本書以國際主流潛變數建模軟體Mplus為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹潛變數建模的常用模型和Mplus分析過程，以實例演示整個分析過程，適合社會科學領域的高校教師、科研人員，以及碩博士研究生作為教科書和參考書。
基本介紹
- 書名：潛變數建模與Mplus套用·基礎篇
- 作者：王孟成
- 出版社：重慶大學出版社
- 頁數：276頁
- 開本：16
- 品牌：重慶大學出版社
- 外文名：Latent Variable Modeling Using Mplus
- 類型：人文社科
- 出版日期：2014年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787562478065
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
潛變數模型發展迅速。然而方法學領域的發展延伸到套用領域需要一段時間， 這個時間的長短取決於方法學者的推廣和套用研究者的學習、接受和運用。在國內，潛變數模型為大家所熟知的多限於SEM,儘管它只是潛變數模型的一部分,潛變數建模軟體也僅限於AMOS和LISREL。其實Muthén教授為了填補統計方法與實際套用的差距所開發的Mplus功能強大，使用也比較方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版，每個版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潛變數模型的套用，已經成為潛變數建模領域的主流分析軟體。
《潛變數建模與Mplus套用·基礎篇》一書的目的就在於為“討厭”數學公式的學者介紹潛變數建模方法及Mplus軟體實現，所以書中避免了令人生畏的數學公式，儘量通過平實的語言介紹模型背後的真諦。
《潛變數建模與Mplus套用·基礎篇》一書的目的就在於為“討厭”數學公式的學者介紹潛變數建模方法及Mplus軟體實現，所以書中避免了令人生畏的數學公式，儘量通過平實的語言介紹模型背後的真諦。
作者簡介
王孟成，博士，廣州大學心理學系教師。主講多期“潛變數建模與Mplus套用工作坊”，對Mplus軟體有多年套用經驗。
圖書目錄
1潛變數分析模型概述
1.1變數類型
1.1.1連續變數
1.1.2分類變數
1.1.3計數變數
1.2外顯變數和潛在變數
1.3內生變數和外生變數
1.4潛變數模型
1.5潛變數模型——擴展
1.5.1潛變數模型的類型
1.5.2潛在類別分析
1.5.3潛在轉換分析
1.5.4因子混合模型
1.5.5回歸混合模型
1.5.6增長混合模型和潛類別增長模型
1.5.7多水平混合模型
1.6潛變數模型建模軟體
2Mplus簡介及主要命令語句
2.1Mplus簡介
2.2Mplus安裝與運行過程
2.2.1Mplus安裝
2.2.2Mplus運行過程
2.3Mplus命令概述
2.4Mplus常用命令
2.4.1標題（TITLE）
2.4.2數據（DATA）
2.4.3變數（VARIABLE）
2.4.4分析（ANALYSIS）
2.4.5模型（MODEL）
2.4.6輸出（OUTPUT）
2.4.7保存（SAVEDATA）
2.4.8繪圖（PLOT）
2.4.9蒙特卡洛（MONTECARLO）
2.5Mplus的功能
2.6本章小結
3回歸與路徑分析
3.1相關係數
3.1.1積差相關
3.1.2點二列相關係數
3.1.3二列相關係數
3.1.4多列相關
3.1.5四分相關和φ係數
3.2回歸分析概述
3.2.1一元線性回歸
3.2.2多元線性回歸
3.2.3分類變數回歸分析
3.2.4計數數據的回歸分析
3.3路徑分析
3.3.1路徑分析概述
3.3.2遞歸模型和非遞歸模型
3.3.3路徑模型的識別
3.3.4路徑係數估計與效應分解
3.3.5縱向路徑分析模型
3.4中介效應分析
3.4.1中介效應分析概述
3.4.2中介效應分析的意義
3.4.3中介模型的形式
3.4.4抑制變數與混淆變數
3.4.5中介效應檢驗
3.4.6調節效應分析
3.4.7中介和調節變數（效應）的比較
3.5混合的中介與調節效應
3.5.1有調節的中介效應模型
3.5.2有中介的調節效應模型
3.5.3兩者的混合
3.6Mplus示例
3.6.1中介效應模型分析示例
3.6.2調節效應模型分析示例
3.7本章小結
4探索性因素分析
4.1因素分析概述
4.2探索性因素分析原理
4.2.1因素分析原理
4.2.2因素分析與主成分分析
4.2.3二分變數因素分析
4.3探索性因素分析過程
4.3.1使用EFA存在的問題
4.3.2EFA分析過程
4.4探索性因素分析示例
4.4.1研究背景
4.4.2Mplus實現
4.4.3結果解釋
4.5探索性結構方程模型
4.5.1探索性結構方程模型概述
4.5.2探索性結構方程模型示例
4.6本章小結
5驗證性因素分析（一）
5.1驗證性因素分析概述
5.2驗證性因素分析原理
5.2.1驗證性因素分析的表達式
5.2.2驗證性因素分析步驟
5.3模型擬合評價
5.3.1假設檢驗卡方
5.3.2近似擬合檢驗
5.3.3信息指數
5.3.4擬合指數評價
5.3.5模型修正
5.3.6結果報告
5.4一階CFA實例與Mplus過程
5.4.1實例說明
5.4.2模型設定與識別
5.4.3—階CFA分析結果與解釋
5.4.4指標作為類別變數
5.5二階/高階驗證性因素分析
5.5.1二階/高階模型概述
5.5.2高階模型表達與識別
5.5.3高階模型示例
5.6本章小結
6驗證性因素分析（二）
6.1MTMM模型
6.1.1MTMM概述
6.1.2常用的MTMM分析模型
6.1.3其他問題
6.1.4Mplus語句示例
6.2Bifactor模型
6.2.1Bifactor模型概述
6.2.2Bifactor模型表達式
6.2.3Bifactor模型示例
6.3潛狀態特質模型（LST）
6.3.1潛狀態特質模型概述
6.3.2LST的基本形式
6.3.3帶方法學效應的LST模型
6.3.4帶自回歸效應的LST模型
6.3.5Mplus示例
6.3.6小結
6.4隨機截距因子模型
6.4.1隨機截距因子模型概述
6.4.2隨機截距因子模型的優點
6.4.3示例
6.4.4小結
6.5信度估計
6.5.1傳統的Alpha係數
6.5.2組合信度
6.5.3單個指標信度
6.5.4二分變數的信度估計
6.5.5雙因子模型中信度估計
6.5.6小結
6.6CFA的其他用途
6.6.1用於檢驗相關係數
6.6.2用於經典的項目分析
6.7本章小結
……
7測量等值與多組驗證性因素分析
8結構方程模型
9結構方程建模涉及的重要議題
參考文獻
1.1變數類型
1.1.1連續變數
1.1.2分類變數
1.1.3計數變數
1.2外顯變數和潛在變數
1.3內生變數和外生變數
1.4潛變數模型
1.5潛變數模型——擴展
1.5.1潛變數模型的類型
1.5.2潛在類別分析
1.5.3潛在轉換分析
1.5.4因子混合模型
1.5.5回歸混合模型
1.5.6增長混合模型和潛類別增長模型
1.5.7多水平混合模型
1.6潛變數模型建模軟體
2Mplus簡介及主要命令語句
2.1Mplus簡介
2.2Mplus安裝與運行過程
2.2.1Mplus安裝
2.2.2Mplus運行過程
2.3Mplus命令概述
2.4Mplus常用命令
2.4.1標題（TITLE）
2.4.2數據（DATA）
2.4.3變數（VARIABLE）
2.4.4分析（ANALYSIS）
2.4.5模型（MODEL）
2.4.6輸出（OUTPUT）
2.4.7保存（SAVEDATA）
2.4.8繪圖（PLOT）
2.4.9蒙特卡洛（MONTECARLO）
2.5Mplus的功能
2.6本章小結
3回歸與路徑分析
3.1相關係數
3.1.1積差相關
3.1.2點二列相關係數
3.1.3二列相關係數
3.1.4多列相關
3.1.5四分相關和φ係數
3.2回歸分析概述
3.2.1一元線性回歸
3.2.2多元線性回歸
3.2.3分類變數回歸分析
3.2.4計數數據的回歸分析
3.3路徑分析
3.3.1路徑分析概述
3.3.2遞歸模型和非遞歸模型
3.3.3路徑模型的識別
3.3.4路徑係數估計與效應分解
3.3.5縱向路徑分析模型
3.4中介效應分析
3.4.1中介效應分析概述
3.4.2中介效應分析的意義
3.4.3中介模型的形式
3.4.4抑制變數與混淆變數
3.4.5中介效應檢驗
3.4.6調節效應分析
3.4.7中介和調節變數（效應）的比較
3.5混合的中介與調節效應
3.5.1有調節的中介效應模型
3.5.2有中介的調節效應模型
3.5.3兩者的混合
3.6Mplus示例
3.6.1中介效應模型分析示例
3.6.2調節效應模型分析示例
3.7本章小結
4探索性因素分析
4.1因素分析概述
4.2探索性因素分析原理
4.2.1因素分析原理
4.2.2因素分析與主成分分析
4.2.3二分變數因素分析
4.3探索性因素分析過程
4.3.1使用EFA存在的問題
4.3.2EFA分析過程
4.4探索性因素分析示例
4.4.1研究背景
4.4.2Mplus實現
4.4.3結果解釋
4.5探索性結構方程模型
4.5.1探索性結構方程模型概述
4.5.2探索性結構方程模型示例
4.6本章小結
5驗證性因素分析（一）
5.1驗證性因素分析概述
5.2驗證性因素分析原理
5.2.1驗證性因素分析的表達式
5.2.2驗證性因素分析步驟
5.3模型擬合評價
5.3.1假設檢驗卡方
5.3.2近似擬合檢驗
5.3.3信息指數
5.3.4擬合指數評價
5.3.5模型修正
5.3.6結果報告
5.4一階CFA實例與Mplus過程
5.4.1實例說明
5.4.2模型設定與識別
5.4.3—階CFA分析結果與解釋
5.4.4指標作為類別變數
5.5二階/高階驗證性因素分析
5.5.1二階/高階模型概述
5.5.2高階模型表達與識別
5.5.3高階模型示例
5.6本章小結
6驗證性因素分析（二）
6.1MTMM模型
6.1.1MTMM概述
6.1.2常用的MTMM分析模型
6.1.3其他問題
6.1.4Mplus語句示例
6.2Bifactor模型
6.2.1Bifactor模型概述
6.2.2Bifactor模型表達式
6.2.3Bifactor模型示例
6.3潛狀態特質模型（LST）
6.3.1潛狀態特質模型概述
6.3.2LST的基本形式
6.3.3帶方法學效應的LST模型
6.3.4帶自回歸效應的LST模型
6.3.5Mplus示例
6.3.6小結
6.4隨機截距因子模型
6.4.1隨機截距因子模型概述
6.4.2隨機截距因子模型的優點
6.4.3示例
6.4.4小結
6.5信度估計
6.5.1傳統的Alpha係數
6.5.2組合信度
6.5.3單個指標信度
6.5.4二分變數的信度估計
6.5.5雙因子模型中信度估計
6.5.6小結
6.6CFA的其他用途
6.6.1用於檢驗相關係數
6.6.2用於經典的項目分析
6.7本章小結
……
7測量等值與多組驗證性因素分析
8結構方程模型
9結構方程建模涉及的重要議題
參考文獻
