《機率論與數理統計》是2018年經濟科學出版社出版 的圖書。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計
- 出版時間：2018年1月1日
- 出版社：經濟科學出版社
- ISBN：9787514190052
內容簡介,目錄,
內容簡介
《機率論與數理統計（網際網路+經管學科數學基礎 第2版）》按機率論、數理統計的順序分9章敘述。第1章至第5章為機率論；第6章至第9章為數理統計。
《機率論與數理統計（網際網路+經管學科數學基礎 第2版）》適合作為高等院校經濟管理類各專業該課程的教材或參考書，講授全書共需68課時，還可根據專業需要和不同的教學要求刪減部分內容，供51課時講授使用。
目錄
第一章 隨機事件及其機率
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關係與運算
習題1-1
1．2 事件的機率
1．2．1 機率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與機率
1．2．5 機率的公理化定義及性質
習題1-2
1．3 條件機率與乘法公式
1．3．1 條件機率
1．3．2 乘法公式
習題1-3
1．4 全機率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全機率公式
1．4．2 貝葉斯公式
習題1-4
1．5 事件的獨立性與伯努利概型
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 伯努利概型
習題1-5
習題一
第二章 隨機變數及其分布
2．1 隨機變數的概念
習題2-1
2．2 隨機變數的分布
2．2．1 離散型隨機變數及其機率分布
2．2．2 連續型隨機變數及其機率密度函式
2．2．3 隨機變數的分布函式
習題2-2
2．3 常見隨機變數的分布
2．3．1 常見離散型隨機變數的分布
2．3．2 常見連續型隨機變數的分布
習題2-3
2．4 隨機變數函式的分布
2．4．1 離散型隨機變數函式的分布
2．4．2 連續型隨機變數函式的分布
習題2-4
習題二
第三章 多維隨機變數及其分布
3．1 二維隨機變數
3．1．1 二維隨機變數及其分布函式
3．1．2 二維離散型隨機變數的聯合機率分布及其邊緣機率分布
3．1．3 二維連續型隨機變數的聯合機率密度函式及其邊緣機率密度函式
習題3-1
3．2 條件分布與隨機變數的獨立性
3．2．1 條件分布的概念
3．2．2 離散型隨機變數的條件機率分布
3．2．3 連續型隨機變數的條件分布
3．2．4 隨機變數的獨立性
習題3-2
3．3 二維隨機變數函式的分布
3．3．1 二維離散型隨機變數函式的分布
3．3．2 二維連續型隨機變數函式的分布
習題3-3
習題三
第四章 隨機變數的數字特徵
4．1 數學期望
4．1．1 離散型隨機變數的數學期望
4．1．2 連續型隨機變數的數學期望
4．1．3 隨機變數函式的數學期望
4．1．4 數學期望的性質
4．1．5 條件期望
習題4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質
習題4-2
4．3 常見分布的數學期望與方差
4．3．1 常見離散型分布的數學期望和方差
4．3．2 常見連續型分布的數學期望和方差
習題4-3
4．4 協方差與相關係數
4．4．1 協方差
4．4．2 相關係數
習題4-4
4．5 隨機變數的矩——原點矩與中心矩
4．5．1 原點矩
4．5．2 中心矩
習題4-5
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大數定律
習題5-1
5．2 中心極限定理
習題5-2
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．1．1 總體
6．1．2 樣本
6．1．3 樣本的分布
習題6-1
6．2 統計量
6．2．1 統計量的定義
6．2．2 常用統計量
習題6-2
6．3 抽樣分布
6．3．1 數理統計中的重要分布
6．3．2 正態總體下的抽樣分布
習題6-3
6．4 經驗分布函式
6．4．1 次序統計量
6．4．2 經驗分布函式
習題6-4
習題六
第七章 參數估計
7．1 參數的點估計
7．1．1 矩估計法
7．1．2 極大似然估計法
習題7-1
7．2 點估計的優良性準則
7．2．1 無偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
習題7-2
7．3 參數的區間估計
7．3．1 區間估計的基本概念
7．3．2 一個正態總體均值和方差的區間估計
7．3．3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
習題7-3
習題七
……
第八章 假設檢驗
第九章 回歸分析
習題參考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標準常態分配密度函式值表
附表三 標準常態分配函式值表
附表四 X2分布的上分位數表
附表五 F分布的上分位數表
附表六 t分布的上分位數表
附表七 檢驗相關係數的臨界值表
參考文獻
