《數據分析與大數據實踐》是2020年5月華東師範大學出版社出版的圖書，作者是白玥，本書由數據的組織與管理基本概念、Excel高級套用、Access資料庫基礎、文獻檢索基礎等四大部分組成。
基本介紹
- 書名：數據分析與大數據實踐
- 作者：白玥
- 出版社：華東師範大學出版社
- ISBN：9787576000894
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《數據分析與大數據實踐》是華東師範大學精品教材，由數據的組織與管理基本概念、Excel高級套用、Access資料庫基礎、文獻檢索基礎等四大組成部分，包括Excel公式和函式的高級套用、Excel圖表的高級套用、Excel數據分析與決策，以及當Excel力不能及時需要引入的數據結構基本知識、關係資料庫基礎知識、Access基本套用、SQL查詢的使用、計算機文獻檢索、常用搜尋引擎和圖書文獻資料庫使用等。
圖書目錄
第1章 大數據與資訊理論簡介
本章概要
學習目標
1.1 大數據基本概念
1.1.1 大數據的定義
1.1.2 大數據的特點
1.1.3 大數據的研究目標
1.2 大數據支撐技術簡介
1.2.1 統計學簡介
1.2.2 機器學習簡介
1.2.3 數據可視化簡介
1.2.4 大數據分析與計算工具
1.2.5 數據資源簡介
1.3 資訊理論簡介
1.3.1 信息的度量和信息熵
1.3.2 信息的編碼
1.3.3 信息的有效性和哈夫曼編碼
1.3.4 信息的冗餘和壓縮
1.3.5 信息的相關性
1.3.6 貝葉斯公式與因果關係
1.4 綜合練習
1.4.1 選擇題
1.4.2 填空題
1.4.3 綜合實踐
第2章 數據獲取
本章概要
學習目標
2.1 數據獲取概述
2.1.1 數據獲取的來源
2.1.2 數據獲取的方法
2.1.3 數據源和數據集
2.2 常用數據集的獲取
2.2.1 常用的數據集
2.2.2 使用Python的sklearn提供的數據集
2.2.3 使用R語言提供的數據集
2.3 網頁信息爬取
2.3.1 網路爬蟲概述
2.3.2 HTTP基本原理
2.3.3 網頁的基本結構
2.3.4 Python相關庫
2.3.5 使用requests和re爬取貓眼電影TOP 100榜單
2.3.6 使用requests和bs4爬取豆瓣電影TOP 250榜單
2.4 綜合練習
2.4.1 選擇題
2.4.2 填空題
2.4.3 簡答題
2.4.4 實踐題
第3章 數據加工
本章概要
學習目標
3.1 基礎知識
3.1.1 數據源檔案格式
3.1.2 數據類型
3.1.3 數據預處理
3.2 數據清洗
3.2.1 為什麼要數據清洗
3.2.2 數據清洗類型與方法
3.2.3 基於工具的數據清洗
3.3 數據轉換
3.3.1 數據轉換的目的
3.3.2 數據轉換的方法
3.3.3 基於工具的快速轉換
3.4 數據脫敏
3.4.1 數據的敏感信息
3.4.2 保護數據的方法
3.4.3 基於工具實現數據脫敏
3.5 數據集成
3.5.1 數據集成的基本類型
3.5.2 數據集成的難點
3.5.3 簡單數據集成的實現
3.6 數據歸約
3.6.1 數據歸約
3.6.2 歸約策略簡介
3.7 綜合練習
3.7.1 選擇題
3.7.2 填空題
第4章 數據分析基礎
本章概要
學習目標
4.1 數據分析基礎
4.1.1 認識數據類型
4.1.2 公式的組成
4.1.3 數據驗證與公式審核
4.2 數據分析套用
4.2.1 內置工作表函式
4.2.2 數據的輸出與顯示
4.3 時間序列預測分析
4.3.1 預測分析概述
4.3.2 時間序列預測分析概述
4.3.3 指數平滑預測模型
4.3.4 時間序列預測分析實例
4.4 回歸分析
4.4.1 回歸分析概述
4.4.2 回歸分析模型
4.4.3 回歸分析實例
4.5 聚類分析
4.5.1 聚類分析概述
4.5.2 K-Means算法
4.5.3 聚類分析實例
4.6 綜合練習
4.6.1 選擇題
4.6.2 填空題
第5章 數據可視化
本章概要
學習目標
5.1 數據可視化基礎
5.1.1 可視化的意義
5.1.2 可視化表現形式
5.1.3 可視化藝術
5.2 數據可視化工具
5.2.1 利用Excel進行數據可視化
5.2.2 利用Power BI進行數據可視化
5.2.3 利用Tableau進行數據可視化
5.3 數據可視化實戰
5.3.1 背景介紹和問題提出
5.3.2 數據準備
5.3.3 分析及可視化
5.3.4 分析圖表整合
5.4 綜合練習
5.4.1 簡答題
5.4.2 實踐題
第6章 數據安全與可視化數據共享
本章概要
學習目標
6.1 數據安全
6.1.1 數據存儲安全
6.1.2 數據傳輸安全
6.1.3 數據處理安全
6.2 大數據安全與可視化數據共享
6.2.1 大數據安全與隱私保護
6.2.2 可視化數據共享
6.3 綜合練習
6.3.1 選擇題
6.3.2 填空題
第7章 數據分析與可視化綜合實踐
本章概要
學習目標
7.1 計算的類型與示例
7.1.1 基本計算
7.1.2 參數
7.1.3 表計算
7.1.4 詳細級別表達式
7.2 數據分析與可視化綜合實踐
7.2.1 數據背景和來源
7.2.2 數據分析與可視化
7.2.3 故事綜合案例
7.3 綜合練習
作者簡介
白玥，女，華東師範大學計算機科學與軟體工程學院講師，所在單位是計算中心 ，主要負責的課程是：《大學計算機》(高水平運動員班)。
