漁情速預報關鍵技術與套用——以南海外海為例

《漁情速預報關鍵技術與套用——以南海外海為例》是科學出版社出版的圖書,作者是周為峰。

基本介紹

  • 書名:漁情速預報關鍵技術與套用——以南海外海為例 
  • 作者: 周為峰
  • 出版社:科學出版社  
  • ISBN:9787030703088
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

南海海域遼闊,擁有儲量巨大的漁業資源,是中國漁民傳統的作業漁場之一。 有效的漁情速預報可以為漁業捕撈等漁業開發提供重要的支持,縮短探捕資源航行時間,節省燃油成本,提高生產效率。 南海漁業開發急需從近海向外海轉移,而外海漁業發展尚處於開發早期階段。 因此,開展南海外海的漁場速預報工作對促進南海漁業資源科學、持續、有效的開發和管理具有重要意義。
本書分析了南海主要的環境因子分布特徵、南海黃鰭鮪魚以及鳶烏賊與海洋環境因子的關係,並對南海外海黃鰭鮪魚及鳶烏賊的漁場進行預報,構建了南海外海漁情預報系統,實現了南海外海黃鰭鮪魚和鳶烏賊漁場空間分布的速預報,提取並分析了南海中尺度鋒面和渦旋與夜間燈光漁船分布之間的關係,開展了南海區域的颱風風險評估與漁業管理格網區劃最佳化等工作。本書的研究成果可為南海漁業可持續、平衡、有效地發展提供科學參考

圖書目錄

前言
第1章緒論1
1.1南海漁業現狀/1
1.2南海外海大洋性漁業資源/5
1.3南海外海漁情速預報研究的必要性/7
1.4漁情預報國內外研究現狀/8
1.4.1漁情預報主要環境特徵因子/8
1.4.2鮪魚漁場漁情預報研究現狀/10
1.4.3鳶烏賊漁場漁情預報研究現狀/11
1.4.4海洋中尺度鋒提取研究現狀/12
1.4.5海洋中尺度渦旋提取研究現狀/13
1.4.6夜間作業漁船信息提取研究現狀/14
第2章南海主要環境因子分布特徵21
2.1數據來源/21
2.2南海海表溫度和海面高度異常的時空分布/22
2.2.1南海海表溫度時空分布特徵/22
2.2.2南海海表面高度異常時空分布特徵/24
2.3淨初級生產力衛星數據產品在傳統漁區上的比較與分布/25
2.3.1年際分布/25
2.3.2季節分布/27
2.3.3空間分布/29
第3章南海及鄰近海域黃鰭鮪魚漁場時空分布與海表溫度的關係32
3.1數據來源/32
3.1.1漁業數據/32
3.1.2海表溫度數據/33
3.2研究方法/33
3.2.1單位捕撈努力量漁獲量的計算及劃分標準/33
3.2.2漁場海表溫度格線計算/33
3.2.3單位捕獲努力量漁獲量和海表溫度時空分析及關係分析/33
3.2.4最適海表溫度區間計算/34
3.3結果與分析/35
3.3.1單位捕撈努力量漁獲量和海表溫度的時空分布/35
3.3.2單位捕撈努力量漁獲量在各海表溫度區間的分布/36
3.3.3黃鰭鮪魚最適海表溫度範圍/38
3.4討論/39
第4章南海外海鳶烏賊棲息地分布及與環境因子的關係42
4.1數據來源/42
4.2南海外海鳶烏賊漁業數據分布特徵/42
4.2.1漁場豐度的月時空變化/42
4.2.2漁場重心月分布/44
4.2.3CPUE的標準化/44
4.3棲息地適宜性指數模型分析/46
4.3.1標準化CPUE與捕撈努力量的顯著差異分析/46
4.3.2淨初級生產力對鳶烏賊棲息地分布的滯後相關程度分析/46
4.3.3CPUE、捕撈努力量與環境因子的關係/47
4.3.4模型驗證與比較/54
4.4討論/56
第5章基於貝葉斯分類器的南海黃鰭鮪魚漁場預報模型62
5.1數據來源/62
5.1.1漁業數據/62
5.1.2海洋環境數據/62
5.2研究方法/62
5.2.1單位捕撈努力量漁獲量/62
5.2.2主成分分析/63
5.2.3預報模型的建立/63
5.3結果/66
5.4討論/66
第6章基於集成學習和多尺度環境特徵的南海鳶烏賊漁場預報70
6.1多時空尺度環境特徵集/70
6.2基於AdaBoost的集成學習預報模型/71
6.3漁場預報模型的建立/74
第7章基於海表溫度數據的南海中尺度鋒信息提取與分析81
7.1數據來源/81
7.2中尺度鋒在海表溫度數據上的特徵/82
7.3基於SST數據的中尺度鋒提取方法/82
7.3.1梯度法/82
7.3.2Sobel算法/83
7.3.3Canny算法/83
7.3.4基於圖像分割的海洋鋒面提取算法/84
7.3.5鋒面提取方法對比分析/88
7.4基於海表溫度數據的南海中尺度鋒提取結果分析/89
7.4.1提取結果/89
7.4.2南海中尺度鋒時空分布特徵分析/92
第8章基於MSLA數據的南海中尺度渦旋信息提取與分析94
8.1數據來源/94
8.2中尺度渦旋在SLA數據上的特徵/94
8.3基於MSLA數據的中尺度渦旋信息提取方法/95
8.3.1OW法/95
8.3.2WA法/96
8.3.3SSHbased法/98
8.3.4HD法/99
8.4基於MSLA數據的南海中尺度渦旋提取結果分析/101
8.4.1基於MSLA數據的南海中尺度渦旋提取結果/101
8.4.2南海中尺度渦旋時空分布特徵分析/104
第9章南海夜間作業漁船信息提取與中尺度特徵的相關分析107
9.1漁船分布與中尺度特徵/108
9.2基於VIIRS數據的夜間作業漁船信息提取/109
9.2.1數據來源/109
9.2.2夜間作業漁船在VIIRS數據上的特徵/109
9.2.3基於VIIRS數據的夜間作業漁船信息提取方法/110
9.2.4基於VIIRS數據的南海夜間作業漁船提取結果分析/113
9.3漁船分布與中尺度鋒及渦旋相關性分析/115
9.3.1漁船分布與中尺度鋒相關性分析/115
9.3.2漁船分布與中尺度渦旋相關性分析/117
第10章南海外海漁情預報信息服務系統120
10.1系統設計思路和需求分析/120
10.2系統總體設計/121
10.2.1系統框架設計/121
10.2.2系統模組與功能/122
10.3系統詳細設計/123
10.3.1數據流分析/123
10.3.2概念結構設計/124
10.3.3邏輯結構設計/125
10.3.4歷史數據與最新環境數據獲取/127
10.3.5漁場預報模型/127
10.3.6地圖服務發布和更新/129
10.3.7WebGIS客戶端/129
10.4系統實現/130
第11章面向深遠海漁業的南海颱風風險評價133
11.1颱風風險與漁業災害/133
11.2數據與方法/134
11.2.1數據來源/134
11.2.2颱風風險數值定義/135
11.2.3技術路線/135
11.2.4研究方法/136
11.3結果與分析/138
11.3.1年代變化/138
11.3.2季節變化/140
11.3.3異常年份/141
11.3.4颱風風險漁場分區統計/143
11.4結論與展望/143
第12章基於層疊框架的南海漁區格網編碼設計147
12.1南海漁船管理問題提出的背景/147
12.2現有漁區劃分方式的不足/148
12.3基於層疊框架的南海漁區格網編碼/149

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