）。旨在用潛在變數解釋觀察變數的數學模型稱為潛變數模型。

基本介紹

• 中文名：潛變數
• 外文名：Latent variables
• 含義：不能被直接精確測量的變數
• 形式：結構方程模型中兩種變數中的一種

介紹

潛變數是指不能被直接精確觀測或雖能被觀測但尚需通過其它方法加以綜合的指標，是在記錄單元之間變化且其變化影響記錄特徵的任何未記錄到的特徵。結果是記錄特徵之間的聯繫，這種聯繫實際上並不是由記錄特徵本身的任何因果關係產生的。

在結構方程模型中包括兩種主要變數：潛變數（Latent Variable），顯變數（Manifest Variable）。潛變數是實際工作中無法直接測量到的變數，包括比較抽象的概念和由於種種原因不能準確測量的變數。一個潛變數往往對應著多個顯變數，可以看做其對應顯變數的抽象和概括，顯變數則可視為特定潛變數的反應指標。

潛變數可分為內生潛變數和外生潛變數，外生潛變數在模型不受其他任何一個變數的影響但影響其他變數的變數，內生潛變數在模型中總會受到一個其他變數影響的變數。

潛在變數的例子

心理學

由因子分析方法創建的潛在變數通常表示“共享”方差，或變數“移動”在一起的程度。沒有相關性的變數不能導致基於公因子模型的潛在構造。

使用因子分析推斷出“五大人格特質”。

外向性.

空間能力.

智慧“評估智慧的兩種主要手段包括與智慧相關的表現和潛在的變數測量。

經濟學

來自經濟學領域的潛在變數的例子包括生活質量，商業信心，士氣，幸福和保守主義：這些都是無法直接衡量的變數。但是將這些潛在變數與其他可觀察變數聯繫起來，可以從可觀察變數的測量值推斷出潛在變數的值。生活質量是潛在的變數，無法直接測量，因此可觀察的變數用於推斷生活質量。衡量生活質量的可觀察變數包括財富，就業，環境，身心健康，教育，娛樂和休閒時間以及社會歸屬。

推斷潛在變數的常用方法

1、隱馬爾可夫模型；

2、因子分析；

3、主成分分析；

4、偏最小二乘回歸；

5、潛在語義分析和機率潛在語義分析；

6、EM算法。

貝葉斯算法和方法

貝葉斯統計通常用於推斷潛在變數。

潛在的Dirichlet分配

1、離散時間的隨機過程通常用於提供對潛在類別的對象分配的預先分配。

2、隨機過程通常用於提供對潛在二元特徵到對象的賦值的先驗分布。