《決策支持系統(DSS)案例集》是2009年11月11日出版的圖書，ISBN為9787302207245。
基本介紹
- 書名：決策支持系統(DSS)案例集
- ISBN：9787302207245
- 定價：25元
- 出版時間：2009年11月11日
- 裝幀：平裝
圖書簡介,目錄,
圖書簡介
本書可作為《決策支持系統（DSS）理論與方法（第4版）》 (ISBN 978-7-302-20239-4）的配套學習參考書。這兩本書是一個整體，結合在一起使用，效果最好。因為，關於決策支持系統（DSS）的理論與方法、數據倉庫和OLAP (online analytical processing）技術、數據挖掘技術和知識發現方法等，在本書中沒有闡釋和介紹，只介紹這些理論、方法和技術的具體套用。
目錄
1.3.1系統概述19
1.3.2系統性能綜合要求21
1.3.3系統邏輯結構24
1.3.4基本設計概念和計算機處理流程24
1.3.5資料庫設計27
1.3.6系統功能結構設計31
1.3.7補救措施與系統維護設計31
1.3.8系統的數據安全性31
第2章證券行業數據倉庫系統32
2.1證券市場管理信息系統的現狀及存在的問題32
2.2數據挖掘技術使證券行業數據倉庫系統的開發成為可能32
2.3證券行業數據倉庫系統的功能設計34
2.3.1系統目標34
2.3.2需求分析35
2.3.3系統結構和模型設計37
2.3.4系統裝載、數據挖掘和界面設計42
第3章數據挖掘套用案例46
3.1數據挖掘在大型超市中的套用46
3.1.1數據挖掘前的準備46
3.1.2數據挖掘算法的選擇47
3.1.3結果輸出49
3.2數據挖掘在證券行業中的套用51
3.2.1數量關聯規則在證券行業中的套用51
3.2.2單維布爾關聯規則在證券行業中的套用60
第4章企業運營決策支持系統69
4.1需求分析與方案選型69
4.1.1企業運營決策支持系統的需求分析69
4.1.2企業運營決策支持系統中數據建模工具的選擇70
4.1.3數據倉庫的實現技術方案71
4.1.4數據倉庫的開發工具與運行環境的選擇72
4.1.5基於數據倉庫的企業運營決策支持系統的整體架構73
4.2系統中數據倉庫的設計與實現74
4.2.1數據倉庫設計的內容74
4.2.2數據倉庫的數據模型75
4.3數據倉庫中數據的ETL處理79
4.3.1ETL的地位和作用79
4.3.2本系統在ETL中遇到的主要困難80
4.3.3ETL的實現過程81
4.3.4ETL運行過程82
第5章企業投資決策支持系統84
5.1企業投資決策概述84
5.1.1企業投資決策的內涵與特徵84
5.1.2有效投資決策的先決條件85
5.1.3企業投資決策程式86
5.1.4企業投資決策方法87
5.2基於數據倉庫的投資決策支持系統設計91
5.2.1投資決策支持系統的目標與功能91
5.2.2投資決策支持系統的邏輯結構設計91
5.2.3投資決策支持系統的模型庫設計92
5.2.4投資決策支持系統的數據倉庫設計93
5.2.5投資決策支持系統的人機對話系統設計94
5.3基於數據倉庫的投資決策支持系統設計案例分析94
5.3.1投資決策支持系統可以支持的決策項目94
5.3.2投資決策支持系統的功能結構和邏輯結構95
5.3.3投資決策支持系統資料庫與數據倉庫96
5.3.4投資決策支持系統的模型庫97
5.3.5對不同性質方案的決策98
5.4財務與投資決策支持系統的展望98
第6章基於數據倉庫的電信決策支持系統101
6.1電信決策支持系統的技術要求101
6.1.1系統可擴展性101
6.1.2技術要求102
6.2電信決策支持系統的設計與實現103
6.2.1體系架構設計103
6.2.2邏輯模型設計107
6.2.3數據抽取112
6.2.4數據抽取時對話單的特殊處理115
6.2.5數據的轉換與載入116
6.3資費分析的設計及實現120
6.3.1需求分析120
6.3.2解決方案121
6.3.3實現過程122
第7章基於數據倉庫的保險業決策支持系統(DSS)131
7.1保險業DSS131
7.1.1保險業對DSS的需求131
7.1.2保險業DSS架構131
7.2數據管理子系統的設計與實現133
7.2.1相關技術介紹133
7.2.2功能需求135
7.2.3總體設計137
7.2.4採集監控設計與實現141
7.2.5採集代理設計及實現144
7.2.6入庫設計與實現151
7.3數據分析模組的設計154
7.3.1Cognos技術分析155
7.3.2構建步驟156
第8章區域經濟發展與管理決策支持系統158
8.1引言158
8.1.1問題的提出158
8.1.2解決的主要問題159
8.2系統分析與數據組織160
8.2.1需求分析161
8.2.2數據理解與數據前期組織169
8.3業務數據整理中的ETL工具部署174
8.3.1ETL在構建系統數據倉庫當中的位置174
8.3.2在SSIS中部署業務數據ETL解決方案177
8.3.3其他的數據清洗與業務數據集轉換解決方案--
以SPSSClementine為例179
8.4系統空間數據的組織及規範化處理179
8.4.1選擇空間數據180
8.4.2空間數據組織180
8.4.3空間數據規範化處理181
8.5數據倉庫多維數據模型的創建、最佳化與套用182
8.5.1構建區域經濟多維數據模型182
8.5.2對數據倉庫進行分區最佳化189
8.5.3區域經濟多維數據模型的套用分析及檢驗190
8.5.4數據挖掘部署194
8.6決策支持原型系統的設計與實現195
8.6.1系統體系結構與功能模組設計195
8.6.2創建基於Ajax技術的系統客戶端197
8.6.3企業經濟信息存儲過程的實現199
8.6.4創建多維數據模型分析服務的訪問200
參考文獻202
1.3.2系統性能綜合要求21
1.3.3系統邏輯結構24
1.3.4基本設計概念和計算機處理流程24
1.3.5資料庫設計27
1.3.6系統功能結構設計31
1.3.7補救措施與系統維護設計31
1.3.8系統的數據安全性31
第2章證券行業數據倉庫系統32
2.1證券市場管理信息系統的現狀及存在的問題32
2.2數據挖掘技術使證券行業數據倉庫系統的開發成為可能32
2.3證券行業數據倉庫系統的功能設計34
2.3.1系統目標34
2.3.2需求分析35
2.3.3系統結構和模型設計37
2.3.4系統裝載、數據挖掘和界面設計42
第3章數據挖掘套用案例46
3.1數據挖掘在大型超市中的套用46
3.1.1數據挖掘前的準備46
3.1.2數據挖掘算法的選擇47
3.1.3結果輸出49
3.2數據挖掘在證券行業中的套用51
3.2.1數量關聯規則在證券行業中的套用51
3.2.2單維布爾關聯規則在證券行業中的套用60
第4章企業運營決策支持系統69
4.1需求分析與方案選型69
4.1.1企業運營決策支持系統的需求分析69
4.1.2企業運營決策支持系統中數據建模工具的選擇70
4.1.3數據倉庫的實現技術方案71
4.1.4數據倉庫的開發工具與運行環境的選擇72
4.1.5基於數據倉庫的企業運營決策支持系統的整體架構73
4.2系統中數據倉庫的設計與實現74
4.2.1數據倉庫設計的內容74
4.2.2數據倉庫的數據模型75
4.3數據倉庫中數據的ETL處理79
4.3.1ETL的地位和作用79
4.3.2本系統在ETL中遇到的主要困難80
4.3.3ETL的實現過程81
4.3.4ETL運行過程82
第5章企業投資決策支持系統84
5.1企業投資決策概述84
5.1.1企業投資決策的內涵與特徵84
5.1.2有效投資決策的先決條件85
5.1.3企業投資決策程式86
5.1.4企業投資決策方法87
5.2基於數據倉庫的投資決策支持系統設計91
5.2.1投資決策支持系統的目標與功能91
5.2.2投資決策支持系統的邏輯結構設計91
5.2.3投資決策支持系統的模型庫設計92
5.2.4投資決策支持系統的數據倉庫設計93
5.2.5投資決策支持系統的人機對話系統設計94
5.3基於數據倉庫的投資決策支持系統設計案例分析94
5.3.1投資決策支持系統可以支持的決策項目94
5.3.2投資決策支持系統的功能結構和邏輯結構95
5.3.3投資決策支持系統資料庫與數據倉庫96
5.3.4投資決策支持系統的模型庫97
5.3.5對不同性質方案的決策98
5.4財務與投資決策支持系統的展望98
第6章基於數據倉庫的電信決策支持系統101
6.1電信決策支持系統的技術要求101
6.1.1系統可擴展性101
6.1.2技術要求102
6.2電信決策支持系統的設計與實現103
6.2.1體系架構設計103
6.2.2邏輯模型設計107
6.2.3數據抽取112
6.2.4數據抽取時對話單的特殊處理115
6.2.5數據的轉換與載入116
6.3資費分析的設計及實現120
6.3.1需求分析120
6.3.2解決方案121
6.3.3實現過程122
第7章基於數據倉庫的保險業決策支持系統(DSS)131
7.1保險業DSS131
7.1.1保險業對DSS的需求131
7.1.2保險業DSS架構131
7.2數據管理子系統的設計與實現133
7.2.1相關技術介紹133
7.2.2功能需求135
7.2.3總體設計137
7.2.4採集監控設計與實現141
7.2.5採集代理設計及實現144
7.2.6入庫設計與實現151
7.3數據分析模組的設計154
7.3.1Cognos技術分析155
7.3.2構建步驟156
第8章區域經濟發展與管理決策支持系統158
8.1引言158
8.1.1問題的提出158
8.1.2解決的主要問題159
8.2系統分析與數據組織160
8.2.1需求分析161
8.2.2數據理解與數據前期組織169
8.3業務數據整理中的ETL工具部署174
8.3.1ETL在構建系統數據倉庫當中的位置174
8.3.2在SSIS中部署業務數據ETL解決方案177
8.3.3其他的數據清洗與業務數據集轉換解決方案--
以SPSSClementine為例179
8.4系統空間數據的組織及規範化處理179
8.4.1選擇空間數據180
8.4.2空間數據組織180
8.4.3空間數據規範化處理181
8.5數據倉庫多維數據模型的創建、最佳化與套用182
8.5.1構建區域經濟多維數據模型182
8.5.2對數據倉庫進行分區最佳化189
8.5.3區域經濟多維數據模型的套用分析及檢驗190
8.5.4數據挖掘部署194
8.6決策支持原型系統的設計與實現195
8.6.1系統體系結構與功能模組設計195
8.6.2創建基於Ajax技術的系統客戶端197
8.6.3企業經濟信息存儲過程的實現199
8.6.4創建多維數據模型分析服務的訪問200
參考文獻202
