機率論與數理統計同步練習與模擬試題

《機率論與數理統計同步練習與模擬試題》是2016年清華大學出版社出版的圖書，作者是劉強、郭文英、孫陽。

基本介紹

• 書名：機率論與數理統計同步練習與模擬試題
• 作者：劉強、郭文英、孫陽
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2016年3月1日
• 定價：36 元
• ISBN：9787302427575 
• 印次：1-1
• 印刷日期：2016年3月7日

內容簡介

本書是高等院校工科類、經管類本科生學習《機率論與數理統計》課程的輔導用書.全書分為兩大部分，第一部分為“同步練習”，該部分主要包括4個模組，即內容提要、典型例題分析、習題精選和習題詳解，旨在幫助讀者儘快掌握《機率論與數理統計》課程中的基本內容、基本方法和解題技巧，提高學習效率.第二部分為“模擬試題及詳解”，該部分給出了10套模擬試題，並給出了詳細的解答過程，旨在檢驗讀者的學習效果，快速提升讀者的綜合能力. 本書可以作為高等院校工科類、經管類本科生學習機率論與數理統計課程的輔導用書，對於準備報考碩士研究生的考生而言，本書也是一本不錯的基礎複習階段的考研數學用書

圖書目錄

第一部分同步練習

第1章機率論的基本概念

1.1內容提要

1.1.1隨機試驗與隨機事件

1.1.2事件的關係與運算

1.1.3頻率的定義及性質

1.1.4機率的公理化定義及性質

1.1.5條件機率的定義及性質

1.1.6事件的獨立性

1.1.7機率模型

1.2典型例題分析

1.2.1題型一事件的運算及事件的機率

1.2.2題型二古典概型、幾何概型的計算

1.2.3題型三條件機率問題

1.2.4題型四獨立性與伯努利概型

1.3習題精選

1.4習題詳解

第2章隨機變數及其分布

2.1內容提要

2.1.1隨機變數

2.1.2隨機變數的分布函式及性質

2.1.3離散型隨機變數及其分布律

2.1.4常見的離散型隨機變數

2.1.5連續型隨機變數

2.1.6常見的連續型隨機變數及性質

2.1.7隨機變數函式的分布

2.1.8分位點

2.2典型例題分析

2.2.1題型一隨機變數分布的有關問題

2.2.2題型二隨機變數分布的求解及用分布計算機率

2.2.3題型三正態隨機變數的機率計算問題

2.2.4題型四求解隨機變數函式的機率分布

2.3習題精選

2.4習題詳解

第3章多維隨機變數及其分布

3.1內容提要

3.1.1隨機向量

3.1.2分布函式

3.1.3二維離散型隨機變數

3.1.4二維連續型隨機變數

3.1.5邊緣分布

3.1.6條件分布

3.1.7隨機變數的獨立性

3.1.8隨機變數函式的分布

3.1.9常見的二維連續型分布

3.2典型例題分析

3.2.1題型一離散型隨機向量的機率分布問題

3.2.2題型二連續型隨機向量的機率分布問題

3.2.3題型三求解二維隨機變數函式的分布問題

3.2.4題型四綜合問題

3.2.5題型五證明題

3.3習題精選

3.4習題詳解

第4章隨機變數的數字特徵

4.1內容提要

4.1.1離散型隨機變數的數學期望

4.1.2連續型隨機變數的數學期望

4.1.3數學期望的性質

4.1.4隨機變數的方差及其性質

4.1.5協方差及其性質

4.1.6相關係數及其性質

4.1.7隨機變數的矩

4.1.8協方差陣

4.1.9幾個常見分布的數字特徵

4.2典型例題分析

4.2.1題型一離散型隨機變數的數學期望、方差問題

4.2.2題型二連續型隨機變數的數學期望、方差問題

4.2.3題型三套用題

4.2.4題型四多維隨機變數的數字特徵問題

4.2.5題型五證明題

4.3習題精選

4.4習題詳解

第5章大數定律與中心極限定理

5.1內容提要

5.1.1切比雪夫(Chebyshev)不等式

5.1.2依機率收斂

5.1.3大數定律

5.1.4常見的大數定律

5.1.5中心極限定理

5.1.6常見的中心極限定理

5.2典型例題分析

5.2.1題型一利用切比雪夫不等式估計機率問題

5.2.2題型二大數定律的套用問題

5.2.3題型三中心極限定理的套用問題

5.3習題精選

5.4習題詳解

第6章樣本及抽樣分布

6.1內容提要

6.1.1總體與個體

6.1.2樣本與樣本聯合分布

6.1.3放回抽樣和不放回抽樣

6.1.4統計量與抽樣分布

6.1.5一些常用的統計量

6.1.6經驗分布函式

*6.1.7順序統計量

6.1.8三大常用抽樣分布

6.1.9上α分位點

6.1.10正態總體的樣本均值與樣本方差的分布

6.1.11幾個常用結論

6.2典型例題分析

6.2.1題型一抽樣分布的判別與求解

6.2.2題型二機率的計算問題

6.2.3題型三期望、方差問題

6.2.4題型四經驗分布函式的求解

6.2.5題型五常數的求解問題

6.2.6題型六其他有關的問題

6.3習題精選

6.4習題詳解

第7章參數估計

7.1內容提要

7.1.1參數估計

7.1.2點估計

7.1.3矩估計法

7.1.4最大似然估計法

7.1.5估計量的評選標準

7.1.6區間估計

*7.1.7單側置信區間

7.1.8正態總體均值與方差的區間估計公式

7.2典型例題分析

7.2.1題型一求未知參數的矩估計

7.2.2題型二求未知參數的最大似然估計

7.2.3題型三估計量的評選標準問題

7.2.4題型四區間估計問題

7.3習題精選

7.4習題詳解

第8章假設檢驗

8.1內容提要

8.1.1假設檢驗的概念

8.1.2兩類錯誤

8.1.3假設檢驗的類型

8.1.4假設檢驗的步驟

8.1.5原假設的選擇原則

8.1.6正態總體均值與方差的檢驗

8.1.7分布擬合檢驗

8.1.8p值檢驗法

8.2典型例題分析

8.2.1題型一單個正態總體的假設檢驗問題

8.2.2題型二兩個正態總體的假設檢驗問題

8.2.3題型三成對數據的假設檢驗問題

8.2.4題型四非正態總體的假設檢驗問題

8.2.5題型五兩類錯誤問題

8.2.6題型六分布擬合檢驗問題

8.3習題精選

8.4習題詳解

第二部分模擬試題及解答

模擬試題

模擬試題一

模擬試題二

模擬試題三

模擬試題四

模擬試題五

模擬試題六

模擬試題七

模擬試題八

模擬試題九

模擬試題十

模擬試題詳解

模擬試題一詳解

模擬試題二詳解

模擬試題三詳解

模擬試題四詳解

模擬試題五詳解

模擬試題六詳解

模擬試題七詳解

模擬試題八詳解

模擬試題九詳解

模擬試題十詳解