《深度學習理論與實踐》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是何希平、劉波。
《深度學習理論與實踐》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是何希平、劉波。內容簡介 深度學習作為表示學習的重要分支，有著廣泛的套用價值。深度學習通常會基於多層的神經網路，它能從大規模數據中提取有效特徵來表示數據，從而提高機器學習...
《深度學習理論與實戰：基礎篇》是2019年7月電子工業出版社出版的圖書，作者是李理。內容簡介 《深度學習理論與實戰：基礎篇》不僅包含人工智慧、機器學習及深度學習的基礎知識，如卷積神經網路、循環神經網路、生成對抗網路等，而且也囊括了...
決策樹、遺傳算法、深度神經網路（VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet）、循環神經網路（LSTM、GRU、Attention）、生成對抗網路（DCGAN、WGAN-GP）、自編碼器、各種聚類算法、目標檢測算法（YOLO、MTCNN）以及強化學習，有助...
《深度學習原理與實踐》是2019年10月人民郵電出版社出版的圖書，作者是陳仲銘、彭凌西。內容簡介 本書詳細介紹了目前深度學習相關的常用網路模型（ANN、CNN、RNN），以及不同網路模型的算法原理和核心思想。本書利用大量的實例代碼對網路...
《基於高性能計算的深度學習理論與實踐研究》是2019年武漢大學出版社出版的圖書，作者是楊博雄、張德軍、吳亦奇。內容簡介 《基於高性能計算的深度學習理論與實踐研究》詳細介紹了各種高性能計算資源及其特點與使用方法，圍繞人工智慧深度學習...
《深度學習:原理與套用實踐》是2016年12月電子工業出版社出版的圖書,作者是張重生。書名 深度學習:原理與套用實踐 作者 張重生 ISBN 9787121304132 頁數 232頁 定價 48元 出版社 電子工業出版社 出版時間 2016年12月 開本 ...
本書的前四章提供了足夠的關於深度學習的理論知識，包括機器學習的基本概念、神經網路基礎、從神經網路到深度網路的演化歷程，以及主流的深度網路架構，為讀者閱讀本書剩餘內容打下基礎。後五章帶領讀者進行一系列深度學習的實踐，包括建立...
新媒體聯盟《地平線報告》（2016高等教育版）將深度學習能力作為衡量學習效果的重要標尺。在MOOC學習環境下,對學習活動進行有效設計成為促進學習者深度學習的一種手段。因此,《深度學習視域下MOOC學習活動設計的理論與實踐》藉助與蘭州大學...
《深度強化學習原理與實踐》是2019年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是陳仲銘、何明。內容簡介 本書構建了一個完整的深度強化學習理論和實踐體系：從馬爾可夫決策過程開始，根據價值函式、策略函式求解貝爾曼方程，到利用深度學習模擬價值...
本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經網路、深度學習。著重講述了深度學習的實現以及深度學習框架TensorFlow：Python 編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、 ...
《深度學習原理與TensorFlow實踐》一書由喻儼、莫瑜主編，王琛、胡振邦、高傑著，電子工業出版社2017年6月出版 內容提要 《深度學習原理與TensorFlow實踐》主要介紹了深度學習的基礎原理和TensorFlow系統基本使用方法。TensorFlow是目前機器...
《深度學習與圖像識別：原理與實踐》是2019年7月機械工業出版社出版的圖書，作者是魏溪含、塗銘、張修鵬。內容簡介 這是一部從技術原理、算法和工程實踐3個維度系統講解圖像識別的著作，由阿里巴巴達摩院算法專家、阿里巴巴技術發展專家、...
本書旨在幫助廣大工程技術人員快速掌握深度學習相關理論和實踐，並將這些知識套用到實際工作中。圖書目錄 目 錄 第一部分 深度學習算法概述 第1章 深度學習算法簡介 2 1．1 神經網路發展簡史 2 1．1．1 神經網路第一次興起 3 1．1...
微軟亞洲研究院機器學習組主管研究員，研究機器學習各個分支的理論解釋和算法改進，尤其關注深度學習、分散式機器學習、強化學習、博弈機器學習、排序學習等。2011年於中國科學院數學與系統科學研究院獲得博士學位，同年加入微軟亞洲研究院，...
《解析深度學習：卷積神經網路原理與視覺實踐》是2018年電子工業出版社出版的圖書，作者是魏秀參。書籍信息 作譯者：魏秀參 出版時間：2018-11千 字 數：170版次：01-01頁 數：200 開本：16開裝幀：I S B N ：9787121345289 換版：...
雖然相關學習資料豐富，但大部分內容較為龐雜且難以理解，並對初學者的相關理論知識與實踐能力有較高的要求，這使得大部分想進入這一領域的初學者望而卻步。本書去繁化簡地對深度學習的理論知識進行了梳理，並對算法實現做出了淺顯易懂的...
開源項目和代碼本身固然重要，但更重要的是使用者的經驗和領域知識，如何將底層技術或工具採用最佳實踐和使用模式來解決現實問題。我與作者共事多年，瀏覽本書後深深體會到該著作是作者在谷歌多年分散式深度學習實踐經驗和其理論才學的濃縮...
第9講遷移學習理論與實踐65 9.1遷移學習：深度學習未來五年的驅動力？66 9.2遷移學習的使用場景66 9.3深度卷積網路的可遷移性67 9.4遷移學習的使用方法68 9.5基於ResNet的遷移學習實驗68 第10講循環神經網路76 10.1從語音識別到...
本書採用“理論+實踐”的形式編寫，通過大量的實例（共96個），全面而深入地講解了深度學習神經網路原理和TensorFlow使用方法兩方面的內容。書中的實例具有很強的實用性，如對圖片分類、製作一個簡單的聊天機器人、進行圖像識別等。書中...
本書介紹Jupyter、數據清洗、高級機器學習、網頁爬蟲、互動式可視化、神經網路、深度學習、模型構建、模型評估與最佳化、產品化處理等有關深度學習套用方面的內容。本書理論與實踐並重、體系完整、內容新穎、條理清晰、組織合理、強調實踐，包括...
深度學習是人工智慧的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和實踐，全書共分16章，採用理論和實踐雙主線寫作方式。第1章給出深度學習的大圖。第2章和第3章，講解了機器學習的相關基礎理論。第4章和第5章，講解了Python...
書中首先從人工智慧技術的數學基礎講起，然後重點剖析神經網路的運行流程，最後以大量的實際項目編碼實踐方式幫助讀者紮實地掌握人工智慧開發所需要的基本理論知識和核心開發技術。本書共15章，涵蓋的內容有神經網路初體驗；深度學習的微積分...
