自回歸滑動平均序列(autoregressive-movingaverage sequence)亦稱自回歸滑動和序列.簡稱ARMA序列一類重要的平穩序列.如果隨機序列{X (t) ,t=0,士1,士2 , ... }...
自回歸滑動平均模型,又名ARMA模型(Auto-Regressive Moving Average Model)。屬於時間序列分析中的一種,20世紀70年代,由美國統計學家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出...
求和自回歸滑動平均模型(integrated autore-gressive moving average model)簡稱ARIMA模型一種非平穩時間序列模型.如果時間序列.}}(t=0,士1, ...)是有一定增長...
回歸滑動平均系統(autoregressive-movingaverage system)簡稱ARMA系統一類隨機系統。 離散LTI系統的系統函式在 有限Z平面內既有極點也有零點,稱為自回歸滑動平均系統(...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...
進行預測預報的工具,包括平穩無趨勢時間序列分析預測、有趨勢的時間序列預測、具季節性周期的時間序列預測以及差分自回歸滑動平均(ARIMA)建模分析、預測等時間序列分析...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列可用通用線性隨機模型(自回歸聯合滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動...
工業及金融領域針對時間序列的套用都非常廣泛。本書將系統介紹時間序列的基本概念...5 自回歸滑動平均模型——ARMA 模型... 645.1 ARMA 模型......
2.1 河川徑流時間序列的基本概念2.2 河川徑流時間序列分析的統計理論2.3 徑流時問序列的組成2.4 河川徑流時間序列的自回歸模型2.5 河川徑流時間序列的滑動平均模型...
自回歸滑動平均模型(英語:Autoregressive moving average model,簡稱:ARMA模型)。是研究時間序列的重要方法,由自回歸模型(簡稱AR模型)與移動平均模型(簡稱MA模型)為...
7.1時間序列概念270 7.2自回歸模型282 7.3滑動平均模型300 7.4自回歸滑動平均模型308 第8章平穩時間序列的模型擬合317 8.1自回歸模型擬合317 8.2滑動平均模...
4.1.2隨機序列的統計特性1864.1.3波形基線修正與統計特性檢驗1904.2時間序列模型及其辨識方法1934.2.1自回歸時間序列1944.2.2滑動平均時間序列200...
第二節 自回歸模型第三節 滑動平均模型第四節 自回歸滑動平均模型第五節 時間序列模型預測第六節 時間序列的套用第八章 非平穩經濟變數分析...
SARIMA模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average),季節性差分自回歸滑動平均模型,時間序列預測分析方法之一。 ...
若{X (t) ,t=0,士1,士2 } ...}是零均值寬平穩序列,則它有有理譜密度的充分必要條件是該序列是一自回歸滑動平均序列.中文名 有理譜密度 外文名 ...
假定對象輸出y(t)、控制輸入u(t)和隨機干擾 ε(t)之間的關係由可控自回歸滑動平均(CARMA)時間序列模型來描述: y(t)+a1y(t-1)+…any(t-n) =b0u(t-k...