《模擬人類進化機制的進化算法及其套用》是吉林大學出版社出版的圖書，作者是嚴太山，譚晶瑩。
進化算法是一種基於自然選擇和遺傳變異等生物進化機制的全局性機率搜尋算法，運用了疊代的方法。它從選定的初始解出發，通過不斷疊代逐步改進當前解，直至最後搜尋到最適合問題的解。在進化計算中，用疊代計算過程模擬生物體的進化機制，從...
進化算法就是基於這種思想發展起來的一類隨機搜尋技術，它們是模擬由個體組成的群體的集體學習過程。其中每個個體表示給定問題搜尋空間中的一點。進化算法從任一初始的群體出發，通過隨機選擇（在某些算法中是確定的）、變異和重組（在某些算法...
將有關理論和方法套用於整體最佳化和機器學習領域中多模態、多目標問題的求解，以及協同進化系統的學習機制和多智慧型體系統的協同進化模擬問題。該項目創新性成果不僅具有很好的理論價值，也具有顯著的工程和產業套用價值。對推動進化計算的理論...
《協同進化算法及其套用》對協同進化算法的算法模型、理論基礎進行了深入的分析，探討了協同進化算法的函式最佳化、圖像矢量量化。主要包含綜述進化計算和協同進化算法的現狀；介紹進化計算的理論分析現狀；提出了一種統一的協同進化算法；提出了...
提出了基於細胞與互連開關的混合編碼方案，提出了基於可進化細胞核與混合進化算法的分層次硬體進化方法。通過進化硬體的套用實驗研究，進一步驗證在惡劣工作環境下模擬型進化硬體的線上自適應和自修復能力。. 模擬型進化硬體具有自組織、自適應...
全書共分為“多序列比對基礎篇”“多序列比對模擬篇”和“多序列比對參數篇”三個模組。內容簡介 本書全面系統地介紹了進化算法在生物多序列比對中的套用，根據內容的分類，分為“多序列比對基礎篇”“多序列比對模擬篇”和“多序列比對...
5．2．2 標準遺傳算法的馬氏鏈分析 5．2．3 傑出者選擇遺傳算法的機率收斂性 §5．3 遺傳算法的公理化分析 5．3．1 進化運算元的特徵數 5．3．2 抽象模擬進化算法的機率收斂性定理 5．3．3 套用舉例 §5．4 遺傳算法的鞅分析...
協同進化遺傳算法是解決複雜的實際最佳化問題的智慧型計算方法，近年來已在許多領域得到成功的套用，是智慧型最佳化與決策領域的熱點研究方向之一。內容簡介 《協同進化遺傳算法理論及套用》主要闡述協同進化遺傳算法的原理及其套用，主要內容包括：協同...
本書面向無人協作系統所涉及的動態最佳化問題，深入系統地介紹作者在動態進化算法及其套用方面的重要研究進展。全書共9章。首先，簡要介紹了動態最佳化和本書主要內容，並對動態環境中的進化算法進行了概述。其次，針對不同的動態最佳化問題，分別...
如,神經網路、細胞自動機和演化計算都是從不同角度對生物系統進行模擬而發展起來的研究方向。演化計算最初具有三大分支:遺傳算法(GeneticAlgorithm，GA)、演化規劃(EvolutionaryProgramming、EP)和演化策略(EvolutionStrategy，ES)。上世紀90年代...
智慧型最佳化算法與湧現計算是多種前沿學科交叉融合的結晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細胞、器官等的仿人智慧型最佳化算法；模擬群居動物覓食或繁殖行為的群智慧型最佳化算法；模擬人類社會進化的進化算法；模擬植物生長的仿生算法；模擬自然現象或規律...
