《隨機信號與系統》是2013年出版的圖書,作者是潘仲明。
基本介紹
- 書名:隨機信號與系統
- 作者:潘仲明
- ISBN:978-7-118-08942-4
- 出版時間:2013-08
- 版次:1版1次
基本信息,內容簡介,目錄信息,
基本信息
書名:隨機信號與系統
書號:978-7-118-08942-4
作者:潘仲明
出版時間:2013-08
版次:1版1次
開本:16
裝幀:
出版基金:
字數:518
中圖分類:TN911.6
叢書名:
定價:63.00
內容簡介
本書詳盡介紹了隨機過程、最優估計、時間序列模型和線性動態系統辨識、譜估計與小波分析、最優濾波與狀態估計等理論方法及其套用實例,並編配了各章知識要點和習題。重點闡述如何從自然科學和工程技術描述的複雜系統中提煉出簡練而又符合現實的隨機信號或隨機系統模型,進而選用恰當的理論方法來更好地解決工程測試、微弱信號檢測與系統辨識等工程實際問題。全書選材精當,基本概念表述清晰、公式推導過程嚴謹、工程套用實例豐富、MATLAB算法程式簡明易懂,符合工科讀者的思維習慣和認識規律。本書適合作為高等學校自動化、儀器儀表、電氣工程、機械工程、電子信息工程和醫學生物信息技術等專業的研究生教材,也可供從事工程測試、目標探測、無損檢測、裝備故障診斷、系統辨識、過程控制和現代信號處理等技術專題研究的科技工作者進修參考。
目錄信息
第一章機率與隨機過程導論1
1.1隨機事件1
1.1.1隨機事件的概念1
1.1.2隨機事件的機率4
1.1.3條件機率與統計獨立5
1.2隨機變數8
1.2.1隨機變數的分布與密度函式9
1.2.2常用的機率分布與密度函式12
1.2.3隨機變數的獨立性14
1.2.4隨機變數函式的機率密度15
1.3期望、矩和特徵函式23
1.3.1數學期望23
1.3.2隨機變數的矩25
1.3.3特徵函式27
1.3.4復隨機變數及其數學特徵31
1.4隨機過程32
1.4.1隨機過程的基本概念32
1.4.2平穩隨機過程35
1.4.3各態歷經過程36
1.5總體相關函式與功率譜密度38
1.5.1總體相關函式38
1.5.2相關函式的性質39
1.5.3波形與頻譜的概念44
1.5.4平穩過程的功率譜密度45
1.5.5線性系統對隨機信號的回響52
本章小結57
習題61
第二章多維高斯過程64
2.1多維高斯分布64
2.1.1中心極限定理64
2.1.2高斯向量的密度函式67
2.1.3高斯向量的條件密度函式71
2.2高斯過程性質與高斯白噪聲75
2.2.1高斯過程的主要性質76
2.2.2高斯白噪聲的生成85
2.3高斯過程理論的套用實例87
2.3.1似然比檢測系統的基本概念87
2.3.2似然比檢測系統的結構91
2.3.3匹配濾波器與白化濾波器93
2.3.4似然比檢測系統的信噪比計算101
本章小結111
習題114
第三章參數估計理論117
3.1參數估計的評價準則117
3.1.1參數估計量的統計特性117
3.1.2Cramer-Rao下限121
3.2基於統計分布的參數估計算法131
3.2.1貝葉斯估計131
3.2.2極大似然估計138
3.2.3數學期望最大算法143
3.3基於線性模型的參數估計算法148
3.3.1線性均方估計148
3.3.2最小均方自適應算法157
3.3.3最小二乘估計166
本章小結173
習題179
第四章數學模型辨識182
4.1隨機數據預處理182
4.1.1連續時間信號的採樣183
4.1.2隨機序列的統計特性186
4.1.3波形基線修正與統計特性檢驗190
4.2時間序列模型及其辨識方法193
4.2.1自回歸時間序列194
4.2.2滑動平均時間序列200
4.2.3自回歸滑動平均時間序列203
4.2.4時間序列模型的辨識方法206
4.3ARX模型的最小二乘估計214
4.3.1ARX模型的辨識方法214
4.3.2遞推最小二乘估計218
4.3.3廣義最小二乘估計224
本章小結226
習題230
第五章譜估計與小波分析233
5.1功率譜估計233
5.1.1非參數化譜估計234
5.1.2參數化譜估計238
5.1.3特殊ARMA模型與皮薩連柯譜估計246
5.1.4非高斯時間序列雙譜估計253
5.2小波變換260
5.2.1連續小波變換263
5.2.2連續小波變換的離散化272
5.3快速小波變換的理論框架275
5.3.1多分辨力信號分解275
5.3.2雙通道信號分解的理想重構條件284
5.4快速小波變換的實現與套用292
5.4.1雙正交濾波器組的設計方法292
5.4.2時間柵格加密與多孔算法297
5.4.3尺度函式與小波函式的求解300
5.4.4小波變換的套用實例304
本章小結317
習題320
第六章最優濾波與狀態估計324
6.1維納濾波器324
6.1.1波形估計的基本概念324
6.1.2連續時間維納濾波器326
6.1.3離散時間維納濾波器330
6.2自適應橫向數字濾波器340
6.2.1LMS自適應濾波器340
6.2.2RLS自適應濾波器344
6.2.3DFT/DCT自適應濾波器346
6.2.4約束LMS自適應濾波器352
6.3自適應濾波器的套用實例357
6.3.1自適應噪聲抵消器357
6.3.2自適應譜線增強器365
6.3.3自適應逆系統模擬器367
6.4狀態估計372
6.4.1一步最優預估373
6.4.2卡爾曼濾波器376
6.4.3卡爾曼濾波器的套用示例378
6.4.4廣義卡爾曼濾波器382
本章小結386
習題388
參考文獻390