滑動平均序列(moving average sequence)亦稱滑動和序列.簡稱MA序列一種重要的平穩序列.
滑動平均序列(moving average sequence)亦稱滑動和序列.簡稱MA序列一種重要的平穩序列.
滑動平均序列(moving average sequence)亦稱滑動和序列.簡稱MA序列一種重要的平穩序列...
自回歸滑動平均序列(autoregressive-movingaverage sequence)亦稱自回歸滑動和序列.簡稱ARMA序列一類重要的平穩序列.如果隨機序列{X (t) ,t=0,士1,士2 , ... }...
滑動平均值是從一個有n項的時間序列中來計算多個連續m項序列的平均值。...... 滑動平均值是從一個有n項的時間序列中來計算多個連續m項序列的平均值。...
滑動平均法(moving average)又稱移動平均法。在簡單平均數法基礎上,通過順序逐期增減新舊數據求算移動平均值,藉以消除偶然變動因素,找出事物發展趨勢,並據此進行預測...
滑動平均模型( moving average model)簡稱“MA模型”。設{y}為零均值平穩時間序列,若ly。}每一時刻的值均能表示為過去最近有限個白噪聲序列的線性組合。 ...
若一個序列是零均值白噪聲的線性組合,係數序列平方可和,那么自協方差函式γk→0 (當然,我們也可以取單面滑動平均。這也是套用時間序列分析中最常用的方法) 平穩...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...
進行預測預報的工具,包括平穩無趨勢時間序列分析預測、有趨勢的時間序列預測、具季節性周期的時間序列預測以及差分自回歸滑動平均(ARIMA)建模分析、預測等時間序列分析...
又稱滑動平均法,對於存在著偶然變動因素的較為平穩的時間序列,可以採用這種方法來剔除偶然變動因素,以對平穩的時間序列作出預測。基本方法是利用緊挨著預測期前的一...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列可用通用線性隨機模型(自回歸聯合滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動...
ARIMA模型(英語:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移動平均自回歸模型,又稱整合移動平均自回歸模型(移動也可稱作滑動),時間序列預測分析方法之...
自回歸滑動平均模型(英語:Autoregressive moving average model,簡稱:ARMA模型)。是研究時間序列的重要方法,由自回歸模型(簡稱AR模型)與移動平均模型(簡稱MA模型)為...
但占用的記憶體是有限的,並不隨t而增長,而且每步預報是用遞推計算,特別是MA序列,由新息預報公式可以看出,只要能判斷出MA模型的階數,不必計算出滑動平均參數就可以...