《機器學習基礎—基於Python和scikit-learn的機器學習套用（翻譯版）》是2020年中國水利水電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：機器學習基礎—基於Python和scikit-learn的機器學習套用（翻譯版）
- 出版時間：2020年11月1日
- 出版社：中國水利水電出版社
- ISBN：9787517085065
內容簡介
隨著機器學習算法的普及，開發和最佳化這些算法的新工具也得到了發展。本書首先介紹了scikit-learn包，學習如何使用scikit-learn語法；學習監督模型和無監督模型之間的差異，以及為每個數據集選擇適當算法的重要性；學習將無監督聚類算法套用到真實的數據集中，發現其中的規律，並在探索中解決無監督機器學習問題。其次，本書重點研究監督學習算法，學習如何使用scikit-learn包實現不同的監督算法以及如何開發神經網路架構；還將了解如何採用合乎邏輯的結果分析，並通過調節超參數來改善算法的性能。
本書理論講解與練習實例相結合，並通過大量的活動指導讀者進行真實數據集的模擬訓練。學完本書將知道如何描述監督模型和無監督模型之間的差異，以及如何將一些流行的算法套用於現實生活中的數據集中，將獲得諸多技能並有信心編寫機器學習算法。
本書面向機器學習領域的新手和希望學習如何使用scikit-learn庫開發機器學習算法的開發人員。讀者需要具備Python編程方面的一些知識和經驗，但不需要任何關於scikit-learn或機器學習算法的先驗知識。
