機率論與數理統計教程（第三版）

內容簡介

《機率論與數理統計教程（第3版）》分為三部分，其中1～5章為機率論部分，包括機率論的基本概念、一維和二維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理等；6～10章為數理統計部分，包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、貝葉斯估計等；11、12章為套用部分，包括機率論與數量統計在實際中的套用以及統計分析軟體SAS的簡單介紹與套用舉例。每章後配備了練習題，書末提供參考答案。

《普通高等教育“十二五”規劃教材·21世紀大學數學精品擊設立教材：機率論與數理統計教程（第付槓市炒3版）》可作為高等學校棕想各專業本專科學生的機率論與數量統計課程教材，也可作為報考碩士研究生考生的複習參考書，還可供工程技術人員、科研人員和教師閱讀參考。

圖書目錄

第1章機率論的基本概念

1.1 隨機事件與樣本空間

1.1.1 隨機現象與隨機試驗

1.1.2 樣本空間與隨機事件

1.1.3 事件的關係與運算

1.2 隨機事件的機率

1.2.1 機率的統計定義

1.2.2 機率的古典定義

1.2.3 機率的幾何定義

1.3 機率的公理化定義及性質

1.4 條件機率與機率公式

1.4.1 條件機率

1.4.2 機率的三個基本公式

1.5 事件的獨立性與伯努利概型

1.5.1 兩個事件的獨立性

1.5.2 多個事件的獨立性

1.5.3 伯努利概型

1.6 機率計算雜例

習題1

第2章一維隨機變數及其分布

2.1 隨機變數

2.2 離散型隨機變數及其分布律

2.2.1 離散型隨機變數的分布律

2.2.2 常用離頌樂犁散型隨機變數

2.3 隨機變數的分布函式

2.4 連續型隨機變數的機率密度

2.4.1 連續型隨機變數

2.4.2 常見連續型隨機變數

2.5 隨機變數函式的分布

習題2

第3章多維隨機變數及其分布

3.1 二維隨機變數

3.2 二維離散型隨機變數

3.2.1 聯合分布律抹市乎

3.2.2 邊緣分布律

3.2.3 條件分布律

3.3 二維連續型隨機變數

3.3.1 聯合機率密度

3.3.2 邊緣機率密度

3.3.3 條件機率密度

3.4 隨機變數的邊緣分布與獨立性

3.5 隨機變數函式的分布

3.5.1 隨機變數之和的分布

3.5.2 隨機變數的最大設台采值與最小值的分布

3.5.3* 一般變換

習題3

第4章隨機變數的數字特徵

4.1 隨機變數的數學期望

4.1.1 離散型隨機變數的數學期望

4.1.2 連續型隨機變數的數學期望

4.1.3 隨機變數的函式的數學期望

4.1.4 數學期望的性質

4.2 隨機變數的方差

4.2.1 方差的概念

4.2.2 方差的性質

4.2.3 常見分布的隨機變數的期望與方差

4.2.4 幾個重要的不等式

4.3 協方差、相關係數與矩

4.3.1 協方差的定義與性質

4.3.2 相關係數

4.3.3 矩、鍵拒烏屑協方差矩陣與n維常態分配

4.4* 特徵函式

4.4.1 特徵函式的定義

4.4.2 特徵函式的基本性質

4.4.3 反演公式及唯一性定理

習題4

第5章大數定律與中心極限定理

第6章數理統計的基本概念

第7章參數估計

第8章假設檢驗

第9章方差分析與回歸分析

第10章貝葉斯統計

第11章機率論的套用

第12章數理統計的套用

習題參考答案

主要參考文獻

附錄常用機率統計表

機率論與數理統計教程（第三版）

基本介紹

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