深入理解大數據：大數據處理與編程實踐

內容簡介

【內容簡介】本書在總結多年來MapReduce並行處理技術課程教學經驗和成果的基礎上，與業界著名企業Intel公司的大數據技術和產品開發團隊和資深工程師聯合，以學術界的教學成果與業界高水平系統研發經驗完美結合，在理論聯繫實際的基礎上，在基礎理論原理、實際算法設計方法以及業界深度技術三個層面上，精心組織材料編寫而成。全書的主要內容包括： ■　大數據處理技術與Hadoop MapReduce簡介 ■　Hadoop系統的安裝和操作管理 ■　大數據分散式檔案系統HDFS ■　Hadoop MapReduce並行編程模型、框架與編程接口 ■　分散式資料庫HBase ■　分散式數據倉庫Hive ■　Intel Hadoop系統最佳化與功能增強 ■　MapReduce基礎算法程式設計 ■　MapReduce高級程式設計技術 ■　MapReduce機器學習與數據挖...(展開全部) 【內容簡介】本書在總結多年來MapReduce並行處理技術課程教學經驗和成果的基礎上，與業界著名企業Intel公司的大數據技術和產品開發團隊和資深工程師聯合，以學術界的教學成果與業界高水平系統研發經驗完美結合，在理論聯繫實際的基礎上，在基礎理論原理、實際算法設計方法以及業界深度技術三個層面上，精心組織材料編寫而成。全書的主要內容包括： ■　大數據處理技術與Hadoop MapReduce簡介 ■　Hadoop系統的安裝和操作管理 ■　大數據分散式檔案系統HDFS ■　Hadoop MapReduce並行編程模型、框架與編程接口 ■　分散式資料庫HBase ■　分散式數據倉庫Hive ■　Intel Hadoop系統最佳化與功能增強 ■　MapReduce基礎算法程式設計 ■　MapReduce高級程式設計技術 ■　MapReduce機器學習與數據挖掘基礎算法 ■　大數據處理算法與套用編程案例本書中算法設計章節的程式源碼可在南京大學PASA大數據實驗室（PASA：Parallel Algorithms，Systems，and Applications）網站上下載： http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/links.html Intel Hadoop系統免費試用版下載地址： http://www.intel.cn/idh 本書反饋意見傳送信箱： [email protected]。【編輯推薦】學術界與業界完美結合的結晶，從原理剖析到系統化算法設計與編程實踐多年來系統性教學實踐和成果總結，一系列業界產品增強功能深度技術剖析一系列大賽獲獎算法、優秀課程設計以及來自科研課題及業界套用的實戰案例【媒體推薦】從計算技術的角度看，大數據處理是一種涉及到幾乎所有計算機技術層面的綜合性計算技術，涉及到計算機軟硬體技術的方方面面。大數據研究和套用已成為產業升級與新產業崛起的重要推動力量。作為國內第一本經過多年課堂教學實踐總結而成的大數據並行處理和編程技術書籍，本書全面地介紹了大數據處理相關的基本概念和原理，著重講述了Hadoop MapReduce大數據處理系統的組成結構、工作原理和編程模型，分析了基於MapReduce的各種大數據並行處理算法和程式設計的思想方法。適合高等院校作為MapReduce大數據並行處理技術課程的教材，同時也很適合作為大數據處理套用開發和編程專業技術人員的參考手冊。我很高興地看到，該書已納入了教育部計算機類專業教學指導委員會制定的計算機類專業系統能力培養計畫。大數據處理是一門綜合性、最能體現計算機系統能力培養的課程。把大數據處理納入計算機類專業系統能力培養課程體系中第三層次的核心課程，作為一門起到一定“收官”作用的綜合性課程，這是在計算機系統能力培養方面的一個很好的嘗試。 —— 中國工程院院士、中國計算機學會大數據專家委員會主任　李國傑作為國內最早從事大數據技術研究和教學的團隊之一，南京大學黃宜華教授和他的大數據實驗室同仁們在大數據技術領域已經進行了多年系統深入的研究工作，取得了卓有成效的研究成果。英特爾作為一家全球領先的計算技術公司，長期以來始終以計算技術的創新為己任。在大數據處理技術方面，我們也竭盡全力發揮出我們在軟硬體平台的組合優勢引領大數據技術的全面發展和推廣。這本《深入理解大數據》的力作正是我們雙方在大數據領域共同努力的結晶，是以學術界和業界完美結合的方式，在融合了學術界系統化的研究教學工作和業

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