樣方分析是2006年公布的地理學名詞。
| 中文名稱 | 樣方分析 |
| 英文名稱 | quadrate analysis |
| 定 義 | 空間分布的識別特徵技術，分析中面積被劃分為大小相同的單元，統計分析單元內部的關注點數與假設的差距。 |
| 套用學科 | 地理學（一級學科），數量地理學（二級學科） |
樣方分析是2006年公布的地理學名詞。定義空間分布的識別特徵技術，分析中面積被劃分為大小相同的單元，統計分析單元內部的關注點數與假設的差距。出處《地理學名詞》。...
樣方是用於調查植物群落數量而隨機設定的取樣地塊。要求儘量小，並且能包含大多數物種。基本調查程式是，首先須確定樣地大小，在選定的樣地範圍內依據植株大小和密度確定樣方；其次須確定樣方數目，樣方的面積須包括群落的大部分物種，一般...
第一部分 點數據分析 第2章 點格局識別 2.1 原理 2.1.1 樣方分析 2.1.2 最近鄰居 2.1.3 Ripley'''s K函式分析 2.1.4 空間分形維數 2.2 算例 2.2.1 最近鄰距離統計 2.2.2 K函式 2.2.3 半徑分形維數 2.3 ...
在樣地內，為測計群落各項屬性，如種類組成、生活型、種群數量特徵、及環境因子特徵可設定一定面積、形狀或數量的小區(樣方)，這是常用的一種群落抽樣方法。為了進行植物群落分析，要採取客觀抽樣法，即機率抽樣。可以按具體情況在隨機抽樣...
三、樣方的數目 四、無樣地取樣 第三節植物群落的數量特徵 一、數量特徵調查記錄應注意的問題 二、植物群落的數量特徵 第四節植被的環境特徵 第二章數據的處理 第一節數據的類型 一、數據的基本類型 二、不同類型數據間的轉化 三、...
本書主要採用分層切割法、抽樣全挖法及數學建模模擬等植物生長分析方法確定了林木生物量；並運用多指標綜合評價、樣方分析、正交分析、NMDS排序技術、分子生物學、數量聚類分析等重要技術方法分析了不同類型的植物群落及其演替特徵。圖書目錄 ...
①準備：來到調查地點後，先大致觀察一下地形，分析有沒有安全注意事項；②確定調查對象；③選取樣方：隨機取樣，不能參入主觀因素；④計數：計數每個樣方內該種群數量；樣方法的兩種邊角統計方式 ⑤計算：取各樣方平均數。礦石開採領域 ...
樣方組A與樣方間的信息相似係數為 首先計算各樣方和合併後樣方組的信息量，即：在樣方組A中，n=3，p=4；因而有：所以,機率係數 Goodall提出一種依據機率的相似係數，對任何兩個實體的計算都要比較全部實體中所有可能實體對的數據。
取樣，也叫抽樣，樣指樣方、樣本 被研究對象的全部單位稱為“總體”；從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為“樣本”。記錄法，也叫調查法。取樣調查法等同於抽樣調查法：指從研究對象的全部單位中抽取一部分...
在外業測量的基礎上，建立了基於GIS的田坎係數樣方空間資料庫和樣方檔案資料庫。對各分區各分組的樣方係數進行聚類分析，計算各組的樣方係數，在GIS技術的輔助下按照田坎係數的空間分布進行分析和合併。 本次研究技術已經廣泛的套用於重慶...
2.3 樣方設定 49 2.3.1 樣方選擇原則 49 2.3.2 樣方採樣設計 49 2.3.3 樣方信息和命名 50 2.4 土壤調查與取樣 50 2.4.1 取樣方法 50 2.4.2 土壤調查 52 2.4.3 特殊問題處理 54 2.5 實驗室分析 56 2.5.1 ...
2.2.3 樣方的設定 2.2.4 樣帶一樣地一樣方編號 2.3 調查方法 2.3.1 樣地與樣方調查 2.3.2 土壤調查、採集與分析 2.3.3 植被群落的調查 第3章 青藏鐵路沿線生態環境特徵 3.1 新建青藏鐵路沿線地質地貌概況 3.1.1 ...
1、評價區生態資源、生態系統結構的調查可採用現場踏勘考察和格線定位採樣分析(如植被樣方調查)的傳統自然資源調查方法。2、 在評價區已存在污染源的情況下，或對於污染型工業項目評價，需要進行污染調查。根據現有污染源的位置和污染物環境...
樣方法是估算種群密度最常用的方法之一，其原理是：在被調查種群的分布範圍內，隨機選取若干個樣方，通過計數每個樣方內的個體數，求得每個樣方的種群密度，以所有樣方種群密度的平均值作為該種群的種群密度估值。標誌重捕法 標誌重捕法是...
基於林窗和森林生物量調查結果，套用景觀生態學格局-過程-尺度理論，探索在不同空間尺度上林窗對森林生物量樣方調查結果的影響程度，並分析林窗結構和組成對尺度推譯結果的影響機制。最終，篩選受林窗影響最低的森林樣方大小，最佳化林業調查中...
第一節 生態學變數之間的相關性分析 第二節 生態學變數與各物種種群密度的相關性 小結 第七章 除趨勢對應分析和典範對應分析 第一節 不同干擾下齧齒動物群落的除趨勢對應分析 一、禁牧區物種和樣方的除趨勢對應分析 二、輪牧區物種和...
