決策支持系統(李欣苗主編書籍)

《決策支持系統》是2012年清華大學出版社出版的圖書，作者是李欣苗。

基本介紹

• 書名：決策支持系統
• 作者：李欣苗
• ISBN：9787302276104
• 定價：31元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2012.06.01

內容簡介

本書從決策支持系統領域最基本的概念入手，逐步介紹決策支持系統的產生與發展,結合案例，由淺入深、循序漸進，並對決策支持系統的重點技術和內容做了深入介紹。全書共分為8章，系統地介紹了決策與決策支持系統概念、分類與基本理論，決策支持系統的產生與發展，決策支持系統的概念、特點及其相關理論基礎，決策支持系統的原理與結構，以及決策支持系統各組成部分的功能、特點與實現，並介紹了基於網路的群體決策支持系統，最後探討了決策支持系統的未來發展趨勢。本書力求深入淺出，使讀者在學習決策支持系統基本概念、基本結構和基本原理的基礎上，掌握決策支持系統在實際中的套用。本書可作為高等院校管理與經濟類專業的本科生和研究生的教材，也可作為企事業單位管理決策人員及其相關人員的參考書。

圖書目錄

第1章決策與決策支持

1.1管理與決策

1.1.1決策的概念與特徵

1.1.2決策的類型

1.2經驗決策、科學決策與決策藝術

1.3個人決策與群體決策

1.4決策任務與決策問題

1.4.1決策任務

1.4.2決策問題及其分類

1.5決策制定與決策支持

1.5.1決策信息

1.5.2決策制定的過程

1.5.3決策體系

1.5.4決策支持

本章小結

習題

第2章決策支持系統

2.1決策支持系統的產生與發展

2.1.1決策支持系統的產生

2.1.2決策支持系統的發展

2.1.3決策支持系統發展的理論基礎

2.1.4決策支持系統與相關技術的關係

2.2決策支持系統的定義及其特點

2.2.1決策支持系統的定義

2.2.2決策支持系統的特點

2.3決策支持系統的結構

2.3.1決策支持系統的三部件結構形式

2.3.2決策支持系統的三系統結構形式

2.3.3決策支持系統的三庫結構形式

2.3.4決策支持系統的四庫結構形式

2.3.5基於知識管理的決策支持系統的結構形式

2.3.6三部件和三系統結構的決策支持系統的比較與分析

2.4決策支持系統的分類

2.5決策支持系統的套用

本章小結

習題

第3章資料庫與資料庫管理

3.1數據和數據管理

3.2資料庫和數據模型

3.2.1資料庫

3.2.2數據模型

3.2.3資料庫概念層次

3.3資料庫管理系統

3.4資料庫系統

3.5資料庫套用系統的設計

3.6ER模型

3.7ER模型轉化成關係模型

3.8數據定義、數據操縱和數據語言

3.9DSS資料庫和數據析取

本章小結

習題

第4章模型庫與模型庫管理系統

4.1模型及分類

4.1.1模型

4.1.2模型分類

4.2決策模型及決策建模

4.2.1決策模型

4.2.2決策建模

4.3基於Excel的建模

4.3.1模擬分析

4.3.2規劃求解

4.4決策表模型與決策樹模型

4.4.1決策表模型

4.4.2決策樹模型

4.5模型庫及模型管理

4.5.1模型庫的定義

4.5.2模型庫的組成

4.5.3模型管理

4.6模型庫管理系統

4.6.1模型庫管理系統的定義和功能

4.6.2模型庫管理系統結構

4.6.3模型庫管理系統與其他相關係統的不同

4.6.4模型庫管理系統的研究現狀及發展趨勢

本章小結

習題

第5章知識表示與知識庫

5.1知識模型的結構與層次

5.1.1知識的定義

5.1.2知識的分類

5.1.3複雜決策問題求解的知識模型層次

5.2知識的表示及其發展

5.2.1知識表示的不同認識

5.2.2知識表示的發展

5.2.3知識模型表示的要求

5.3知識表示的方法分析

5.3.1知識的一階謂詞邏輯表示方法

5.3.2知識的產生式表示方法

5.3.3知識的語義網路表示方法

5.3.4知識的框架表示方法

5.3.5知識的面向對象表示方法

5.4基於面向對象技術的知識模型

5.4.1知識模型的敘述性與過程性

5.4.2面向對象技術的基本原理

5.4.3知識的面向對象特性

5.4.4基於面向對象技術的知識模型表示

5.5複雜問題的知識結構

5.6複雜問題的知識結構示例

本章小結

習題

第6章數據倉庫、在線上分析處理和數據挖掘

6.1傳統資料庫套用的局限性

6.2數據倉庫

6.2.1數據倉庫的定義和特徵

6.2.2數據倉庫框架

6.2.3數據整合

6.2.4數據集市

6.2.5多維數據模型

6.2.6數據倉庫套用

6.3在線上分析處理

6.4數據挖掘

6.4.1數據挖掘與KDD

6.4.2數據挖掘和數據倉庫

6.4.3知識的表達

6.4.4數據挖掘的功能

6.4.5數據挖掘方法

6.5Weka數據挖掘軟體

6.5.1ARFF格式檔案

6.5.2數據準備

6.5.3Weka的Explorer界面

6.5.4WekaExplorer的使用

本章小結

習題

第7章基於網路的群體決策支持系統

7.1群體決策的定義、利弊與分類

7.1.1群體決策的定義

7.1.2群體決策的利弊

7.1.3群體決策的分類

7.2群體溝通及溝通網路

7.3群體溝通協作的信息技術支持

7.3.1群件的定義和分類

7.3.2群件基本思想

7.3.3群件產品

7.4群體決策方法和過程

7.4.1群體決策方法

7.4.2群體決策過程

7.5群體決策支持系統

7.5.1群體決策支持系統的定義

7.5.2群體決策支持系統的分類

7.5.3群體決策支持系統的特點

7.5.4GDSS的商業價值

7.6群體決策支持系統的組成

7.7基於網路的群體決策支持系統的實現

7.8基於網路的群體決策支持系統套用案例

本章小結

習題

第8章決策支持系統探討與展望

8.1決策支持系統向智慧型化方向發展

8.1.1人工智慧與智慧型技術

8.1.2人工智慧技術

8.1.3智慧型決策支持系統

8.2決策支持系統向網路化方向發展

8.2.1基於網路的推薦系統

8.2.2網路社區

8.3決策支持系統向集成化方向發展

8.3.1概述

8.3.2與企業資源計畫以及供應鏈系統的集成

8.3.3與知識管理系統的集成

8.3.4決策支持系統與相關係統集成面臨的問題

本章小結

習題

參考文獻