深度學習理論與實踐

《深度學習理論與實踐》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是何希平、劉波。

基本介紹

• 書名：深度學習理論與實踐
• 作者：何希平、劉波
• ISBN：9787030521040
• 類別：計算機科學技術
• 出版社：科學出版社
• 出版時間：2017-03

內容簡介

深度學習作為表示學習的重要分支，有著廣泛的套用價值。深度學習通常會基於多層的神經網路，它能從大規模數據中提取有效特徵來表示數據，從而提高機器學習算法的性能。本書以重慶工商大學等單位的機器學習、圖像處理課題為基礎，系統地介紹特徵選擇的基本概念，以及相關的理論和算法，也對深度學習的前沿研究（如區域-卷積神經網路等）和其在計算機視覺中的套用（如目標檢測）進行詳細介紹，最後對深度學習的發展方向進行展望。

圖書目錄

第1章深度學習概述

第2章神經網路

第3章與深度學習相關的最最佳化算法

第4章自編碼器

第5章Boltzmann機與深度信念網

第6章卷積神經網路

第7章深度學習套用

附錄

參考文獻