深入淺出DAX——Excel Power Pivot和Power BI高效數據分析

《深入淺出DAX——Excel Power Pivot和Power BI高效數據分析》是2023年5月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：黃福星。

基本介紹

• 中文名：深入淺出DAX——Excel Power Pivot和Power BI高效數據分析
• 作者：黃福星
• 出版時間：2023年5月1日
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302614982
• 定價：99 元
• 印次：1-1
• 印刷日期：2023.04.21

內容簡介

本書系統的闡釋Power Pivot for Excel及Power BI中DAX語言的套用。本書是基於筆者多年的DAX學習與使用經驗的基礎上所採用的一種全新布局與講解方式，整書依據讀者易於理解的方式，由淺入深進行循序漸進式的講解。本書要探索的重點是，如何利用最簡捷的辦法，讓讀者在一至兩個月之內輕鬆、系統、全面地掌握DAX語言。

全書共分為5篇：第一篇為入門篇（第1章和第2章），第二篇為基礎篇（第3~5章），第三篇為強化篇（第6章和第7章），第四篇為進階篇（第8~10章）, 第五篇為案例篇（第11章）。書中主要內容包括DAX基礎、表的基礎套用、查詢表、計算列、疊代行、度量值、時間智慧型、Power BI簡介、篩選調節、DAX高階、綜合案例。

本書是為非計算機專業及非統計學專業想快速掌握DAX數據分析及商業智慧型而準備的。另外，本書也適用於財務、人事行政、電商客服、質量統計等與數據分析密切相關的從業人員，也可作為高等院校、IT培訓機構、其他編程愛好者的參考用書。

圖書目錄

目錄

第一篇入門篇

第1章DAX基礎

1.1數據管理

1.1.1測量尺度

1.1.2數據質量

1.1.3數據清洗

1.1.4分析方法

1.1.5分析技巧

1.2透視表

1.2.1數據透視表

1.2.2欄位設定

1.3超級透視表

1.3.1與普通透視表的區別

1.3.2DAX數據分析

1.4DAX基礎

1.4.1DAX語法

1.4.2DAX函式

1.4.3DAX運算符

1.5DAX表達式

1.5.1數據基礎

1.5.2VAR變數

1.5.3空值

1.5.4錯誤值

1.6DAX使用中的困惑

1.6.1來自DAX的困惑

1.6.2來自數據模型的困惑

1.6.3來自CALCULATE()的困惑

1.7本章回顧

第2章表的基礎套用

2.1數據模型基礎

2.1.1COM載入項

2.1.2數據查看方式

2.2數據獲取

2.2.1從Power Query載入

2.2.2獲取外部數據

2.2.3添加到數據模型

2.2.4貼上到數據模型

2.3數據模型

2.3.1建模基礎

2.3.2星型模型

2.3.3雪花模型

2.4度量值管理

2.4.1新建度量值

2.4.2管理度量值

2.5函式搶先看

2.5.1關係函式

2.5.2LOOKUPVALUE()

2.5.3DISTINCT()

2.5.4DISTINCTCOUNT()

2.5.5COUNTROWS()

2.5.6HASONEVALUE()

2.5.7DIVIDE()

2.6DAX查詢

2.6.1DAX查詢表

2.6.2DAX Studio

2.7本章回顧

第二篇基礎篇

第3章查詢表

3.1表函式

3.1.1統計學基礎

3.1.2ALL()

3.1.3VALUES()

3.2高級篩選

3.2.1篩選套用

3.2.2綜合套用

3.3表篩選

3.3.1篩選基礎

3.3.2篩選順序

3.3.3差異比較

3.4集合與事件

3.4.1UNION()

3.4.2INTERSECT()

3.4.3EXCEPT()

3.5笛卡兒積

3.5.1CROSSJOIN()

3.5.2GENERATE()

3.5.3GENERATEALL()

3.6連線查詢

3.6.1NATURALINNERJOIN()

3.6.2NATURALLEFTOUTERJOIN()

3.7分組

3.7.1SUMMARIZE()

3.7.2SUMMARIZECOLUMNS()

3.7.3ROLLUP()

3.7.4ROLLUPISSUBTOTAL()

3.7.5ROLLUPADDISSUBTOTAL()

3.7.6ADDMISSINGITEMS()

3.8創建表

3.8.1表構造器{()}

3.8.2DATATABLE()

3.8.3ROW()

3.9綜合套用

3.9.1TOPN()

3.9.2擴展表理論

3.9.3創建度量表

3.9.4創建維度表

3.10本章回顧

第4章計算列

4.1Excel通用函式

4.1.1邏輯與信息類函式

4.1.2文本類函式

4.1.3統計類函式

4.1.4數學與三角函式

4.1.5日期時間類函式

4.2ADDCOLUMNS()

4.3SELECTCOLUMNS()

4.3.1計算列命名規則

4.3.2數據獲取方式

4.4綜合案例

4.4.1綜合套用一

4.4.2綜合套用二

4.4.3綜合套用三

4.5本章回顧

第5章疊代函式

5.1常見疊代聚合

5.1.1COUNTX()

5.1.2MAXX()

5.1.3AVERAGEX()

5.1.4PERCENTILEX.EXC()

5.1.5VARX.P()

5.1.6STDEVX.P()

5.1.7RANKX（）

5.2SUMX()疊代函式

5.2.1第1個參數(表)

5.2.2第2個參數(條件表達式)

5.2.3SUMX()綜合套用

5.3當前行

5.3.1EARLIER()

5.3.2VAR變數

5.4CONCATENATEX（）

5.5本章回顧

第三篇強化篇

第6章度量值

6.1上下文

6.2CALCULATE()

6.2.1函式的比較

6.2.2邏輯與順序

6.2.3上下文替換

6.2.4上下文轉換

6.2.5上下文互動

6.3篩選器

6.3.1ALLSELECTED()

6.3.2ALLEXCEPT()

6.3.3ALLNOBLANKROW（）

6.3.4FILTERS()

6.4綜合套用

6.4.1使用細節說明

6.4.2購買與推薦分析

6.4.3產品ABC分類分析

6.4.4產品期初與結存分析

6.5本章回顧

第7章時間智慧型

7.1日期表

7.1.1M語言創建

7.1.2DAX創建

7.1.3創建計算列

7.1.4按列排序

7.1.5月份編號

7.2日期函式

7.2.1時間智慧型函式

7.2.2智慧型函式整理

7.3日期早晚

7.3.1FIRSTDATE（）/LASTDATE（）

7.3.2含有NONBLANK的函式

7.3.3含有OF的函式

7.3.4含有BALANCE的函式

7.4日期前後

7.4.1PREVIOUSDAY（）/NEXTDAY（）

7.4.2PREVIOUSMONTH（）/NEXTMONTH（）

7.4.3PREVIOUSQUARTER（）/NEXTQUARTER（）

7.4.4PREVIOUSYEAR（）/NEXTYEAR()

7.5日期平移

7.5.1DATEADD()

7.5.2SAMEPERIODLASTYEAR()

7.5.3PARALLELPERIOD()

7.5.4DATESINPERIOD()

7.5.5DATESBETWEEN()

7.6日期累積

7.6.1MTD(月度至今)

7.6.2QTD(季度至今)

7.6.3YTD(年度至今)

7.7綜合套用

7.7.1存在空值的情形

7.7.2環比與同比分析

7.8本章回顧

第四篇進階篇

第8章Power BI簡介

8.1Power BI

8.1.1什麼是Power BI

8.1.2Power BI的組成

8.1.3Power BI的啟用

8.2Power BI中的黑科技

8.2.1Power BI的進化說明

8.2.2在Power Query中運行Python腳本

8.2.3在可視化區域運行Python腳本

8.2.4智慧型“問答”

8.3使用Power BI

8.3.1新建表

8.3.2新建列

8.3.3新建數據組

8.3.4新建度量值

8.3.5度量值分組

8.4計算組

8.4.1創建計算組

8.4.2套用計算組

8.5可視化

8.5.1可視化內容

8.5.2搜尋與格式設定

8.5.3獲取更多視覺對象

8.6本章回顧

第9章篩選調節

9.1層次結構

9.1.1PATH()

9.1.2PATHITEM()

9.1.3PATHLENGTH()

9.1.4PATHCONTAINS()

9.1.5PATHITEMREVERSE()

9.2查找與匹配

9.2.1CONTAINS()

9.2.2CONTAINSROW()

9.2.3CONTAINSSTRING()

9.2.4CONTAINSSTRINGEXACT()

9.2.5TREATAS()

9.3條件判斷

9.3.1ISINSCOPE()

9.3.2ISFILTERED()

9.3.3ISCROSSFILTERED()

9.3.4HASONEFILTER()

9.3.5SELECTEDVALUE()

9.4篩選調節器

9.4.1REMOVEFILTERS()

9.4.2KEEPFILTERS()

9.4.3CROSSFILTER()

9.4.4ALLCROSSFILTERED()

9.5快度量值

9.5.1快度量值的計算類型

9.5.2快度量值的套用

9.6本章回顧

第10章DAX高階用法

10.1DAX函式進階

10.1.1CALCULATE()進階

10.1.2UNICHAR()

10.1.3CONVERT()

10.2篩選前N個

10.2.1篩選器中的前N個

10.2.2套用TOPN

10.2.3模擬參數

10.3動態圖表

10.3.1自定義參數表

10.3.2動態縱坐標

10.3.3動態橫坐標

10.3.4動態度量值

10.4數據分析

10.4.1區間分析

10.4.2ABC分析

10.4.3RFM分析

10.5本章回顧

第五篇案例篇

第11章綜合案例

11.1選項設定

11.2獲取數據

11.3數據建模

11.3.1創建數據建模

11.3.2創建表

11.3.3管理計算列

11.3.4管理度量值

11.4智慧型問答

11.5可視化報表

11.5.1創建可視化報表

11.5.2數據問題的探源

11.5.3可視化區域

11.5.4報表的線上發布

11.6本章回顧