《機器學習基礎》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是約翰·D.。
基本介紹
- 書名：機器學習基礎
- 作者：約翰·D.
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111652335
- 出版時間：2020年
《機器學習基礎》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是約翰·D.。
《機器學習基礎》是2019年機械工業出版社出版的圖書，作者是梅爾亞·莫里，本書從機率近似正確（PAC）理論出發探討機器學習的基礎理論與典型算法，包括PAC學習框架、VC-維、支持向量機、核方法、線上學習、多分類、排序、回...
《機器學習基礎》是2021年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者為肖睿 段小手 劉世軍 萬文兵 王剛 趙璐華，可以作為各大院校人工智慧相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合人工智慧技術愛好者自學使用。內容簡介 近年來人工智慧...
《機器學習基礎》是2020年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是金升淵，鄭容朱。本書理論、實踐示例和解決方案三者相輔相成，旨在幫助機器學習的初學者能夠基於理論實現並使用性能強勁的機器學習系統。內容簡介 本書作者曾就職美國谷歌公司和...
《機器學習基礎》是2018年11月清華大學出版社出版的圖書，作者是呂雲翔、馬連韜、劉卓然、張凡、張程博。內容簡介 本書全面系統地介紹了機器學習的基本概念、預備知識、主要思想、研究進展、基礎技術、套用技巧，並圍繞當前機器學習領域的...
（1）機器學習已成為新的學科，它綜合套用了心理學、生物學、神經生理學、數學、自動化和計算機科學等形成了機器學習理論基礎。（2）融合了各種學習方法，且形式多樣的集成學習系統研究正在興起。（3）機器學習與人工智慧各種基礎問題的統一...
《機器學習基礎——原理、算法與實踐》是2018年8月清華大學出版社出版的圖書，作者是袁梅宇。內容簡介 《機器學習基礎——原理、算法與實踐》講述機器學習的基本原理，使用MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作，使讀者...
機器學習基礎 《機器學習基礎》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是約翰·D.。
《Python機器學習基礎》是一本2022年清華大學出版社出版的圖書，作者是唐四薪，主要講述了機器學習算法的基本原理和Python程式實現。內容簡介 本書對機器學習算法的基本原理和Python程式實現進行了系統的介紹，每種算法都採用Sklearn程式實現...
《機器學習入門基礎（微課版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是黃海廣、徐震、張笑欽。內容簡介 機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其套用遍及人工智慧的各...
《機器學習基礎教程》是機械工業出版社出版的圖書，作者是（英）Simon Rogers,，Mark Girolami 內容簡介 本書是一本機器學習入門教程，包含了數學和統計學的核心技術，用於幫助理解一些常用的機器學習算法。書中展示的算法涵蓋了機器學習的...
《機器學習基礎—基於Python和scikit-learn的機器學習套用（翻譯版）》是2020年中國水利水電出版社出版的圖書。 內容簡介 隨著機器學習算法的普及，開發和最佳化這些算法的新工具也得到了發展。本書首先介紹了scikit-learn包，學習如何使用scikit...
《機器學習基礎：從入門到求職》是2019年電子工業出版社出版的書籍，作者是胡歡武。內容簡介 本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物，主要包含機器學習基礎理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習...
《機器學習基礎教程》是2020年西安電子科技大學出版社出版的圖書，作者是姚舜才。本書主要介紹了機器學習的基礎教程。內容簡介 本書介紹了機器學習的基本算法、歷史發展、套用前景及相關問題。內容包括機器學習所涉及的必要的數學知識，機器...
《Python機器學習基礎教程》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[德]安德里亞斯·穆勒、[美]莎拉·吉多。內容簡介 本書是機器學習入門書，以Python語言介紹。主要內容包括：機器學習的基本概念及其套用；實踐中常用的機器學習算法...
《 機器學習基礎與實踐》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者：楊金坤 、馬星原、張力寧、張峻。內容簡介 本課程從實踐角度考慮，結合部分數學統計學知識講解最經典的機器學習算法，主要內容是機器學習思想在具體項目上的示例和代碼...
《機器學習數學基礎》是2022年電子工業出版社出版的圖書，作者是齊偉。內容簡介 《機器學習數學基礎》系統地闡述機器學習的數學基礎知識，但並非大學數學教材的翻版，而是以機器學習算法為依據，選取數學知識，並從套用的角度闡述各種數學定義...
讀者可以跟隨本書講解動手編程實現圖像特徵檢測、人臉識別、手寫數字識別等套用，從而建立起對人工智慧、機器學習、人工神經網路的初步認識。本書適合對人工智慧感興趣但缺乏編程基礎的初學者閱讀。它能夠幫助讀者更加輕鬆地進入Python編程以及...
本書通過AI“小白”小冰拜師程式設計師咖哥學習機器學習的對話展開，內容輕鬆，實戰性強，主要包括機器學習快速上手路徑、數學和Python 基礎知識、機器學習基礎算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經網路、卷積神經網路、循環神經網路、經典算法、...
1.4如何學習和運用機器學習 1.4.1軟體平台的選擇 1.4.2機器學習套用的實現流程 1.5數據預處理 1.5.1數據選取 1.5.2數據清理 1.5.3數據集成 1.5.4數據變換 1.5.5數據歸約 本章參考文獻 第二部分Python機器學習基礎篇 ...
書中還介紹了使用代碼構建一個機器學習模型，將讀者帶入實踐環節。《機器學習入門必備》非常適合沒有任何基礎的人工智慧愛好者學習使用；對於對機器學習領域還不是很了解的讀者來說，《機器學習入門必備》也是一本非常好的入門書籍。圖書...
在此基礎上重點介紹了單一模型及混合模型的貝葉斯推論方法，並結合具體套用進行了擴展和分析。在注重理論介紹的同時也考慮到了實際的套用擴展，從而保證了讀者學習的完整性。其所給出的隨機模型分析、構建及求解方法力圖詳盡，對讀者進行...
《機器學習入門——基於Sklearn》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是周元哲。內容簡介 本書以Python為基礎，使用Sklearn平台，逐步帶領讀者熟悉並掌握機器學習的經典算法。全書共12章，主要內容包括人工智慧概述、Python科學計算、...
本書緊緊圍繞“機器學習的商業套用”這個主題，從數學原理上解釋了機器學習的一些基礎算法，如最小二乘法、最優推斷法、感知器、Logistic回歸、K均值算法、EM算法、貝葉斯推斷等。全書的主旨在於幫助讀者理解機器學習的本質，因此作者介紹...
第 4 章 機器學習的基礎數學 4-1 用數字描繪事物 4-2 變數概念 4-3 從變數到函式 4-4 等式運算的規則 4-5 代數運算的基本規則 4-6 用數學抽象化開餐廳的生存條件 4-7 基礎數學的結論 認識方程式、函式、第 5 章 坐標圖形...
《機器學習入門Python語言實現》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書旨在為讀者提供與機器學習有關Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機器學習的基本概念。第6章主要介紹機器學習...
模式識別和機器學習基礎 《模式識別和機器學習基礎》是2023年10月機械工業出版社出版的一本圖書。
機器學習是計算機科學與人工智慧的重要分支領域。《機器學習》作為該領域的入門教材，在內容上儘可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面。全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）...
《機器學習建模基礎》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書從人工智慧初學者的視角出發，通過通俗易懂的案例，系統講述了機器學習中的建模方法、模型結構和訓練過程，詳細講解了回歸、分類、聚類、降維、神經網路等模型和算法的...
第十章 分散式機器學習 245 10．1 分散式機器學習基礎 245 10．1．1 參數伺服器 245 10．1．2 分散式並行計算類型 246 10．2 分散式機器學習框架 247 10．3 並行決策樹 254 10．4 並行k-均值算法 255 第十一章 深度學習 258 ...