《深度學習（下）》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是張憲超。
基本介紹
- 書名：深度學習（下）
- 作者：張憲超
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030599568
- 出版時間：2019-07
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《深度學習（下）》對所有主要的深度學習方法和新研究趨勢進行了深入探索。《深度學習（下）》分為上下兩卷，五個部分。上卷包括兩個部分：第一部分是基礎算法，包括機器學習基礎算法、早期神經網路算法、深度學習的正則化方法和深度學習的最佳化方法；第二部分是判別式模型，包括卷積神經網路（CNN）、循環神經網路（RNN）、長短期記憶模型（LSTM）、注意力機制和記憶網路。下卷包括三個部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信網路/深度玻爾茲曼機、自編碼器（AE）/變分自編碼器（VAE）、生成對抗網路（GAN）、像素級生成、深度聚類等；第四部分是前沿技術，討論深度強化學習；第五部分是安全保障，包括深度學習的可解釋性和對抗樣本的攻擊與防禦。《深度學習（下）》特別注重學術前沿，對包括膠囊網路在內的當前新成果進行了細緻的討論。《深度學習（下）》構建了一套明晰的深度學習體系，同時各章內容相對獨立，並有輔助網站線上提供大量論文、代碼、數據集和彩圖等學習資源供讀者邊實踐邊學。
圖書目錄
前言
9深度置信網路和深度玻爾茲曼機
10自編碼器
11生成對抗網路
12像素級生成模型
13深度聚類
14深度強化學習
15深度學習的可解釋性
16對抗樣本攻防和深度學習的魯棒性
