《機器學習-實現簡單神經網路》是慕課網提供的慕課課程，授課老師是coding迪斯尼。
基本介紹
- 中文名：機器學習-實現簡單神經網路
- 授課老師：coding迪斯尼
- 類別：慕課
- 提供方：慕課網
課程簡介,課程大綱,
課程簡介
本課程將構建AlphaGo的深度學習技術，通過通俗易懂的方式，向你娓娓道來。並通過Pyhton構建起一個簡單的神經網路，通過“說做”結合，讓大家一窺深度學習的強大魅力。 課程分為兩部分，首先講述深度學習有關的基本概念和算法。第二部分通過Python實現第一部分所講的算法，通過編碼的方式，實現兩個簡單但功能強大的神經網路，以期通過實踐的方式讓大家加深對概念和算法的理解。
課程大綱
第1章 機器學習的基本概念
本章講解機器學習的一些基本概念，並介紹機器學習算法的基本性質和特點。
1-1 課程的開篇詞 (04:28)
第2章 感知器分類算法
本章介紹了感知器分類算法的概念，原理以及算法的設計步驟
2-1 分類算法的總體描述 (09:35)
2-2 感知器分類算法 (14:31)
第3章 感知器分類算法的Python實現
本章使用Python將第二章講解的算法進行編碼實現，並將編碼後的感知器網路用於數據分類，以檢驗算法特效。
3-1 實現感知器對象(上) (06:39)
3-2 實現感知器對象(下) (11:35)
3-3 數據解析和可視化 (12:39)
3-4 神經網路對數據實現分類(上) (08:39)
3-5 神經網路對數據實現分類(下) (07:40)
