《深度學習的技術》是遠流出版的圖書,作者是楊大輝
基本介紹
- 作者:楊大輝
- 出版時間:2019年8月28日
- 出版社:遠流
- 頁數:304 頁
- ISBN:9789573286356
- 裝幀:平裝
《深度學習的技術》是遠流出版的圖書,作者是楊大輝
《深度學習的技術》是遠流出版的圖書,作者是楊大輝 內容簡介 ★集4THINK說書部落格創辦人學習技術之大成! 用最少的付出,換取最大的個人成長 掌握學習5大層次,讓人腦超越人工智慧的學習技術學習的深淺,決定了你的成長速度和人生高度 ...
《深度學習的技術》是2021年北京時代華文書局出版的圖書,作者是楊大輝。內容簡介 這是一本非常有內涵和實用的書。作者深入淺出、巨細靡遺地介紹和講解深度學習和增強記憶的方法,從學習的五個層次,記、懂、網、拓、活,一層一層介紹...
《深度學習:核心技術、工具與案例解析》是2018年7月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是高彥傑、於子葉。內容簡介 本書共10章,可分為3個部分:第1~2章為部分,簡介深度學習算法的發展歷史和前沿技術簡;第3~4章為第二部分,...
人工神經網路是並行分散式系統,採用了與傳統人工智慧和信息處理技術完全不同的機理,克服了傳統的基於邏輯符號的人工智慧在處理直覺、非結構化信息方面的缺陷,具有自適應、自組織和實時學習的特點。發展歷史 1943年,心理學家W.S.Mc...
《深度學習:卷積神經網路技術與實踐》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是高敬鵬。內容簡介 本書共11章,主要內容包括深度學習簡介、Python基礎、神經網路基礎、卷積神經網路、經典卷積網路結構、遷移學習、循環神經網路、強化學習、...
ICR(Intelligent Character Recognition,智慧型字元識別)就是在OCR的基礎上,植入了計算機深度學習的人工智慧技術。智慧型字元識別,就是在OCR的基礎上,植入了計算機深度學習的人工智慧技術。採用了語義推理和語義分析,對於OCR未識別的字元,可...
《深度學習觸控螢幕套用技術》是化學工業出版社出版圖書。內容簡介 本書基於西門子精簡系列和精智系列觸控螢幕,集成S7-1200/1500 PLC及TIA博途自動化軟體,詳細介紹了觸控螢幕的組態方法及在工程實踐中的套用,具體內容包括:觸控螢幕監控畫面的...
各行各業套用深度學習技術降本增效,創新產品和業務,加快產業智慧型化進程,努力實現高質量增長。我國的產業體系品類齊全、體量龐大,深度學習驅動的創新有豐富的套用場景,有助於形成良性循環,促進底層技術突破,加快升級現代化產業體系。比如...
此外,為了讓讀者可以實踐這些多模態深度學習技術,本書提供了四個完整的實戰案例,分別對應多模態表示、對齊、融合和轉換這四個關鍵技術。 具體而言,本書的內容分為四個部分:初識多模態信息處理、單模態表示、多模態信息處理的關鍵技...
對每類方法的代表性算法進行了詳細地分析介紹,並詳細總結了每類方法的基本思想和優缺點,系統闡述了深度學習技術對圖像語義分割領域的貢獻。(2)改進基於編碼器一解碼器模型的ISS算法,設計出DenseASPPDeconvNet網路模型。為提取更多的...
《深度學習核心技術與實踐》是2018年2月電子工業出版社出版的圖書,作者是猿輔導研究團隊。內容簡介 本書主要介紹深度學習的核心算法,以及在計算機視覺、語音識別、自然語言處理中的相關套用。本書的作者們都是業界第一線的深度學習從業者,...
《Python深度學習》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 深度學習是人工智慧技術和研究領域之一,通過建立階層人工神經網路在計算機實現人工智慧。通過本課程的學習,讀者可以了解Python開發環境構建、Python基礎、網路爬蟲的數據採集、...
本書首先概述人工智慧、深度學習相關的基本概念和發展歷程;然後詳細介紹深度學習的基本理論和 算法,包括神經網路的關鍵技術、卷積神經網路的主要框架和套用實例、循環神經網路和無監督學習深度 神經網路的模型和套用、深層神經網路的參數最佳化...
對本項目的研究將進一步推動人臉識別理論和技術的發展和進步。結題摘要 視覺大數據時代下的人臉識別研究具有廣泛的市場套用價值和重要的理論指導意義。為了有效地利用人臉大數據來提高人臉識別的性能,本項目以深度學習理論為基礎,針對複雜環境...
《深度學習技術與套用》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是許桂秋、余洋、周寶玲。內容簡介 本書旨在介紹人工智慧中深度學習的基礎知識,為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章,其中,第1~4章為理論部分...
《面向多源遙感圖像的深度學習技術與系統研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由竇勇擔任項目負責人的聯合基金項目。中文摘要 採用機器學習方法對多源遙感大數據進行無監督目標特徵自動處理是遙感套用中的挑戰性問題。深度學習方法是當前機器...
推薦技術的研究具有重要的理論意義和套用價值。現有研究主要集中在推薦系統某個時間切片的靜態算法,使用推薦系統的淺層特徵進行評分預測。本項目主要基於深度學習的基本思想,研究持續運行推薦系統中的長期有效的推薦技術。首先,將研究二部圖...
採用分散式和並行計算的方式進行分治策略的實施,可以規避掉噪音數據和冗餘帶來的干擾,降低存儲耗費,同時提高學習算法的運行效率。隨著大數據時代各行業對數據分析需求的持續增加,通過機器學習高效地獲取知識,已逐漸成為當今機器學習技術發展的...
深度學習算法已成為機器學習領域最新最重要的一類人工智慧算法,套用範圍和數據規模日益增大。由於涉及多次疊代和大規模矩陣運算,該類算法處理成為典型的計算密集型過程,其加速技術漸成為近年的研究熱點。FPGA是實現高性能深度學習算法的有效...
《Keras深度學習》是2019年中國水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 Keras作為深度學習流行的框架之一,是一個用Python語言編寫的開源人工神經網路庫。《Keras深度學習》一書從新手角度出發,系統介紹了Keras深度學習技術,從Python數據處理開始...
《物聯網安全與深度學習技術》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是吳巍。內容簡介 本書從物聯網技術發展現狀、體系架構及演進趨勢入手,設計物聯網安全架構;在對物聯網典型安全事件進行回顧的基礎上,梳理物聯網安全問題分類,提煉...
《融合文本網數據的深度學習技術研究》是依託蘇州大學,由嚴建峰擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 文本網數據指研究對象相關的上下文構成的信息集合。文本網數據來源多樣、包含信息眾多,能夠在研究對象的領域數據之外提供更為豐富的特徵集...
量化即在計算中使用低數值精度以提升計算速度,該技術在一些深度算法中有得到嘗試。對於卷積神經網路,一個極端的例子是XNOR-Net,即僅由異或門(XNOR)搭建的卷積神經網路。遷移學習一般性的策略是將非標籤數據遷移至標籤數據以提升神經...
技術原理 DLSS 的全稱是Deep Learning Super Sampling,翻譯成中文就是深度學習超級採樣,它的作用是通過降低遊戲內的渲染解析度,同時再通過人工智慧算法模型和AI加速硬體單元(Tensor Core)來拉伸輸出畫面,提高顯示解析度 ,例如使用1080P...
機器學習又包含對抗學習等諸多種類,其中倍受矚目的就是深度學習。按照拓撲結構分類,深度學習可分為卷積神經網路、循環神經網路和全連線神經網路,並通過算法框架實現深度學習過程。在機器學習與數據挖掘的技術之上,實現了目前市場上最常見的...