2023年1月10日，百度Create AI開發者大會成功舉辦。百度首席技術官王海峰表示，當前規模化的AI大生產已然形成，深度學習從技術、生態、產業等多個維度逐漸成熟，人工智慧的技術創新和產業發展，進入“深度學習+”階段，讓創新創造大有可為。
基本介紹
- 中文名：深度學習+
- 外文名：Deep Learning Plus
概念提出,概念釋義,
概念提出
在百度Create AI開發者大會上，百度首席技地趨術官王海峰正式提出“深度學習+”概念。
百度首席技術官王海峰認為，以人工智慧為重要驅動力的第四次工業革命，深度學習是其關鍵核心技術，具有很強的通用性，呈現出標準化、自動化、模組化的工業大生產特徵，推動人工智慧進入工業大生產階段。
他指出，當前人工智慧的融合創新越來越豐富，在融合中姜市定厚趨向統一，在融合中孕育新方向和新模式；大模型進一步增強了人工智慧的通用性，成為AI開發和套用的新漿享白基座，跨模態、統一大模型向著通用人工智慧邁進；深度學習平台的標準化、自動化和模組化特徵越來越顯著，不斷降低人工智慧的套用門檻，規模化的AI大生產已然形成。
人工智慧的技術創新和產業發展，進入“深度學習+”階段。
概念釋義
從技術角度，深度學習+知識，是人工智慧技術進一步發展的重要方向。知識增強的深度學習，讓機臭翻蒸連器同時從海量數據和大規模知識中融合學習，效果更好，效率更高。例如，百度研製的文心產業級知識增強大模型，具備跨模態、跨語言的深度挨慨影語義理解與生成能力，可套用於搜尋、信息流、智慧型音箱等網際網路產品，並通過飛槳深度學習平台賦能製造、能源、金融、通信、媒體等各行各業。
從生態角度，深度學習+上下游生態夥伴。晶片、深度學習框架、模型及套用構成了深度學習良性生態，使得套用需求和反饋傳遞到深度學習技術及套用的每個環節，各環節持續疊代最佳化，加速AI技術創新和產業發展。此外，生態中的產學研用各方，也在攜手培養人工智慧人才。以百度為例，其已聯合社會各界培養超過300萬AI人才。
從產業角度，深度學習+千行百業。各行各業套用深度學習技術降本增效，創新產品和業務，加快產業智慧型化進程，努力實現高質量增長。我國的產業體系品類齊全、體量龐大，深度學習驅動的創新有豐富的套用場景，有助於形成良性循環，促進底層技術突破，加快升級現代化產業體系。比如，智慧型交通中“智慧型調度系統”，就是深度學習+交通融合創新的智慧型套用。城市交煮慨備通複雜多變，缺乏全局感知數據，難以全域協同控制。套用深度學習技術，可實現對整個區域交通境設民流量的全局調控，最大限度地減少各方向綠燈的空放，減緩道路擁堵，節省出行時間。
