《漏磁檢測的缺陷可視化技術》介紹了漏磁檢測的原理、漏磁信號特徵和磁化裝置最佳化設計；根據有限元離散單元結構與神經網路中神經元結構的相似性，建立了適用於漏磁場快速計算的三維有限元神經網路模型，並說明了模型的拓撲結構和學習算法；將多尺度濾波和形態開、閉自適應加權組合濾波結合起來，探討了漏磁信號的自適應多尺度形態濾波方法；提出自適應雙小波神經網路疊代模型，實現矩形缺陷三維輪廓的精確逼近；將徑向小波基網路與KPLS融合起來，建立了KPLS的非線性內部模型，說明基於KPLS—RWBFNN的孔洞型缺陷重構方法；論述基於序貫貝葉斯估計方法的漏磁反演方法，建立了缺陷輪廓與漏磁信號狀態空間之間的模型，實現漏磁缺陷的二維輪廓重構。
基本介紹
- 書名：漏磁檢測的缺陷可視化技術
- 作者：王長龍 陳自力
- 原版名稱：Visualization Technology of Defect in Magnetic Flux Leakage Testing
- ISBN：9787118092080
- 頁數：162
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2014年2月1日
- 開本：32
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《漏磁檢測的缺陷可視化技術》適合於航天、兵工、裝備保障、機械、電力、化工等領域從事無損檢測的研究人員閱讀，還可以作為相關專業研究生學習的參考用書。
圖書目錄
第1章緒論
1.1無損檢測
1.2漏磁檢測的研究動態
1.2.1正演問題
1.2.2漏磁信號預處理
1.2.3反演問題
1.3本書主要內容及重點
參考文獻
第2章漏磁檢測基礎
2.1概述
2.2漏磁檢測原理
2.2.1漏磁場形成原因
2.2.2漏磁檢測原理分析
2.3漏磁信號分析
2.3.1漏磁信號特徵
2.3.2各種因素對漏磁信號的影響
2.4磁化裝置最佳化設計
2.4.1磁化裝置結構設計
2.4.2磁化效果影響因素分析
2.4.3磁化裝置最佳化設計結論
2.5漏磁檢測儀器
參考文獻
第3章三維漏磁場的計算
3.1概述
3.2磁偶極子解析模型
3.2.1點磁偶極子
3.2.2磁偶極線
3.2.3磁偶極帶
3.3有限元法
3.3.1邊值問題及變分公式
3.3.2三維有限元分析
3.4有限元神經網路
3.4.1有限元神經網路模型
3.4.2有限元神經網路疊代算法
3.4.3有限元神經網路方程的建立和求解
3.5有限元神經網路在漏磁場計算中的套用
3.5.1三維漏磁場模型的建立
3.5.2計算實例及分析
參考文獻
第4章漏磁檢測信號處理方法
4.1概述
4.2形態濾波的基本理論
4.2.1二值形態學
4.2.2灰值形態學
4.3數學形態學濾波器
4.4基於廣義形態濾波器的基線漂移處理
4.4.1結構元素的選取
4.4.2基線漂移的仿真和實驗分析
4.5基於自適應形態濾波器的噪聲信號處理
4.5.1自適應多尺度形態濾波器
4.5.2信號處理的仿真和實驗分析
參考文獻
第5章基於雙小波神經網路疊代模型的矩形缺陷三維輪廓重構
5.1概述
5.2漏磁反演的不適定性
5.3漏磁反演方法
5.3.1最佳化法
5.3.2神經網路法
5.4徑向小波基神經網路
5.4.1小波神經網路基礎
5.4.2小波變換和多解析度分析
5.4.3徑向小波基神經網路結構
5.4.4徑向小波基神經網路的自適應訓練算法
5.4.5自適應訓練算法有效性的驗證
5.5並行徑向小波基網路和雙徑向小波基網路疊代模型
5.5.1並行徑向小波基神經網路
5.5.2雙徑向小波基神經網路疊代模型
5.6缺陷輪廓重構
5.6.1缺陷二維輪廓重構的疊代模型驗證
5.6.2缺陷三維輪廓重構
參考文獻
第6章基於KPLS—RWBFNN模型的孔洞型缺陷三維輪廓重構
6.1概述
6.2偏最小二乘回歸分析
6.3核偏最小二乘回歸分析
6.4KPLS—RWBFNN模型
6.5KPLS—RWBFNN模型的驗證
6.5.1二維缺陷樣本庫的建立
6.5.2結果分析
6.6孔洞型缺陷三維輪廓重構
6.6.1三維缺陷樣本庫的建立
6.6.2結果分析
參考文獻
第7章基於粒子濾波的漏磁缺陷二維輪廓重構
7.1概述
7.2缺陷二維輪廓和漏磁信號表示
7.3反演問題的狀態空間描述
7.4粒子濾波基礎理論
7.4.1貝葉斯濾波理論
7.4.2蒙特卡羅方法
7.5粒子濾波算法
7.5.1序貫重要性採樣算法
7.5.2重採樣算法
7.5.3自適應改進殘差重採樣算法
7.6缺陷二維輪廓重構
7.6.1狀態空間模型的建立
7.6.2重構結果及分析
參考文獻
1.1無損檢測
1.2漏磁檢測的研究動態
1.2.1正演問題
1.2.2漏磁信號預處理
1.2.3反演問題
1.3本書主要內容及重點
參考文獻
第2章漏磁檢測基礎
2.1概述
2.2漏磁檢測原理
2.2.1漏磁場形成原因
2.2.2漏磁檢測原理分析
2.3漏磁信號分析
2.3.1漏磁信號特徵
2.3.2各種因素對漏磁信號的影響
2.4磁化裝置最佳化設計
2.4.1磁化裝置結構設計
2.4.2磁化效果影響因素分析
2.4.3磁化裝置最佳化設計結論
2.5漏磁檢測儀器
參考文獻
第3章三維漏磁場的計算
3.1概述
3.2磁偶極子解析模型
3.2.1點磁偶極子
3.2.2磁偶極線
3.2.3磁偶極帶
3.3有限元法
3.3.1邊值問題及變分公式
3.3.2三維有限元分析
3.4有限元神經網路
3.4.1有限元神經網路模型
3.4.2有限元神經網路疊代算法
3.4.3有限元神經網路方程的建立和求解
3.5有限元神經網路在漏磁場計算中的套用
3.5.1三維漏磁場模型的建立
3.5.2計算實例及分析
參考文獻
第4章漏磁檢測信號處理方法
4.1概述
4.2形態濾波的基本理論
4.2.1二值形態學
4.2.2灰值形態學
4.3數學形態學濾波器
4.4基於廣義形態濾波器的基線漂移處理
4.4.1結構元素的選取
4.4.2基線漂移的仿真和實驗分析
4.5基於自適應形態濾波器的噪聲信號處理
4.5.1自適應多尺度形態濾波器
4.5.2信號處理的仿真和實驗分析
參考文獻
第5章基於雙小波神經網路疊代模型的矩形缺陷三維輪廓重構
5.1概述
5.2漏磁反演的不適定性
5.3漏磁反演方法
5.3.1最佳化法
5.3.2神經網路法
5.4徑向小波基神經網路
5.4.1小波神經網路基礎
5.4.2小波變換和多解析度分析
5.4.3徑向小波基神經網路結構
5.4.4徑向小波基神經網路的自適應訓練算法
5.4.5自適應訓練算法有效性的驗證
5.5並行徑向小波基網路和雙徑向小波基網路疊代模型
5.5.1並行徑向小波基神經網路
5.5.2雙徑向小波基神經網路疊代模型
5.6缺陷輪廓重構
5.6.1缺陷二維輪廓重構的疊代模型驗證
5.6.2缺陷三維輪廓重構
參考文獻
第6章基於KPLS—RWBFNN模型的孔洞型缺陷三維輪廓重構
6.1概述
6.2偏最小二乘回歸分析
6.3核偏最小二乘回歸分析
6.4KPLS—RWBFNN模型
6.5KPLS—RWBFNN模型的驗證
6.5.1二維缺陷樣本庫的建立
6.5.2結果分析
6.6孔洞型缺陷三維輪廓重構
6.6.1三維缺陷樣本庫的建立
6.6.2結果分析
參考文獻
第7章基於粒子濾波的漏磁缺陷二維輪廓重構
7.1概述
7.2缺陷二維輪廓和漏磁信號表示
7.3反演問題的狀態空間描述
7.4粒子濾波基礎理論
7.4.1貝葉斯濾波理論
7.4.2蒙特卡羅方法
7.5粒子濾波算法
7.5.1序貫重要性採樣算法
7.5.2重採樣算法
7.5.3自適應改進殘差重採樣算法
7.6缺陷二維輪廓重構
7.6.1狀態空間模型的建立
7.6.2重構結果及分析
參考文獻
