《協同進化遺傳算法理論及套用》在詳細闡述協同進化遺傳算法原理與核心技術的同時，還給出其在多峰多目標複雜數值函式最佳化、多機器人協調路徑規劃、神經網路結構與連線權值同時最佳化，以及群體決策中的具體套用，並給出詳細的算法對比結果。為便於套用《協同進化遺傳算法理論及套用》闡述的算法，書後附有部分協同進化遺傳算法源程式。協同進化遺傳算法是解決複雜的實際最佳化問題的智慧型計算方法，近年來已在許多領域得到成功的套用，是智慧型最佳化與決策領域的熱點研究方向之一。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《協同進化遺傳算法理論及套用》主要闡述協同進化遺傳算法的原理及其套用，主要內容包括：協同進化遺傳算法入門、基於緊聯結識別的協同進化種群分割、協同進化種群的搜尋區域動態變化、協同進化遺傳算法的種群規模動態變化、基於區域網路並行實現的協同進化種群的代表個體選擇、協同進化遺傳算法網路實現的資源分配，以及協同進化遺傳算法的搜尋空間分割等。 《協同進化遺傳算法理論及套用》可供理工科大學計算機、自動控制和人工智慧等專業的教師及研究生閱讀，也可供自然科學和工程技術領域中的研究人員參考。
圖書目錄
《智慧型科學技術著作叢書》序
序
前言
第1章 協同進化遺傳算法入門
1.1 遺傳算法
1.1.1 遺傳算法的運行機制
1.1.2 遺傳算法的提出與發展
1.1.3 並行遺傳算法
1.2 協同進化遺傳算法
1.2.1 協同進化遺傳算法的提出
1.2.2 協同進化遺傳算法的思想
1.2.3 競爭型協同進化遺傳算法
1.3 合作型協同進化遺傳算法
1.3.1 合作型協同進化遺傳算法的思想
1.3.2 進化個體評價
1.3.3 代表個體選擇
1.3.4 合作型協同進化遺傳算法的研究
1.3.5 合作型協同進化遺傳算法存在的問題
1.4 本書主要內容
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 基於緊聯結識別的協同進化種群分割
2.1 種群分割的必要性
2.2 基於機率模型的緊聯結識別算法
2.3 基於緊聯結識別的協同進化種群分割
2.3.1 一次性緊聯結識別協同進化種群分割
2.3.2 進化緊聯結識別協同進化種群分割
2.4 在多模態數值函式最佳化中的套用
2.4.1 最佳化函式描述
2.4.2 運行環境與參數設定
2.4.3 運行結果比較與分析
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 協同進化種群搜尋區域的動態變化
3.1 搜尋區域動態變化的必要性
3.2 搜尋區域動態變化
3.2.1 搜尋區域變化時機
3.2.2 搜尋區域變化策略
3.3 種群規模自適應調整
3.3.1 種群規模調整策略
3.3.2 新種群的生成
3.3.3 算法步驟
3.4 算法性能分析
3.5 在多模態數值函式最佳化中的套用
3.5.1 最佳化函式描述
3.5.2 運行環境與參數設定
3.5.3 停機準則
3.5.4 運行結果比較與分析
3.6 本章小結
參考文獻
……
