《模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取》是依託浙江海洋大學,由吳偉志擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:吳偉志
- 依託單位:浙江海洋大學
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:F06
- 研究期限:2004-01-01 至 2006-12-31
- 批准號:60373078
- 支持經費:21(萬元)
《模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取》是依託浙江海洋大學,由吳偉志擔任項目負責人的面上項目。
《模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取》是依託浙江海洋大學,由吳偉志擔任項目負責人的面上項目。項目摘要對隨機與模糊環境下的粗糙集理論進行研究,並系統研究各種複雜環境下信息系統的知識獲取方法,對所獲知識進行不確定性分析,...
粗糙集理論是建立在分類機制的基礎上的,它將分類理解為在特定空間上的等價關係,而等價關係構成了對該空間的劃分。粗糙集理論將知識理解為對數據的劃分,每一被劃分的集合稱為概念。粗糙集理論的主要思想是利用已知的知識庫,將不精確或不確定的知識用已知的知識庫中的知識來(近似) 刻畫。該理論與其他處理不確定...
粗糙集理論是一種不確定性數據分析工具,近年來在特徵選擇、分類學習和規則提取等套用方面取得了巨大成功,並逐漸成為信息科學最為活躍的研究領域之一。《基於粗糙集的知識獲取理論與方法》系統地論述了基於粗糙集的屬性約簡理論和方法,信息系統之間的信息通訊以及關於粗糙群的一些本質問題。主要內容有:基於覆蓋粗糙集的...
粗糙集理論的一般方法,討論了粗糙集的代數結構與數學分析性質,初步分析了粗糙集與模糊集的融合;算法部分介紹了現有的知識約簡算法,對各種算法的複雜性、完備性作了比較分析;套用部分主要討論了粗糙集在機器學習(Monk問題求解)和自然語言處理中的套用研究,如基於粗糙集的詞性標註、信息檢索、文字識別和文本分類等...
論述基於模糊相似關係的模糊集合的上、下近似及數學結構, 模糊粗糙集的數字特徵, 基於模糊粗糙集的屬性約簡, 最後重點論述模糊粗糙集與核方法的內在聯繫. 《模糊粗糙集理論與方法》的特點是首先為模糊粗糙集理論建立完備堅實的數學理論框架,在此基礎之上設計屬性約簡和分類的算法, 實現了理論分析、算法設計和實際套用...
《猶豫模糊環境的粗糙集理論與套用》是2021年冶金工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書共 7 章,致力於猶豫模糊集和粗糙集的融合研究,主要內容包括新的 猶豫模糊粗糙集及其拓撲性質、雙論域上的猶豫模糊粗糙集及其套用、猶豫模糊容差粗糙集模型和多粒度猶豫模糊粗糙集模型與近似約簡。 本書可供計算機科學與技術、...
1.2.5 模式解釋及知識評價 1.2.6 討論 1.3 粗糙集的套用(二)1.3.1 分析模型的建立 1.3.2 算法設計 1.3.3 可行性分析 1.3.4 討論 1.4 粗糙集在數據挖掘中的套用特點分析 1.4.1 粗糙集在數據挖掘中的套用特點 1.4.2 實例 參考文獻 第2章 模糊集理論的基本概念 2.1 模糊集的...
4.4 基於相似關係的決策系統的知識獲取算法 4.5 集值信息下的粗糙集與知識獲取 4.6 基於程度粗糙集的知識約簡算法 4.7 有效決策的增式生成算法 4.8 不完備信息系統中基於風險分析的粗糙集模型 4.9 基於差別矩陣的屬性約簡算法 4.10 隨機決策系統中基於不可辨識矩陣的知識獲取...