水文時間序列分析

水文時間序列分析是指結合水文現象的性質與特點，對水文時間序列進行統計分析和推斷的技術。目的是為識別控制該序列隨時間變化的機理。水文時間序列是指某種水文特徵值隨時間而變的一系列觀測值。它們可以是在離散點上的觀測值，也可以是時段上的平均值，或是在時間上連續觀測的記錄經離散化而得的數值。

基本介紹

• 中文名：水文時間序列分析
• 外文名：analysis of hydrologic time series
• 方法：結合水文現象的性質與特點
• 目的：識別控制該序列隨時間變化的機理

簡介

水文時間序列是指各時刻或各時段水文值按日曆時間順序排列而成的序列。

組成

水文時間序列可由離散的觀測值或統計值組成，例如日雨量、日平均水位時間序列；也可由連續的水文過程經離散化後讀得，例如從水位過程線上隔一定時間讀得的值組成。

特點

水文時間序列常具有自相關性。由於水文氣象是以年為周期，故將月徑流時間序列移動12個月（稱時移12個月）與本序列相關，會得到自相關係數較大的結果，即相關程度較為密切。又如年徑流時間序列。將其時移1年相關可得到年際相關或獨立的信息。對於兩個不同的水文時間序列，可以分析它們在不同時移時的互相關性，例如年雨量與年徑流時間序列之間的關係可用互相關的方法進行研究。

一般水文系列

一般水文系列在套用時常將其時序打亂，如按水文值的大小順序排列。水文系列常用於頻率計算，系列間認為是獨立的。

影響因素

水文現象受到天文、氣象、地理和人類活動的影響，變化十分複雜。即使這樣，一般的水文時間序列均包含確定性和隨機性兩種成分。確定性成分包括周期成分、趨勢成分和突變成分，可以用水文學、水力學和數學等方法進行分析。隨機性成分包括平穩成分和非平穩成分，可以用機率統計方法進行處理。