機率論與數理統計(四川大學建設的慕課)

機率論與數理統計(四川大學建設的慕課)

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機率論與數理統計課程是四川大學建設的慕課、國家精品線上開放課程國家級一流本科課程。該課程於2018年09月24日首次在中國大學MOOC開課,授課教師為徐友才、楊亮、胡朝浪。據2023年3月中國大學MOOC官網顯示,該課程開課10次。

機率論與數理統計課程共八章,包括隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計基礎、參數估計、假設檢驗等內容。

基本介紹

  • 中文名:機率論與數理統計
  • 類別:慕課、國家精品線上開放課程、國家級一流本科課程
  • 授課平台:中國大學MOOC
  • 開課時間:2018年09月24日(首次)
  • 授課教師:徐友才、楊亮、胡朝浪
  • 建設院校:四川大學
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課程性質

課程定位

機率論與數理統計課程是機率論與數理統計主課程,是一門研究隨機現象統計規律性的數學課程,也是理工、經管等類學科的重要基礎理論課程,同時也是許多新興重要學科的基礎。

適應專業

機率論與數理統計課程適合理工類、經管類專業學習。

課程簡介

機率論與數理統計課程共八章,涵蓋機率論與數理統計兩部分內容。機率論部分包括隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理;數理統計部分包括數理統計基礎、參數估計、假設檢驗等內容。

課程大綱

第一章 隨機事件及其機率
1-1樣本空間與隨機事件
1-2頻率與機率
1-3等可能概型
1-4條件機率與乘法公式
1-5全機率公式與貝葉斯公式
1-6事件的獨立性及貝努力概型
第一章章節測試
第二章 一元隨機變數及其分布
2-1隨機變數的概念與離散型隨機變數
2-2常見的離散型隨機變數
2-3分布函式
2-4連續型隨機變數
2-5常見的連續型隨機變數
2-6常態分配的定義及性質
2-7常態分配機率的計算
2-8一元隨機變數函式的分布
第二章章節測試
第三章 多元隨機變數及其分布
3-1聯合分布、邊緣分布及其性質
3-2聯合機率分布以及邊緣分布
3-3聯合分布密度以及邊緣密度
3-4條件分布律
3-5條件分布函式(密度)
3-6常見二維分布
3-7隨機變數的獨立性
3-8多個隨機變數的獨立性
3-9隨機變數的簡單函式分布
3-10連續型隨機變數的簡單函式分布
3-11最大值與最小值分布
第三章章節測試
第四章 隨機變數的數字特徵
4-1期望的概念
4-2離散型隨機變數的期望
4-3連續型隨機變數的期望
4-4一維隨機變數函式的期望
4-5二維隨機變數函式的期望
4-6期望的性質
4-7方差的概念
4-8離散型隨機變數的方差
4-9連續型隨機變數的方差
4-10方差的性質
4-11協方差與相關係數的概念
4-12協方差的性質
4-13相關係數的性質
4-14矩和協方差陣
4-15二維常態分配的數字特徵
第四章章節測試
第五章 大數定律與中心極限定理
5-1切比雪夫不等式與依機率收斂
5-2 大數定律
5-3 列為-林德伯格中心極限定理
5-4 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
第五章章節測試
第六章 抽樣分布
6-1總體與樣本
6-2四大重要分布
6-3分布的分位點
6-4常用統計量
6-5抽樣分布定理
第六章章節測試
第七章 參數估計
7-1矩估計
7-2極大似然估計
7-3估計量的評選標準
7-4一個正態總體下參數的區間估計
7-5兩個正態總體下參數的區間估計
第七單元章節測試
第八章 假設檢驗
8-1假設檢驗的思想
8-2單雙側檢驗與兩類錯誤
8-3假設檢驗的基本步驟與單正態總體下的假設檢驗
8-4假設檢驗的基本步驟與雙正態總體下的假設檢驗
第八章章節測試
(註:課程大綱排版從左到右排列)

開課信息

開課次數
開課時間
授課教師
學時安排
參與人數
第1次開課
2018年09月24日~2018年12月27日
徐友才、楊亮、胡朝浪
2-4小時每周
6097 人
第2次開課
2019年03月04日~2019年07月29日
5065 人
第3次開課
2019年09月10日~2020年01月09日
4378 人
第4次開課
2020年02月19日~2020年07月21日
3-5小時每周
5935 人
第5次開課
2020年09月15日~2021年01月14日
徐友才
4188 人
第6次開課
2021年03月02日~2021年07月02日
1988 人
第7次開課
2021年09月07日~2022年01月11日
2413 人
第8次開課
2022年02月22日~2022年07月05日
徐友才、楊亮、胡朝浪
5152 人
第9次開課
2022年08月30日~2023年01月10日
1905 人
第10次開課
2023年02月21日~2023年06月20日
待定
(註:開課信息參考資料)

教學目標

通過該課程的學習,使學習者掌握機率論與數理統計的基本概念、理論和方法,培養學習者利用機率思維理解事物和解決實際問題的能力。掌握常用基本統計方法,培養學習者分析處理統計相關問題的能力,為後續課程學習和從事相關工作奠定機率統計理論基礎。

課程特色

該課程注重理論教學與實踐教學相結合,著力培養學生創造性思維、創新意識和能力;還配套了機率論與數理統計典型例題題解,將和機率論與數理統計主課程同步上線。

所獲榮譽

2019年,機率論與數理統計課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品線上開放課程”。
2020年11月24日,機率論與數理統計課程被中華人民共和國教育部認定為“首批國家級一流本科課程”。

教師簡介

徐友才,四川大學數學學院副教授,承擔機率論與數理統計、線性代數等課程教學工作。
楊亮,四川大學數學學院副教授,從事數學公共基礎課、雙語課程、全英文課程以及專業課教學工作。
胡朝浪,四川大學數學學院副教授,從事本科及研究生的基礎課教學工作。
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