王文，男，1967年12月生，博士，教授，博士生導師。1989年獲南京大學學士學位，1994年獲南京大學碩士學位，2003年獲中國科學院南京地理與湖泊研究所博士學位，2006年獲荷蘭代爾夫特技術大學博士學位。
基本介紹
- 中文名：王文
- 國籍：中國
- 出生日期：1967年12月
- 職業：河海大學水文國家重點實驗室教授
人物經歷,學習經歷,工作經歷,研究方向,主要貢獻,獲獎記錄,
人物經歷
王文，男，1967年12月生，博士，教授，博士生導師。1989年獲南京大學學士學位，1994年獲南京大學碩士學位，2003年獲中國科學院南京地理與湖泊研究所博士學位，2006年獲荷蘭代爾夫特技術大學博士學位。目前擔任水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室副主任、國際期刊International Journal of Ecological Economics and Statistics編委。近年主持、參與國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金重點項目等基礎研究項目10餘項，在水文過程時間序列分析與數據驅動預報方法、水文變數的遙感估算方法等方面取得一定成果。獲省部級科技進步一等獎2項，發表個人專著1部，論文60餘篇（其中SCI論文及EI論文各10餘篇）。
學習經歷
§ 1989年畢業於南京大學大地海洋科學系，獲理學學士學位。
§ 1994年畢業於南京大學大地海洋科學系，獲理學碩士學位，學位論文題目: 歷史時期海面變化初探。
§ 1996年11月～1997年2月至美國麻薩諸塞州立大學短期訪問。
§ 2003年8月獲中國科學院（南京地理與湖泊研究所）博士學位，學位論文題目: 黃河流量過程的時間序列分析與建模。
§ 2006年5月獲得荷蘭代爾夫特技術大學博士學位，學位論文題目: Stochasticity, nonlinearity and forecasting of streamflow processes。
工作經歷
1994年8月至今，於河海大學從事教學與科研工作。2009年評為教授，博士生導師。2001由河海大學選撥公派至荷蘭代爾夫特技術大學攻讀博士學位。
2006年回國後在河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室工作。目前任水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室副主任，期刊International Journal of Ecological Economics & Statistics編委。
研究方向
主要研究方向包括氣候變化與人類活動對水文過程的影響，水文過程的時間序列分析，以及水文變數的遙感估算。環境變化對水文過程的影響、水文遙感、隨機水文學。
主要貢獻
近年發表論文60餘篇，個人專著一部，獲得省部級科技進步一等獎二項。Stochasticity, nonlinearity and forecasting of streamflow processes. 由荷蘭Amsterdam出版公司IOS Press出版, 2006.主要論文：
[1] 王文，李紅，韓聖君，套用桌面GIS開發方法探討，遙感信息，1998, (3), 15-16。
[2] 王文，張東，張鷹，GIS技術在水深遙感中的套用，河海大學學報，1998, 26(6), 82-85。
[3] 王文，龔靜怡，Delphi與MapInfo集成開發套用GIS系統，微型電腦套用，1998, 14(5), 66-68。
[4] 王文，謝志仁，中國歷史時期海面變化(Ⅰ)——塘工興廢與海面波動，河海大學學報（自然科學版），1999，27(4), 7-11。
[5] 王文，謝志仁，中國歷史時期海面變化(Ⅱ)——潮災強弱與海面波動，河海大學學報（自然科學版），1999，27(5), 43-47。
[6] 王文，GIS開發中的套用模型重用方法探討，微型電腦套用，1999，15(8), 34-36轉10。
[7] 王文，GIS套用分析模型集成方法研究，中國地理信息系統協會1999年會論文集，深圳，1999, p483-487。
[8] 王文，謝志仁，中國東部第四紀海面變化信息系統的設計，南京師大學報(自然科學版)，2000，4(套用第四紀專集). 266-270。
[9] 王文，謝志仁，從史料記載看中國歷史時期海面波動，地球科學進展, 2001, 16(2), 272-278。
[10] 王文,許武成，混沌時間序列可預報時間長度分析, 河海大學學報（自然科學版）, 2004, 32(4), 367-371。
[11] 王文，馬駿，若干水文預報方法綜述，水利水電科技進展，2005, 25(1), 56-60。
[12] 王文，許武成，對水文時間序列混沌特徵參數估計問題的討論，水科學進展, 2005, 16(4), 609-616.(EI)。
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[15] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Ma J., Predictability of streamflow processes of the Yellow River. In: Proceedings of the 6th International Conference on Hydroinformatics. Singapore: World Scientific, 2004, 1261-1268。
[16] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Applying periodic ANN model to daily streamflow forecasting. In: Proceedings of the 6th International Conference on Recent Advances in Soft Computing, Nottingham Trent University, 2004, 624-629。
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[20] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Constructing prediction interval for monthly streamflow forecasts. Proceedings of the International Symposium on Stochastic Hydraulics, Nijmegen, the Netherlands, 25-27 May, 2005. (on CD-ROM)。
[21] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Is the streamflow process chaotic? Proceedings of the International Symposium on Stochastic Hydraulics, Nijmegen, the Netherlands, 25-27 May, 2005. (on CD-ROM)。
[22] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Some Issues About the Generalization of Neural Networks for Time Series Prediction, In: Artificial Neural Networks: Formal Models And Their Applications, W. Duch, J. Kacprzyk, E. Oja and S. Zadrozny, (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, 2005, vol.3697, pp. 559-564.(SCI)。
[23] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Improve daily streamflow forecasts by combining ARMA and ANN Models, In: Proceedings of the Innovation, Advances and Implementation of Flood Forecasting technology conference, 17-19 October 2005, Tromso, Norway. (on CD-ROM)。
[24] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Detection of changes in streamflow series in western Europe over 1901–2000, Water Science & Technology: Water Supply, 2005, 5(6), 289-299.(EI)。
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[27] Wang W., Liu X.G., Environment evolution of Lake Wuliangsuhai since 1980 and the measures of ecological restoration. In Proceedings of the 9th Inter-Regional Conference on Environment-Water, Delft, the Netherlands, 17-19 May 2006. (on CD-ROM)。
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[29] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Chen X., Detecting long-memory: Monte Carlo simulations and application to daily streamflow processes. Hydrology and Earth System Sciences, 2007, 11, 851-862. (SCI)。
[30] Wang W., Chen X., Xu W.C., Theoretical predictability and sample predictability of long-memory time series. In: Proceedings of the 26th IASTED International Conference on Modelling, Identification, and Control, February 12 – 14, 2007, Innsbruck, Austria, Editor: L. Bruzzone. ACTA Press, p.351-356 (EI)。
[31] Wang W., van Gelder P.H.A.J.M., Vrijling J.K., Ma J., Comparing Bayesian regularization and cross-validated early-stopping for streamflow forecasting with ANN models. In: Methodology in Hydrology, IAHS Publ. 311, 2007，216-221.(EI)。
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[34] Wang Wen, X. Chen, J. Ma, S.Q. Huo. Comparing univariate ARMA and ARFIMA model for forecasting daily streamflows. Hydrological Research in China: Process Studies, Modelling Approaches and Applications. IAHS Publ. 322, 2008, pp.213-219 (EI)。
[35] Wang Wen, Pieter H.A.J.M. Van Gelder, and J. K. Vrijling, Measuring predictability of daily streamflow processes based on univariate time series model. Proceedings of the International Congress on Environmental Modelling and Software 2008, pp.1378-1385 (EI)。
[36] P.H.A.J.M Van Gelder, Cong V. Mai, Wen Wang, G. Shams, M. Rajabalinejad, M. Burgmeijer. Data management of extreme marine and coastal hydro-meteorological events, Journal of Hydraulic Research, 2008, 46(2): 191-210. (SCI)。
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[42] 王文,周峰,劉晏然. Modifying the triangle method and MOD16 algorithm for improving evapotranspiration estimation using MODIS data. Proceedings of the 17th International Conference on Geoinformatics, Aug. 12-14, 2009, Fairfax, USA. IEEE Computer Society, 2009, pp.1-6 (EI)。
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獲獎記錄
§ “長江鎮揚河段地理信息系統”，江蘇省水利科技成果一等獎， 2002年（排名5/5）。
§ 江蘇省普通高等學校一類優秀課程（自然地理學課程），2004年（排名6/12）。
§ “流域水文物理過程及數字模擬”，江蘇省科技進步獎一等獎， 2009年（排名4/7）。
§ “基於多主體合作和供應鏈的水資源現代調配理論、關鍵技術與套用”，教育部科技進步獎一等獎， 2009年（排名9/12）。
