《機率論與數理統計教程（第六版）》是由沈恆范、嚴欽容、沈俠編寫，高等教育出版社於2017年8月28日出版的“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材。該書可作為工科院校本科非數學類各專業的教材或教學參考書。
該書共九章，前四章是機率論的基本內容，後五章在機率論的基礎上側重介紹如何用統計方法分析、解決帶有隨機性的實際問題。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計教程（第六版）
- 作者：沈恆范、嚴欽容、沈俠
- 類別：“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2017年8月28日
- 頁數：344 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787040480498
- 字數：390千字
成書過程,修訂情況,工作人員,內容簡介,教材目錄,作者簡介,
成書過程
修訂情況
該書參照2014年版“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”進行修訂，刪除了“自學例題分析與詳解”，改寫了部分內容，更換了部分習題，增加了附錄一（R語言統計分析入門）。該次修訂仍保留了第五版“機率少，統計多”的特色。
工作人員
責任編輯 | 策劃編輯 | 封面設計 | 版式設計 | 插圖繪製 | 責任印製 | 責任校對 |
|---|---|---|---|---|---|---|
李蕊 | 李蕊 | 趙陽 | 王艷紅 | 尹文軍 | 韓剛 | 劉麗嫻 |
內容簡介
該書共九章，前四章是機率論的基本內容，為數理統計準備必要的理論基礎；後五章在機率論的基礎上側重介紹如何用統計方法分析、解決帶有隨機性的實際問題。
教材目錄
前輔文 第一章 隨機事件及其機率 §1.1 隨機事件及其頻率·機率的統計定義 §1.2 樣本空間 §1.3 事件的關係及運算 §1.4 機率的古典定義 §1.5 機率加法定理 §1.6 條件機率·機率乘法定理 §1.7 全機率公式與貝葉斯公式 §1.8 隨機事件的獨立性 §1.9 獨立試驗序列 §1.10 機率論的公理化體系 習題一 第二章 隨機變數及其分布 §2.1 隨機變數的概念 §2.2 離散隨機變數 §2.3 超幾何分布·二項分布·泊松分布 §2.4 連續隨機變數 §2.5 隨機變數的分布函式 §2.6 連續隨機變數的機率密度 §2.7 均勻分布·指數分布 §2.8 隨機變數函式的分布 §2.9 二維隨機變數的聯合分布 §2.10 二維隨機變數的邊緣分布 §2.11 二維隨機變數的條件分布 §2.12 隨機變數的獨立性 §2.13 二維隨機變數函式的分布 習題二 第三章 隨機變數的數字特徵 §3.1 數學期望 §3.2 隨機變數函式的數學期望 §3.3 關於數學期望的定理 §3.4 方差與標準差 §3.5 某些常用分布的數學期望與方差 §3.6 原點矩與中心矩 §3.7 協方差與相關係數 §3.8 切比雪夫不等式與大數定律 習題三 第四章 常態分配 §4.1 常態分配的機率密度與分布函式 §4.2 常態分配的數字特徵 | §4.3 二維常態分配 §4.4 正態隨機變數的線性函式的分布 §4.5 中心極限定理 習題四 第五章 數理統計的基本知識 §5.1 總體與樣本 §5.2 樣本函式與統計量 §5.3 數理統計中的某些常用分布 §5.4 正態總體統計量的分布 習題五 第六章 參數估計 §6.1 參數的點估計 §6.2 衡量點估計量好壞的標準 §6.3 正態總體參數的區間估計 §6.4 兩個正態總體均值差及方差比的區間估計 *§6.5 非正態總體參數的區間估計 §6.6 單側置信限 習題六 第七章 假設檢驗 §7.1 假設檢驗的基本概念 §7.2 正態總體參數的假設檢驗 §7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 *§7.4 非正態總體參數的假設檢驗 §7.5 總體分布的假設檢驗 習題七 第八章 方差分析 §8.1 單因素試驗的方差分析 §8.2 雙因素無重複試驗的方差分析 §8.3 雙因素等重複試驗的方差分析 習題八 第九章 回歸分析 §9.1 回歸分析的基本概念與最小二乘法 §9.2 線性回歸方程 §9.3 線性相關的顯著性檢驗 §9.4 利用線性回歸方程預測與控制 §9.5 曲線回歸分析 §9.6 多元線性回歸分析 習題九 習題答案 附錄一 R語言統計分析入門 附錄二 常用附表 |
作者簡介
嚴欽容，副教授，1963年生，湖南嶽陽人，碩士研究生，畢業於湖南大學，主要研究方向為數值分析。
