科技名詞定義
英文名稱:fishing condition forecast
定義:預測捕撈對象種類、數量、集群水域和時間及其
變動趨勢的報告。
漁情預報的分類
按照預報內容的不同,可將漁情預報分為三種類型,即關於資源狀況的預報、關於時間的預報和關於空間的預報。每種預報的側重點不同,相應的預報原理和模型也不同。
關於資源狀況的預報
即預報魚群的數量、質量以及在一定捕撈條件下的漁獲量,這種預報主要是中長期的。準確的中長期預報對於漁業管理和生產都具有重要意義,不但漁業管理部門可以將預報結果作為制訂漁業政策的參考信息,漁業生產企業也可以根據這些預報合理安排捕撈努力量,適應負責任捕撈和漁業可持續發展的要求。目前,關於漁業資源狀況的預報模型主要以魚類種群動力學為基礎,數學上則主要採用統計回歸、人工神經網路和時間序列分析等方法。
關於時間的預報
主要包括預報漁期出現的時間和持續的時間等。這類預報不但要求預報者對目標魚類的洄游和集群狀況有較深入的了解,而且需要採用有效的觀測手段,實時地了解目標區域的天氣、海流、水溫結構以及餌料生物情況,結合漁民和漁業研究者的經驗來進行預報。隨著國內漁業生產模式的改變,漁情預報研究者已從漁業生產一線脫離,因此目前這類預報主要以有經驗的漁業生產者的現場定性分析為主,其原理很難進行明確的量化解釋,已有的定量研究一般也僅採用簡單的線性回歸。
關於空間的預報
即預報漁場出現的位置或魚類資源的空間分布狀況,即通常所說的漁場預報。由於漁業資源的逐漸匱乏以及燃油、入漁等成本的不斷升高,漁業生產過程中漁場位置的預報變得越來越重要,企業對其實時性、準確性的要求也越來越高。因此漁場位置的預報模型研究相當活躍,國內外大多數漁情預報模型都是漁場的位置預報模型。
另外,按照預報時效來分,可以分為全訊預報、汛期階段預報、和現場預報(漁況速報)。
按照預報的原理分類
可以分為:
①以水文資料為基礎,利用水文狀況與漁獲量之間的關係進行預報;
②以漁獲量統計為基礎,即以總漁獲量和單位捕撈努力量漁獲量為基礎,進行分析預報;
③與魚類群體生物學指標為基礎,並根據其變化揭示群體數量和生物量的變動。
第一、第二種方法完全忽略了魚類群體狀況,沒有考慮現象的生物學特徵。第三種方法是以魚類群體生物學指標為基礎。同時也利用漁獲量統計和水文資料作為背景指標,而不是作為預報的唯一根據。