機率論與數理統計課程是四川大學建設的慕課、國家精品線上開放課程、國家級一流本科課程。該課程於2018年09月24日首次在中國大學MOOC開課,授課教師為徐友才、楊亮、胡朝浪。據2023年3月中國大學MOOC官網顯示,該課程開課10次。
機率論與數理統計課程共八章,包括隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計基礎、參數估計、假設檢驗等內容。
基本介紹
- 中文名:機率論與數理統計
- 類別:慕課、國家精品線上開放課程、國家級一流本科課程
- 授課平台:中國大學MOOC
- 開課時間:2018年09月24日(首次)
- 授課教師:徐友才、楊亮、胡朝浪
- 建設院校:四川大學
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課程性質
課程定位
機率論與數理統計課程是機率論與數理統計主課程,是一門研究隨機現象統計規律性的數學課程,也是理工、經管等類學科的重要基礎理論課程,同時也是許多新興重要學科的基礎。
適應專業
機率論與數理統計課程適合理工類、經管類專業學習。
課程簡介
機率論與數理統計課程共八章,涵蓋機率論與數理統計兩部分內容。機率論部分包括隨機事件與機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理;數理統計部分包括數理統計基礎、參數估計、假設檢驗等內容。
課程大綱
第一章 隨機事件及其機率 1-1樣本空間與隨機事件 1-2頻率與機率 1-3等可能概型 1-4條件機率與乘法公式 1-5全機率公式與貝葉斯公式 1-6事件的獨立性及貝努力概型 第一章章節測試 第二章 一元隨機變數及其分布 2-1隨機變數的概念與離散型隨機變數 2-2常見的離散型隨機變數 2-3分布函式 2-4連續型隨機變數 2-5常見的連續型隨機變數 2-6常態分配的定義及性質 2-7常態分配機率的計算 2-8一元隨機變數函式的分布 第二章章節測試 第三章 多元隨機變數及其分布 3-1聯合分布、邊緣分布及其性質 3-2聯合機率分布以及邊緣分布 3-3聯合分布密度以及邊緣密度 3-4條件分布律 3-5條件分布函式(密度) 3-6常見二維分布 3-7隨機變數的獨立性 3-8多個隨機變數的獨立性 3-9隨機變數的簡單函式分布 3-10連續型隨機變數的簡單函式分布 3-11最大值與最小值分布 第三章章節測試 第四章 隨機變數的數字特徵 4-1期望的概念 4-2離散型隨機變數的期望 4-3連續型隨機變數的期望 4-4一維隨機變數函式的期望 4-5二維隨機變數函式的期望 | 4-6期望的性質 4-7方差的概念 4-8離散型隨機變數的方差 4-9連續型隨機變數的方差 4-10方差的性質 4-11協方差與相關係數的概念 4-12協方差的性質 4-13相關係數的性質 4-14矩和協方差陣 4-15二維常態分配的數字特徵 第四章章節測試 第五章 大數定律與中心極限定理 5-1切比雪夫不等式與依機率收斂 5-2 大數定律 5-3 列為-林德伯格中心極限定理 5-4 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理 第五章章節測試 第六章 抽樣分布 6-1總體與樣本 6-2四大重要分布 6-3分布的分位點 6-4常用統計量 6-5抽樣分布定理 第六章章節測試 第七章 參數估計 7-1矩估計 7-2極大似然估計 7-3估計量的評選標準 7-4一個正態總體下參數的區間估計 7-5兩個正態總體下參數的區間估計 第七單元章節測試 第八章 假設檢驗 8-1假設檢驗的思想 8-2單雙側檢驗與兩類錯誤 8-3假設檢驗的基本步驟與單正態總體下的假設檢驗 8-4假設檢驗的基本步驟與雙正態總體下的假設檢驗 第八章章節測試 |
(註:課程大綱排版從左到右排列)
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 授課教師 | 學時安排 | 參與人數 |
---|---|---|---|---|
第1次開課 | 2018年09月24日~2018年12月27日 | 徐友才、楊亮、胡朝浪 | 2-4小時每周 | 6097 人 |
第2次開課 | 2019年03月04日~2019年07月29日 | 5065 人 | ||
第3次開課 | 2019年09月10日~2020年01月09日 | 4378 人 | ||
第4次開課 | 2020年02月19日~2020年07月21日 | 3-5小時每周 | 5935 人 | |
第5次開課 | 2020年09月15日~2021年01月14日 | 徐友才 | 4188 人 | |
第6次開課 | 2021年03月02日~2021年07月02日 | 1988 人 | ||
第7次開課 | 2021年09月07日~2022年01月11日 | 2413 人 | ||
第8次開課 | 2022年02月22日~2022年07月05日 | 徐友才、楊亮、胡朝浪 | 5152 人 | |
第9次開課 | 2022年08月30日~2023年01月10日 | 1905 人 | ||
第10次開課 | 2023年02月21日~2023年06月20日 | 待定 |
(註:開課信息參考資料)
教學目標
通過該課程的學習,使學習者掌握機率論與數理統計的基本概念、理論和方法,培養學習者利用機率思維理解事物和解決實際問題的能力。掌握常用基本統計方法,培養學習者分析處理統計相關問題的能力,為後續課程學習和從事相關工作奠定機率統計理論基礎。
課程特色
該課程注重理論教學與實踐教學相結合,著力培養學生創造性思維、創新意識和能力;還配套了機率論與數理統計典型例題題解,將和機率論與數理統計主課程同步上線。
所獲榮譽
2019年,機率論與數理統計課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品線上開放課程”。
2020年11月24日,機率論與數理統計課程被中華人民共和國教育部認定為“首批國家級一流本科課程”。
教師簡介
徐友才,四川大學數學學院副教授,承擔機率論與數理統計、線性代數等課程教學工作。
楊亮,四川大學數學學院副教授,從事數學公共基礎課、雙語課程、全英文課程以及專業課教學工作。
胡朝浪,四川大學數學學院副教授,從事本科及研究生的基礎課教學工作。