混沌蟻群算法及套用

內容簡介

《混沌蟻群算法及套用》從全新的角度分析了螞蟻外出捕食、在巢和食物源之間建立最短路徑的過程。我們通過構造一個“巢—食物源—巢”之間的映射關係，將螞蟻的外出捕食過程和建立最短食物路徑過程統一起來進行考慮。認為螞蟻的外出捕食過程是一個混沌搜尋的過程，最短食物路徑的建立過程則是由混沌搜尋逐漸過渡到暫態混沌直到收斂到最短食物路徑的過程。也就是說，螞蟻處於一個在信息素和混沌共同作用下的自組織過程，一個類似於混沌退火的過程。

《混沌蟻群算法及套用》由李麗香、彭海朋、楊義先著。混沌是存在於非線性系統中的一種較為普遍的非線性現象，它並不是一片“混亂”，而是有著精緻內在結構的一類非線性現象。混沌的特性主要有偽隨機性、遍歷性和對初始條件的敏感性。由於遍歷性可作為避免搜尋過程陷入局部極小的有效機制，因此，混沌理論已成為一種新穎且有潛力的最佳化工具。20世紀90年代初，受蟻群可在巢和食物源間建立最短路徑的著名試驗的啟發，學者MarcoDorigo首先開創性地提出了著名的蟻群最佳化算法，此後群智慧型理論研究迅速展開。由於群智慧型理論在生產計畫與調度、商業運作、金融管理、電子技術、通訊、自動控制、光學、生物學等許多領域中具有巨大的套用潛力及發展前景，已經引起國內外學者的廣泛關注，從而成為計算機、運籌學和智慧型控制等領域研究中的熱點及前沿。

圖書目錄

總序

第1章緒論

1.1引言

1.2群體智慧型理論簡介

1.3群體智慧型算法簡介

1.4混沌最佳化理論簡介

1.5本書算法的新思想

1.6本章小結

第2章混沌蟻群最佳化算法

2.1引言

2.2螞蟻的混沌行為和自組織行為

2.37昆沌蟻群算法的數學模型

2.4螞蟻的鄰居以及螞蟻間的信息交流方式

2.5混沌蟻群模型的非線性動力學行為

2.6用無約束函式測試混沌蟻群算法

2.7用有約束函式測試混沌蟻群算法

2.8算法討論

2.9本章小結

第3章基於CAS算法的動力學系統參數辨識

3.1引言

3.2用CAS算法辨識系統參數

3.3目標函式和未知參數的關係

3.4四種典型系統的參數辨識數值仿真研究

3.5Logistic和Lorenz系統的參數辨識仿真研究

3.6本章小結

第4章基於CAS算法的模糊系統設計

4.1引言

4.2T—S模糊系統建模

4.3利用CAS算法設計模糊系統

4.4基於CAS的模糊系統套用研究

4.5基於CAS的模糊系統數值仿真實例

4.6本章小結

第5章基於CAS算法的神經網路訓練

混沌蟻群算法及套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條